奥特曼计划筹集万亿美元用于构建全球 AI 基础设施的消息一经传出，仿若一颗重磅炸弹在科技界和经济界等众多领域激起了千层浪，引发了广泛而激烈的争议。台积电的高管听闻此计划后，毫不犹豫地表达了自己的强烈看法。在他看来，构建 36 家半导体工厂这样的设想简直是异想天开，荒谬到了极点。这一计划涉及的不仅仅是巨大的资金投入，还有复杂的技术研发、人力资源调配以及市场需求的考量等诸多因素。

从现实的角度出发，要在全球范围内同时开展如此大规模的半导体工厂建设，面临着无数难以逾越的障碍。例如，半导体制造是一个高度技术密集型的产业，需要顶尖的技术人才、精密的设备以及完善的产业链支持。OpenAI详细指出，一家数据中心的建设就需要高达 5000 兆瓦的电力，这一数据并非凭空捏造，而是基于对数据中心运行所需的服务器、冷却系统以及其他各种设备的电力消耗进行精确计算得出的。数据中心的服务器需要持续运行以处理海量的数据，这期间的电力消耗如同一个永远填不满的黑洞。

而且，为了保证服务器的正常运转，冷却系统必须时刻保持运作，以防止服务器过热，这又进一步增加了电力的需求。如此巨大的电力需求，在当前的能源供应格局下，无疑是一个极为严峻的挑战。日本官员对于奥特曼的这项计划则是持一种不以为然的态度。在他们眼中，这个计划看似宏伟，但却充满了不切实际的幻想。日本作为一个在科技和经济领域都有着丰富经验和独特见解的国家，他们深知这样大规模的计划背后隐藏着多少风险和不确定性。然而，尽管面临诸多质疑，这项计划却也彰显出科技行业迫切希望加速发展的决心。

当今这个科技日新月异的时代，每一次技术的突破都有可能引发翻天覆地的变化。科技行业的从业者们深知，如果能够成功构建起这样一个全球范围的 AI 基础设施，就如同为人工智能这列高速列车铺设了一条遍布全球的铁轨，它将推动人工智能技术以一种前所未有的速度向前发展，最终有望达成类似工业革命那般意义深远的巨大变革。这种变革不仅仅会改变人们的生活方式，还会重塑整个社会的经济结构、就业模式以及国际关系等诸多方面。

由于 OpenAI 在训练人工智能模型的过程中需要海量的数据，所以 AI 基础设施的建设在当下显得格外重要。人工智能模型的训练就像是培育一个拥有无限智慧的大脑，而数据则是这个大脑成长的养分。没有足够的数据，人工智能就无法学习和进化。而要处理如此海量的数据，强大的计算能力是必不可少的，这就需要大量的芯片和数据中心作为支撑。

可是就目前的状况而言，现有的 AI 基础设施根本无法支撑这些雄心勃勃的计划，而且数据中心所需的电力供应也远远不能满足要求。现有的数据中心分布不均衡，规模和性能也参差不齐，难以满足人工智能训练对数据处理速度和容量的要求。按照奥特曼提出的计划，由阿联酋出资来建设多个芯片制造工厂。阿联酋作为一个在石油资源丰富的国家，近年来一直在积极寻求经济多元化发展，对科技领域的投资有着浓厚的兴趣。他们希望通过投资芯片制造工厂，在新兴的科技产业中占据一席之地。而这些工厂生产出来的芯片将会被英伟达用于制造更多的 AI 芯片。英伟达在图形处理单元（GPU）技术方面有着卓越的成就，其生产的芯片在人工智能计算领域具有独特的优势。

最终 OpenAI 和其他的一些公司将使用这些 AI 芯片来打造人工智能数据中心。这些数据中心将成为人工智能的核心枢纽，集中处理来自世界各地的海量数据，为人工智能的发展提供强大的计算能力。奥特曼在意大利科技周上还透露，在未来的几年内，人们将会目睹无与伦比的核聚变能源演示。他对核聚变能源充满了信心，认为这种能源将成为解决数据中心电力需求的关键。核聚变能源被视为未来能源的希望之星，它具有能量密度高、清洁无污染等诸多优点。如果能够成功实现商业化应用，将彻底改变当前的能源格局。

在科技领域，技术的更新换代速度极快，等这些工厂和数据中心建设完成，很可能已经错过了最佳的市场时机，技术也可能已经落后，这样的想法在现实中几乎是不可能实现的。OpenAI 在与日本官员的会议当中提出了一个想法，那就是利用 2011 年福岛灾难后退役的核电站来发电，从而为建造数据中心提供电力支持。

这些退役的核电站虽然因为灾难而停止运营，但仍然具备一定的发电能力，如果能够加以改造和利用，将是一种有效的电力来源。然而，这一想法让一位日本官员不禁笑了起来。他解释道，按照他们的估算，这样的数据中心所需的电力大约是普通数据中心耗电量的 1000 倍。这意味着要满足这样的数据中心的电力需求，需要对退役核电站进行大规模的改造，而且还需要解决一系列诸如安全、技术兼容性等复杂的问题。