全世界都公认，当下最重要的科技潮流就是：人工智能如火如荼地爆炸式发展。这不但成为第四次工业革命的核心引擎之一，也是新质生产力的重要组成部分。
2024年政府工作报告正式提出：将开展“人工智能+”行动。所以，人工智能之于国家已经上升到战略层面。它对整个ICT大产业（信息和通讯技术）是重要的基石，对企业则是难得一遇的技术红利和增效工具。
基于深度学习的人工智能产业，正经历着从小模型到大模型、从文本生成到多模态，从专用到通用的历史进程。步入大模型时代，人工智能不但能感知、记忆，更能进化出思考和行动能力，呈现出井喷发展之势。一句话，生成式AI让人工智能真正迎来了“iPhone”时刻。
【千模共舞，toB、toC为何冰火两重天？】
在“大模型+大数据+大算力”加持之下，Open AI先后发布了生成式AI模型ChatGPT3.5、4.0，在多场景、跨学科和多用途的任务处理能力表现惊艳，有时其甚至超过人类的智商。最近发布的GPT-4o，不但实现语音助手的相互聊天、人机视频聊天，还能毫无停顿地接上话题并按照要求变化音色、语调、情感等。Gpt-4o不但智商在线，而且情商表现不俗。
可以说，现在大模型已经成为AI时代的操作系统，成为超大科技平台企业的标配。国外，一众科技名企纷纷大手笔投资大模型，谷歌先后推出PaLM 2和Gemini，亚马逊自研大模型Titan，脸书推出了LLaMA；在国内，BAT、头条、华为小米等均重金投入大模型，百度文心一言、通义千问、头条豆包、讯飞星火等一大波大模型如雨后春笋迅速崛起，堪称“千模共舞”。
但是，人工智能不止to C（面向个人用户）场景语音助手这一条赛道。大模型落地的to B（面向企业机构）场景中，不乏领跑者。
作为国内领先的企业管理云SaaS公司，金蝶早在2023年就已发布大模型能力平台“苍穹GPT”及国内首个财务领域大模型。金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春指出，“AI将重构体验、流程和决策，未来每一个企业都需要一个超级管理智能体，每一个员工都需要一个超级智能的AI管理助手。”
讲真，与to B的场景相比，to C的语音助手因为崭新的智能交互体验能，让所有人瞬间能直观感受到人工智能的强悍而更有存在感。但事实上，大多数to C场景的智能助手处境相当尴尬。一句话形容它们的状态——“快乐并痛着”。
一边，大模型的确吸引了不少用户的关注度和流量。另一边，巨量的软硬件投入，产品大多面临亏损。OpenAI是最早也是最成功的玩家，每年不得不花巨额资金购买英伟达的高性能显卡。如果说，OpenAI挖到了生成式AI的金矿，那么，它现在的收入还远远不能收回向英伟达支付的挖矿用的铲子钱。
国内智能语音助手们同样集体面临着双重压力。一方面，除个别佼佼者外，国内大模型整体落后chatGPT一年左右，在各种对比评测中，有着肉眼可见的差距。另一方面，它们同样面临高额硬件显卡支出和人力成本。竞争激烈、高度内卷，这让大多企业不敢全面收费，也就很难实现商业闭环。
【金蝶Cosmic打响了to B场景第一枪】
与to C的红海市场的疯狂内卷不同，在人工智能to B场景的蓝海市场，有头部企业已经打响了第一枪。
在最近召开的2024年“金蝶云·苍穹峰会”上，金蝶重磅推出面向未来的企业管理AI新物种——Cosmic智能助手。同时，新一代金蝶云·苍穹平台在云原生技术基础上，增加了数据大模型层，包括数据层、模型层和一体化开发套件，进化成新一代企业级AI平台。
Cosmic的中文即意为苍穹，Cosmic助手来自苍穹平台赋能，既是交互的超级入口，也是超级AI管理助手。生成式AI的赋能，让Cosmic拥有了感知、记忆、思考、行动的四个能力。当企业管理的方方面面，营销、研发、采购、生产、库存、财税、人力，全面接入了Cosmic的能力，就能实现更为专业的能力，比如：
面向管理者的数据分析与洞察决策，面向专业员工去完成本岗位的专业能力，面向普通员工提供企业给员工的各种服务能力。生成式AI，让SaaS产品的体验更加优越，也让企业运转得更流畅、更高效。在财务管理、人力资源管理和开发效率方面，效果尤其明显：
1、财务管理
会计电算化普及之后，从凭证、做账到报表的生成整个流程已经实现了自动化，但是流程两头的工作，如凭证制作和凭证审核，以及后续的财务数据分析，仍需要大量人力参与。Cosmic的多模态审核，可以对大量的票据、图片、文档、合同、文本快速审核，审核后还能自动化生成凭证。
在Cosmic聊天界面上，说出或者打出“本期财务情况”，Cosmic助手就会以“摘要”“列表”甚至“图形”方式，全面展示公司财务状况。对于运营中的财务风险还会重点标红，突出显示。Cosmic助手不再需要复杂的菜单导航过滤，单凭自然语言就能发起业务，可谓财务人员和企业管理者的好帮手。
除了做财务分析，大模型AI的能力，还能进行虚假交易筛查，风险交易筛查。在合同处理前往往需要大量的讨论、评审、决策、风险评估工作，Cosmic基于大模型，也会给出专业的参考建议。
2、人力资源管理
