节能环保，是国家加快培育和发展的战略性新兴产业之一，AIoT技术以前所未有的速度推动着各行各业的绿色转型，在节能环保领域更是展现出了巨大的潜力和价值，成为推动中国能源绿色低碳转型的强大引擎。

8月28日，我们有幸请到了美的集团楼宇科技事业部 行业发展部工业负责人林小栋，做客《智能物联2.0：行业应用新篇章》直播栏目，为我们带来一场《AIoT创新 驱动全面绿色转型》的主题探讨。

以下内容根据直播访谈内容整理：物联网智库视频号可观看直播回放

智次方：目前我国节能环保发展处在一个什么样的阶段？呈现出哪些新趋势？

林小栋：节能跟环保这两个词一直是一体两面，可能以往在大家的观念中，节能跟环保是对立来看的，但其实节能是讲如何更有效地去使用我们地球上的有限资源，环保是说如何使用更清洁的能源，从而减少我们对环境的影响。谈到当下节能环保趋势，首先是国家层面的驱动，大家都知道“ 3060 双碳目标”， 2030 年我们要达到碳达峰， 2060 年实现碳中和。在国际上，全球气候行动相关政策如欧洲碳关税等，也都在驱向低碳环保大方向；二是社会大环境趋势越来越内卷，企业更加精细化运营，所以节能环保才得以更快速的发展。三是技术上得更新也带来了更多可能性，尤其今天我们交流的AIoT技术，为节能环保这个领域带来了非常多的变化，原来只能想象但做不到的，现在都能够实现，我们能够想的、能够做的也越来越多。

除此之外呈现出来的一个明显趋势：以前环保工作、环境治理，更多是单部门来做，但现在的环保工作，是多部门的管理与共同协作。比如之前发布的《绿色高效制冷行动方案》，就是由发改委，工信部、财政部、生态环境部等七大部委共同发布与推动的。

同时在各项政策的驱动引导下，企业的观念也发生了改变，慢慢将觉得是负担的环境治理转变为投资。最典型的例子是碳交易市场，企业为节能减排所做的投入与付出是可被交易的，这时它就变成了一项投资。对重度污染企业来讲也一样，额外碳排放是需要花费相应资金去购买的，如何去相应减少这部分费用支出对他们来说同样也是投资。这里就能不难看出，节能和环保慢慢地由原来的对立状态转向协同。与此同时，中国企业的ESG发展迈出新步伐，ESG要求企业领导者能够跳出企业内部视角来看企业与外部环境以及外部社会之间的关系，强调企业的社会责任和长期发展的观念，从而形成整个社会驱动力。

智次方：刚才注意到您提到了“协同”这个关键词，是否能具体展开讲讲, 这个“协同”都包括了哪些方面？

林小栋：首先是数字化和绿色化的协同，以前这两条线是独立出来的，认为这是两件事，事实上可能大部分工作确实是两条线，但二者的结合点在于企业的可持续发展，它是一个交集的关系，当一个企业要去做可持续发展的时候，数字化和绿色化二者一定是相辅相成的，是协同的。譬如去年发布的美的工业白皮书，其中提到数绿融合的可持续工业园区，讲的也是这件事情。脱离数字化，单独做绿色化改造的时候，它就只是一个成本的概念，而只做数字化，又不符合企业的长期可持续发展，所以我们讲这两件事它一定要协同起来。

产业链协同也一样，产业链的发展很难依托于某一个公司、某一个产品或某一个方案，那怎么样去跨行业、跨系统去采集数据并且能够统一标准，包括到后期的运维都形成统一的指标就非常重要。

智次方：越来越多的企业，在做决策机制的时候，不仅考虑企业自身的效益，更多会考虑社会效益以及社会价值。这是中国企业发展的长足进步。

智次方：从技术的视角来看，那 AIoT 技术是如何为节能环保产业带来变化的？中间有哪些关键技术或者创新点是值得我们特别关注的？

林小栋：IoT 这个概念其实也蛮早的，我们称之为万物互联，就是尽可能把所有的设备在线化，加了 A之后，加的是 AI 人工智能的概念。这个概念其实不算新，但在落地上还有非常多的工作。

AIoT驱动的变化有以下几个方面：

数据的采集：

我之前有过建筑园区数字化的从业经历，以数字化园区为例，整个行业都面临同样数据采集的问题，数据采集的范围，需要什么样的数据以及多少数据来支撑我们的整个业务体系。数据在线化，首先要在线，以及后续的数据清洗和处理，以前很多时候要靠人工，现在则可以通过AIoT来实现，可以建立自动化的规则，通过大数据、AI的能力去做自动化的处理，从而降低整个数据处理的流程和工作量。

数据的可信度：

尤其在碳资产，碳排放核查领域，要求每一个环节数据从采集、传输、存储到最终的处理和分析整个链路上都具备数据可信度，才能形成具有公信力的报告。AIoT区块链的技术就能够帮助实现这一点。

数据的成本：

讲到数据的在线化，大家往往会陷入一个误区，就是我需要一个数据，就使用相应的物理设备去做采集。这种方式效率低下，成本也高。事实上很多数据是多维的，是可以综合判断的。举个例子，比如我想判断一个空间环境里面是否有人，可以用视频监控进行视觉上的判断。对于有数据安全管理的空间，监控不是一个特别好的方式，我们通常采用人员感应探测器，但这类探测器的精度较低，一个空间里面往往需要装多个探测点位，才能精准判断空间里状态，带来的是成本提升。这时我们可以采用另一种方式，使用房间既有的数据，如灯的状态，用电设备的状态，人员行程的状态等，结合一两个人员探测点位，就能得出比较准确的结论。如何使用最少的点位、最少的探测设备，去尽可能地挖掘出更多的数据是一个发展趋势。这样即能够减少物理采集点位，减少硬件设备的投入，同事也降低了数据点位的维护成本。

