工业4.0时代，是以智能制造为代表的第四次工业革命时代。随着人工智能的高速发展，机器视觉作为当前制造业质量控制领域的重要技术之一，在各行各业的应用逐渐广泛，其行业市场需求进一步飙升。据GGII预测，预计2025年，我国机器视觉市场规模将达到415.92亿元，市场前景广阔。

目前，由于传统人工视觉已经无法满足现代社会的高精度、高效率的制造需求，而机器视觉作为实现工业自动化生产的强有力的工具之一，赋予机器“看见”与“理解”外界的能力，逐渐渗透进工业生产领域的各个环节，并代替传统人工质检，是实现智能制造的关键一环。

我国机器视觉技术起步较晚，与国际相比还存在较大差距，但从当前市场环境上看，机器视觉作为一个新兴产业，其发展迅速，未来前景无限。

随着智能制造浪潮的兴起以及人工成本的持续上升，制造业生产线逐渐通过机器设备代替传统人工，实现生产线更高效、高质的生产。且机器视觉作为人类视觉的延伸，在检测精度、速度、成本、数字化、信息集成、危险环境等方面具有多种优势。

在工业生产中，机器视觉能够满足现代社会高效率、零缺陷的检测需求，代替人工在多种环境进行高强度连续精准作业，包括识别、检测、测量、分拣等多种功能。除此之外，机器视觉在被检测物品移动速度快、精确度要求高和工作重复性较高的场景中也有着重要的用途。机器视觉的出现，大幅助力制造企业的自动化和智能化的转型升级。

近年来，国内机器视觉行业进入快速发展期，进一步促进智能制造进程的加快，离不开外部环境因素的影响。

1、政策持续加码：

国家陆续颁布相关政策为智能装备行业提供政策支持，包括2015年我国发布的制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》，以及体现国家对智能装备制造业高度重视的《智能制造发展规划（2016-2020年）》等。而作为满足装备制造行业对于精准度的严格要求的机器视觉技术，发展也同样迅速。在政策的持续加码下，机器视觉在工业领域的渗透率持续提升，国内机器视觉企业快速发展。

2、市场资本发力：

随着机器视觉行业相关企业数量逐步攀升，老牌行业巨头与新兴企业相继发力，带动整个机器视觉市场持续火热。且在AI深度学习这一领域，国内外基本处于同一起跑线，企业具有较大的成长空间，对于一些有实际落地应用场景的企业而言，仍然具备加大的投资价值，以此促进相关技术的创新升级，实现机器视觉在更多行业的落地应用。

3、制造行业变革：

随着世界制造中心向国内转移，国内制造企业数智化转型升级的进程加速，使得越来越多的机器视觉设备进入制造业工厂生产线，代替传统人工，并完成各种复杂任务。再根据各行业具体场景不同的需求进行机器视觉系统的持续升级，为汽车、医药、半导体等更多行业提供通用视觉平台，刺激机器视觉行业进一步发展。

随着工业4.0的持续深入，智能制造已经成为制造业转型升级的重要发展方向，而作为实现智能制造的关键技术，机器视觉也将更加有效提高制造业生产效率以及产品质量。