人力资源是企业管理的关键领域。Cosmic将大模型能力用于人力管理，可极大提升管理效率。这次发布的人力智慧JD写手，可以帮助人力资源部撰写招聘岗位说明书。在内部管理岗位招聘过程中，平台能够推荐最适合的岗位员工或者管理者。大模型甚至可以理解企业员工的各种简历、工作经历，针对内部的职位、可以精准推荐岗位。
上图中，人事部在人力管理时，仅需一句筛选指令，Cosmic就能帮助筛选符合条件的候选人，并将候选人的入选理由和详细资料列表显示。在现代企业管理中，这种没有过多外界干扰的人工智能选拔机制，无疑更加公平，更有利于调动员工的积极性。
3、提高开发效率
编程具有一定门槛。去年，生成式AI的众多功能中，ChatGPT的AI编程让很多开发者惊叹，而低代码和零代码也是ERP行业的未来趋势。金蝶因为连续两年在低代码、零代码领域被IDC评为市场第一，收获了很多客户和合作伙伴。
这次，借助生成式AI的编程能力，Cosmic助手实现了更高效的编程体验。
上图中，对于实时的数据统计需求，用户只需输入两行需求文本，很快就能生产代码，并统计出结果，大幅提升了开发速度和效率，解放了开发人员陷入日常查询的琐碎需求。此外，Cosmic还能自动修复或者优化代码，大大提高了开发效率和代码质量。
【AI落地to B赛道，需要这三张牌】
与传统的ERP相比，以上三个场景的AI功能会让很多人眼前一亮！简洁直达结果的界面，专业而丰富的结果，与去年ChatGPT的横空面世有着异曲同工之妙。人们不禁会问，为什么在技术差距不大的今天，金蝶还能以Cosmic在企业级AI赛道风生水起，打响to B第一枪？其实这正是AI落地to B赛道、所需要的三张牌。
首先，金蝶在专业领域的大数据优势。人工智能三大要素：大数据，算法和算力。在大数据方面，Cosmic基于金蝶超过740万家企业的实践场景沉淀和万亿级训练数据，具备了听说读写的感知能力、能积累并利用管理经验的记忆能力、能理解并计划的思考能力以及能调动系统并实现的行动能力。
其次，金蝶将人工智能落地各个场景。“不能落地的人工智能都是耍流氓”，人工智能更需要知行合一，只有落地到具体场景，AI的能力才能迅速爆发。目前，Cosmic覆盖财务、人力、供应链等多种业务场景，并致力于“让人人都有一个AI管理助手”；同时，Cosmic也将AI全线赋能金蝶面向大、中、小市场的各类SaaS产品。
最后，金蝶善于利用他山之石，站在巨人的肩膀之上。全球范围内，很多AI公司（如OpenAI）开放了接口，有的甚至开源了算法。在国内也不乏深度耕耘者，比如腾讯常年耕耘在大模型的底层，在语音识别、图像、视频多模态方面颇多成果。金蝶已经与腾讯建立了多年合作，腾讯为其提供基础大模型能力。当底层AI能力与金蝶财务管理、人事管理的专业能力完美结合，Cosmic助手爆发出惊人的能力。
【结束语: to C的AI军备竞赛两大误区、to B如何避免？】
人工智能大模型的超高速发展，to C市场的通用大模型在红海厮杀。我认为其背后可能是AI行业普遍存在的误区：
一个误区是唯硬件论。在大模型领域有句名言“大力出奇迹”，这句话一直被某些大企业奉为圭臬。这些巨头通过大量购置、提前囤积先进的GPU提升数据训练速度，希望用硬件投入的差距，成为阻挡后来者的护城河。
另一个误区是片面追求超大模型和通用模型，导致场景落地能力差。很多大模型的通用能力很优秀，但在垂直领域、细分场景的数据集明显不足，甚至常常出现特定场景表现不佳的情形。这样的大模型可能是语言专家，却常常不是行业专家和问题解决专家。
要知道，人工智能并不只有通用大模型，智能助手也不是只能服务to C人群。而在to B市场，自动驾驶、数字孪生、服务于各行各业的机器人都方兴未艾，人工智能生态更受关注。就像当年iPhone的火爆，并不仅仅是产品本身的成功，iOS应用生态也功不可没。
AI竞争并非一场比谁能把模型做得更“大”，烧钱更“多”的军备竞赛。在to B领域，更适合走专业化、场景化的部署路线。当越来越多企业进入大模型AI助手的竞争，金蝶打响to B第一枪，用差异化的思维，凭借专业市场的优势，破解了生成式大模型和AI助手的场景困局。
据说，ChatGPT训练的数据规模已经超过10万亿Token，金蝶在企业市场数据规模只用到百亿左右，是OpenAI的千分之一。但恰是这千分之一的不同，让金蝶在专业市场的表现丝毫不逊色大模型！小投入、大产出，用专业能力实现差异化竞争优势，金蝶Cosmic未来的经济效益无疑更优。
生成式AI不只有to C场景，to B场景也是另一片广袤无垠的星辰大海。我相信AI助手、生成式大模型在to B领域还是一片蓝海。而打响to B第一枪的金蝶正成为这片蓝海中为数不多的执棋者，而众多中国企业客户也将从这场创新竞赛中深刻受益。
雄观，资深新经济观察家、知名意见领袖，国内首个严肃科技脱口秀“雄辩”主讲人、十大科技自媒体（见各大权威榜单）。曾在阿里巴巴、360、搜狗、蓝港等著名互联网公司负责相关营销工作，参与5次IPO，横跨行业主要领域。每日一篇深度文章+科技热点快评，发布于微信、微博、头条、百度，各大门户及科技博客、媒体社群、短视频等30+全部主流平台，覆盖400万中国最核心商业、科技人群。为FT金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人，观点被媒体广泛转载引用，影响力极大。
