……中医领域涌现出多个大模型，其中百度医疗健康大模型尤为突出。百度依托其强大的文心大模型，开发了岐黄问道·大模型，该模型由南京大经中医药信息技术有限公司与百度健康旗下的“灵医智惠”联合发布。此外，还有诸如ShenNong-TCM、TCMLLM、CMLM-ZhongJing、黄帝模型及本草大模型等，分别由华东师范大学、北京交通大学、复旦大学与同济大学、南京大学与郑州大学、哈尔滨工业大学等机构研发。这些大模型通过结合中医理论与现代科技，为中医药的研究、临床应用和发展提供了有力支持。

没错，这段话还就是大模型生成的，的确涵盖了最新的新闻和出处，但是我们发现，这是不是属于一种“王婆卖瓜，自卖自夸”的行为？我问百度，你就回百度自己的产品啊？那么中医GPT会不会也是这样呢？

Q

我们来问问ChatGPT：

你好！我们想讨论一个问题，从科学技术和社会伦理的角度：如果让CHATGPT进行中医问诊，有哪些优势和劣势，人类医生如何优化这个过程？请给出一些观点

优势：便利、准确、一致

1. **Accessibility and Convenience**: ChatGPT可以随时随地进行问诊，提供便利的医疗服务，特别是对于那些身处偏远地区或者时间不便的患者。

本文作者人工分析：这一点的确是非常正确，比如远在地球另一端，无法触及原生的中国中医的人，怎么了解中医，使用中医呢？这类大语言模型的确克服了地域和时间的差异，做到了无差别化的服务。

2. **Consistency in Information**: ChatGPT能够在每次问诊中保持信息的一致性，不受情绪或疲劳的影响，从而提高诊断和治疗方案的一致性和准确性。

本文作者人工分析：这的确也是实际医疗工作中的困难，情绪和疲劳的确非常影响工作，比如在这个回南天里面湿度很大，每天早上头重如裹地去诊室里面工作就很丧——等等，有病的不是我自己？所以，大语言模型能够更加客观和情绪稳定，这个很重要！

3. **Data-Driven Insights**: 基于大数据分析，ChatGPT可以从广泛的病例数据中获取见解，帮助诊断和治疗决策。

本文作者人工分析：中医的古籍浩如烟海，而如今的中医其实都要求中西医汇通，但是一个人看完那么多书，还要随时跟进文献最新进展，这是个体的人类难以做到的，所以，对大数据，尤其是医疗大数据的应用，是大模型的强项，有句话说“中医就是大数据”，其实，西医也需要大数据，这一意义上，两者是非常一致的。

4. **Educational Tool**: ChatGPT可以作为教育工具，向患者和医生介绍中医的基本概念和治疗方法。

本文作者人工分析：在看病之外，这或许是大模型最重要的一个功能，类似于克服语言和文化障碍，其实使用各类大语言模型，与先前使用搜索引擎的巨大区别之一就是——感觉是面对一个人而不是机器，这种具备互动性的智能工具，不仅对用户更友好，也会克服很多障碍，其中之一就是语言，这次的中文提问得到的是中英夹杂的回复，也更说明了这个问题。

劣势：误诊？不全面？

1. **Limitations in Physical Examination**: ChatGPT无法进行身体检查，如测量血压、听诊等，这可能导致对某些病情的理解不完整。

2. **Lack of Emotional Intelligence**: ChatGPT缺乏情感智能，无法理解和处理患者的情绪反应和复杂的心理问题。

3. **Risk of Misdiagnosis**: 对于复杂的病例或病情不明显的情况，ChatGPT可能会出现误诊的风险，尤其是在中医的辨证施治方面。

本文作者人工分析：这次我们一起来看这个具体问题，大语言模型可能存在的困境其实就在名字上——它目前主要依赖文本，难以处理真正的多模态的医疗信息，而这个反例，在中医领域有一个经典的观点——但见一证便是。

在《伤寒论》中，“但见一证便是”这一表述体现了中医临床辨证施治的灵活性和精准性。这句话意味着在诊断过程中，只要患者表现出某一典型证候，即可确定其病机和治则，而不必拘泥于所有症状的一一对应。这种思路强调了对疾病本质的深刻把握和临床经验的灵活运用，这恰恰是机器或许暂时做不到的。

以《伤寒论》中的太阳病为例，我们可以举“恶寒”这一症状来说明“但见一证便是”的应用。恶寒是太阳病初期常见的症状之一，表现为患者自觉怕冷，即使多加衣物或处于温暖环境中仍不能缓解。恶寒往往与发热并存，但在这里我们仅以此症状为例。恶寒的出现是由于太阳经感受寒邪，体表阳气被郁遏，不能温煦肌表导致的。这一症状直接反映了太阳病寒邪束表的病机特点。

根据“但见一证便是”的原则，只要患者表现出恶寒这一典型症状，结合其他临床表现（如脉浮紧、无汗等），即可判断为太阳病寒邪束表证。此时，治疗应以辛温解表、发散寒邪为主，如选用麻黄汤等方剂进行治疗。“但见一证便是”在《伤寒论》中的应用体现了中医临床辨证施治的精髓。医生在诊断时应善于抓住关键症状，准确判断病机和制定治疗方案，以达到精准治疗的目的——但我们仔细思考一下，其实这是一种非常复杂的“顿悟”过程，很多时候虽然看起来是一个症状，但是这种复合的感觉，是非人类医生难以做到的，况且，对于面部、体态等等特征的综合分析，这是目前仅凭语言文字进行工作的大语言模型尚不能做到的。

Q

模仿ChatGPT的写法，我们来补充一下：人类医生的优化策略

1. **Supervision and Oversight**: 人类医生可以监督ChatGPT的问诊过程，确保诊断和治疗方案的准确性和安全性。

2. **Integration of Physical Examinations**: 人类医生可以负责进行必要的身体检查，将实际测量数据结合ChatGPT的推荐。

3. **Emotional Support and Counseling**: 人类医生可以提供情感支持和心理辅导，特别是在需要处理复杂情绪和心理问题时。

4. **Continual Learning and Improvement**: 人类医生可以利用ChatGPT提供的数据分析和见解，进一步优化自己的临床决策和治疗方案。

通过合理利用ChatGPT的优势，并结合人类医生的专业知识和人文关怀，可以实现中医问诊过程的优化和提升，为患者提供更全面和有效的医疗服务。

中医与ChatGPT的相容性在于能够利用人工智能技术来增强中医的诊断、治疗和教育能力，提升医疗服务的效率和质量。通过结合中医的传统智慧和现代技术的优势，可以推动中医在数字化时代的发展和应用。