数据的使用：

尤其针对面向区域型这种用户，AIoT发挥的作用也非常大，在做区域性管理时，企业通常更关心趋势和指标，通过这些点位把大量数据收集上来后，能更好的分析出趋势和指标，引导企业做上层决策与精细化管理。

智次方：那么 AIoT 未来还有哪些潜力可以挖掘呢？

林小栋：首先是数据采集上还有待挖掘，无论是数字孪生也好、元宇宙也好，这些虚拟世界的构建的精度取决于我们对现实生活以及物理空间数据采集的精度，但这个精度的提升带来的成本可能是指数级增加的。如何在保障系统精度的同时，降低数据采集成本是非常重要的一个课题。

第二是基于这些采集数据在各个领域里面如何去分析、应用。比如说环保领域里面，能源的消耗与它的生产之间的关系，如何实现多种能源的使用匹配，达到能耗、费用、碳排放、系统能效等指标的合理平衡。这个课题也需要在各个专业领域做进一步的加强和研究。

空调能耗控制案例：

林小栋：举个例子，以往在暖通工程领域，遇到业主反馈空调能耗特别高，只能复核自己产品选型和系统设计方案，如果说产品和系统设计都没有问题，通常没有更好的办法。

现在应用AIoT技术，每一台空调主机上都有自己的控制模块，监测空调系统运行所需要的各种参数，包括设备的开关机时间，运行功率，运行状态等等。通过数据监测，能够快速发现问题，判断出是系统故障，还是某一个运行环节出了问题。比如发现有些房间的能耗一直高于其他房间，排查后发现是施工队把新风机的电接到了空调中，造成空调负荷特别大，以往这些工程上隐藏的很难排查的问题，通过数据分析就变得比较容易。除发现问题之外，还能反向实现定时化的批量控制。比如发现一些能耗浪费是由于行政人员加班之后忘记关机造成，可以通过控制所有空调设备夜间12点自动关机，或10 点自动关机，或分不同区域分批次关机等来降低能耗。尤其针对系统级或者甚至跨系统所产生的数据，效果更加明显，一栋建筑里面有大量的数据，每天生成几个TB 的数量级，挖掘这些数据靠人工是不现实的，这时候就需要 AIoT技术去进一步挖掘了。

德州市智慧农业产业园案例

林小栋：德州市智慧农业产业园项目非常典型，这个案例也录入在了刚刚发布的《智能物联AIoT 2.0“通感智值一体化”应用案例蓝皮书》中。本产业园项目占地25.4万㎡，主要种植各种不同品种的小番茄，冬季的时候，大棚内需要保持20℃以上的温度，才能保障小番茄正常的发育和生长。项目最初的方案是使用天然气制取热水，为产业园提供热量供应。因为天然气价格的上涨，运营成本也随之上升。另外天然气燃烧产生的碳排放也是很难回避的话题。去年我司为业主提供了“1500米中深层地热能源”替代“天然气”的能源方案，并完成了系统改造工作。项目提取1500米中深层约54度的热水，通过美的高温热泵机组把温度提升到 80度向温室供热，确保产业园温度始终满足作物需要。种植园受外部环境影响很大，要维持产业园里的温度，我们巧妙地设计了三级换热机制，在不同季节，用热量需求不同的情况下，系统可以灵活调整主机运行数量，从而降低整体能耗。本项目改造之后，单产季节约能源成本1100余万元，减排二氧化碳排放2.42万吨，经济效益跟社会效益两者非常完美地结合在一起，同时实现了这两个目标。

智次方：对于企业来说绿色转型如何平衡技术投入与成本收益呢？

林小栋：绿色转型的第一步，数据在线化需要的时间与投入，成本占比都很高，需要我们企业管理者有长期的思路和判断，当下数据很难直接转化成效益，但从长远来看，有了这些数据，可以更好的运营决策，提升效率，降低运营成本，提升收益，形成良性链路闭环。我建议企业去投入的时候，尤其是前期投入较大的时候，不要一下子大规模去投，可以通过小范围试点，例如工厂园区转型，可以从某一个园区甚至是其中某个环节开始，把这个最小的这个环节跑出来，印证它的价值，然后再逐步扩大，这样也能取得一个比较好的平衡。

智次方：您认为新时期的环保行业，企业应该承担怎样的角色？市场又应该发挥怎样的驱动导向作用？

林小栋：从国家层面来讲，通过改善能源结构来提高能源安全是确定性非常高的大趋势。在国家政策驱动和内部经济效益的双重驱动下，企业需要做产品和技术上的创新，来呼应这种大趋势。一个常见的视角是企业做节能减排，会影响主营业务的正常开展。这时候需要一些创新的解决方案，把节能减排和业务发展有机的结合在一起。美的楼宇为企业提供从自控到设备到系统更新等不同层级的改造方案，可以在经济性方面取得良好的平衡。另外，国家从政策层面为碳减排、节能改造等方面提供了大量的激励补贴，企业应该充分利用这些资源，完成自身能源结构升级和生产更新。

智次方：需要政策、市场和企业三方的合力，甚至是说整个社会，对于这个议题更多的关注，才会让整个大环境变得越来越好。

今天的交流让我们更深刻、直观地体会到了 AIoT技术的实际应用效果，以及科技创新对于绿色发展的强大推动力。相信在不久的将来，随着技术不断的进步和应用场景的拓展，AIoT创新将继续驱动全面绿色转型，推动中国乃至全球的节能环保事业迈向新高度。

文章精选