AI人工智能技术，毫无疑问是目前最热门的行业。综合来看，全球竞争格局，基本在中美之间对决。

芯片作为智能设备的心脏，其重要性不言而喻。

但是，最近中国AI公司似乎被逼上了绝路，纷纷转向英伟达的缩水版H20芯片。

众所周知，美国对华出口限制的升级，无疑给中国AI芯片市场带来了巨大的压力。

国产AI芯片Ascend 910B一度被视为希望之光，但供应问题和生产良率的传闻，让这个希望变得有些黯淡。

据摩根士丹利的最新报告，美国的限制措施直接严重影响了中国公司获取高端AI芯片的途径。

这不仅限制了技术的发展，更影响了整个行业的供应链。

据了解，华为的Ascend 910B芯片，作为国产AI芯片的佼佼者，本应在市场上大放异彩。然而，供应不足和生产良率的问题，让它的前景变得不那么明朗。

在这样的背景下，英伟达特供中国市场的H20芯片，开始吸引包括百度、阿里巴巴、腾讯和字节跳动在内的中国科技巨头的采购兴趣。

老黄的H20芯片，性能远远不如高端的H100，其AI算力不及H100的15%，甚至部分性能还不及Ascend 910B。

面对国产AI芯片的供应不足，中国科技巨头们似乎没有太多选择。他们不得不转向H20芯片，以维持在AI领域的竞争力。

实际上，这些公司的采购决策，不仅仅是基于技术性能的考量，更多的是出于对市场环境的无奈应对。他们需要一个可行的解决方案，来保持自己的竞争力。

尽管H20芯片可能不是最理想的选择，但在当前的市场环境下，它也给中国公司提供了一个可行的解决方案。

Ascend 910B是华为自主研发的一款高性能AI芯片，采用了先进的7纳米工艺制程，确保了其高效能低功耗的特性。

Ascend 910B具有16个Armv8.2-A 64位核心，每个核心的时钟速度可达2.6GHz，总共提供384个处理核心。其单精度浮点运算性能峰值可达3.2 Teraflops (TFLOPs)。在AI训练任务中，Ascend 910B的能效比甚至超越了英伟达A100，这一成绩得益于华为在芯片设计上的精细打磨和优化。

Ascend 910B主要应用于人工智能推理加速领域，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。此外，它还适用于超大规模低精度模型推理和组成集群进行AI训练。

英伟达H100具备80GB HBM3内存，内存带宽为3.4Tb/s，基于第四代Tensor Core和Transformer Engine，支持FP8精度。

H100专为AI优化，特别是在训练和推理大型和复杂的机器学习模型方面表现出色。其先进的Tensor Core技术和Transformer Engine能显著加速自然语言处理（NLP）、图像识别和机器翻译等领域的模型训练。

H100特别适用于训练大型深度学习模型，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域，如高级对话式AI和实时翻译等。

H100的理论性能远高于H20，达到1979 TFLOPs，而H20仅为296 TFLOPs。

H20芯片妥妥就是为了应对美国出口管制而特别定制的芯片，适用于大规模训练、语音识别、图像分类和机器翻译等场景。

可见，我们对H20芯片的大量采购，不仅仅是一个技术选择，更像是中国AI公司在复杂市场环境中的一种生存策略。

面对严重缩水的H20，我们也不得不采购，不然国产AI发展就只能陷入停滞，这就是被逼上绝路无奈的选择。