人工智能已经成为21世纪最具革命性和前瞻性的技术之一,而在人工智能的前沿,AI生成模型的应用层(AIGC)无疑是引领潮流的一支重要力量。
如果说2023年是AI元年,那么可以说2024年是AI应用年。2024年AIGC应用层将继续呈现出快速发展的态势,对各行各业产生广泛而深远的影响。以下是本期PayTrades总结的2024年AIGC应用层的十大趋势及分析:
01、AIGC技术的普及与商业化AIGC技术的普及与商业化将是2024年AIGC应用层的首要趋势。
随着AIGC技术的成熟和商业应用案例的增多,越来越多的企业开始认识到AI的潜力,并将其应用于业务中以获取竞争优势。
这种普及和商业化趋势将推动AIGC技术从实验室走向现实世界,从而为各行业带来更多创新和价值。企业将利用AIGC技术来优化业务流程、改善用户体验、开发新产品和服务,从而提高效率、降低成本、增加收入。例如,阿里钉钉2023年推出了面向生态伙伴和企业的智能化底座AI PaaS,下接大模型能力,上接用户真实需求,能让大模型的能力进入工作场景并稳定输出。
随着市场竞争的加剧,越来越多的企业将不得不积极采用AIGC技术,以确保自己在行业中的竞争地位。
02、AI正在融入各行各业2024年,AI与各行各业的深度融合将成为AIGC应用的重要趋势。
随着AIGC技术的不断发展和成熟,越来越多的企业开始认识到AI在解决行业问题和提升效率方面的巨大潜力。因此,AI产品将更多地融入到各行各业的业务中,成为解决行业问题的关键工具。例如,在医疗领域,AIGC技术可以用于辅助医生诊断疾病和制定治疗方案;在金融领域,AIGC技术可以用于风险管理和欺诈检测等方面。
随着AI在各行业的应用不断深化,将会催生出更多的创新和商业机会,推动行业的数字化转型和智能化发展。
03、社会责任与可持续发展随着AIGC技术的普及和应用,社会责任和可持续发展将成为AIGC应用的重要考量。
2024年,企业需要加强对AIGC应用的社会责任和影响的管理和监控,积极履行企业的社会责任,推动可持续发展。
同时,政府和监管机构也需要加强对AIGC应用的监管和评估,确保其对社会、环境和经济的影响符合法律法规和伦理道德的要求。
通过社会责任与可持续发展的实践,可以实现AIGC技术的良性发展,推动社会的和谐与进步。
04、法规与规范不出所料的是,2024年会成为AI监管的关键一年。随着AIGC应用的增加,各国政府开始加强对AIGC的监管和管理,出台了一系列相关的法律法规和规范。
2024年,AI的合规主要覆盖数据、AI产品、个人服务和行业应用等方面。
德勤(Deloitte)的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为,AI令“被遗忘的权利”再次受到重视:“当这些大模型利用大量数据进行学习时,你如何保证它们是可控的,以及自己的信息能够被它们遗忘?”
欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道,欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来,AI系统将被划入不同的风险组:一个应用的潜在风险越高,对它的要求就应该越高。欧盟希望,这些规则会在全世界范围内得到复制。
企业需要遵守各项法律法规的规定,加强对AIGC应用的管理和监控,以确保其合法合规。同时,政府还应加强对AIGC技术的监管和评估,推动AI技术的健康发展和社会的可持续进步。
05、技术创新与进步AIGC领域的技术创新和进步将继续是2024年的重要趋势。
随着大模型的不断涌现和AIGC技术的进步,将会推动AIGC技术在各个领域的应用和发展。
“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源:Exploding Topics
多模态AI、AI Agent、智能化工具、生成式AI等新技术将不断涌现,并成为推动AIGC应用发展的重要驱动力。例如,ChatGPTs、最近火爆Sora等技术。
此外,随着AIGC技术的不断进步,AIGC应用的性能和功能将不断提升,为企业提供更加高效、智能的解决方案。
06、人才培养与竞争随着AIGC技术的普及和应用,人才培养将成为一个重要的趋势。
2024年,企业对于具备AIGC技术能力的人才需求将不断增加,而人才市场上的供应将逐渐跟不上需求,从而导致人才的竞争愈发激烈。
因此,企业需要加大对AIGC人才的培养和引进力度,提升员工的技术水平和能力。同时,政府和教育机构也应加强对AIGC人才的培养和培训,以满足市场对于人才的需求。
07、个性化与用户体验2024年,个性化和用户体验将成为AIGC应用的重要趋势。
随着AIGC技术的发展和普及,用户对于个性化和定制化的需求将不断增加,而AIGC技术正是可以满足这一需求的重要工具。
近几年来,用户都感受到了“个性化推送”的魅力:从社交媒体到视频网站,越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么,并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”,最终目标是真正实现一对一的互动。
AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示:“我们预测:在不远的将来,大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式,而(传统的)媒体景观将彻底改变。”
因此,企业需要加强对用户需求的了解,开发出更加个性化和用户友好的AIGC应用,提升用户体验和满意度。通过个性化的服务和定制化的解决方案,企业可以更好地满足用户的需求,提升市场竞争力。
08、生态系统建设与合作随着AIGC技术的发展和应用,将会涌现出越来越多的AIGC生态系统和产业链,包括数据采集、模型训练、应用开发等各个环节。
因此,企业需要加强生态系统的建设和合作,与各方展开合作,共同推动AIGC技术的发展和应用。通过生态系统的建设与合作,可以实现资源共享、优势互补,提升整个产业链的效率和竞争力。
09、面向未来的创新随着AIGC技术的不断进步和发展,将会涌现出越来越多的面向未来的创新应用,包括虚拟现实、增强现实、元宇宙等新技术的应用,例如苹果新推出的vision pro。
这些创新应用将为用户带来全新的体验和服务,推动数字经济的发展和智能化进程。
企业需要加强对新技术的研究和探索,及时把握未来的发展趋势,以保持市场竞争力和创新能力。
10、风险和合规尽管AIGC技术带来了巨大的商业机会,但同时也伴随着一系列风险和挑战。
2024年,隐私保护、结果失控、数据泄露等问题将成为企业决策者最为关注的问题之一。
由于AIGC应用涉及大量的用户数据和敏感信息,一旦出现安全漏洞或数据泄露,将给企业和用户带来严重的损失和影响。
因此,合规和安全成为企业实施AIGC应用时需要重点考虑的因素。企业需要加强数据安全管理、加强内部控制和监管机制,以确保AIGC应用的安全和可靠性。
综上所述,2024年AIGC应用层将呈现出普及与商业化、AI与行业融合、风险和合规等多方面的发展趋势。
在这一过程中,技术创新、合规管理和人才培养将成为推动AIGC应用发展的关键因素,为推动全球AI产业的健康发展和社会的可持续进步做出重要贡献。
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