内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）

文丨沛贤/浪味仙 排版丨沛贤

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摘要：雀巢、联合利华和德国能源巨头 E.ON 表示，距离首个商用量子案例出现可能只需三年时间。

近日，在伦敦举办的量子计算峰会上，一个由雀巢、联合利华、全球性市场研究公司 Omdia 以及德国能源巨头 E.ON 组成的专家小组向与会者表示，预计在未来三至四年内，优化、模拟及物流领域将出现首个可商用的量子计算应用，至于最为复杂的应用问题，则还需要更长时间。

雀巢全球 IT 创新中心技术主管 Jordi Mur-Petit 强调：“（在这段时间内）我们可以在许多对业务很重要的问题上，通过小比例提升来获得实质性利益。例如，对于优化和物流问题，在大型企业中实现 1% 的改善或许不会登上新闻头条，但这样的改进对于我们公司来说非常重要，而且很可能对其他企业来说同样重要。”

联合利华对量子技术同样感兴趣，以期通过量子计算，加速发现可用于其产品的中小型分子和表面活性剂，比如肥皂和洗发水。联合利华全球数字研发与合作伙伴关系主管 Alberto Prado 表示，量子技术的价值仍然需要证明，尽管存在不确定性，但他相信在三到五年内公司将会出现用例。“我们可能会发现一些有助于实现脱碳或在技术上提供高性能的分子。”

在当前的量子计算应用探索中，多数企业倾向于通过合作伙伴关系及协作研究来进行，而非单独设立专业的内部团队，能源巨头 E.ON 却是个特例。E.ON 不仅设立了专门从事量子研究的团队，近期还加大了对量子技术研发的投资，希望寻求创新方法，大规模优化可再生能源与电网的整合。

E.ON 首席量子科学家 Corey O'Meara 指出，在过去一年中，公司的实验规模已从 27 量子比特提升到 1500 量子比特，而且已有证据表明，通过量子芯片能够实现对不同本地能源生产商的更有效分组。

Corey O'Meara 补充到：“这还称不上量子效用，芯片性能还需提升，目前，寻找并优化这些能源生产商是我们的主要用例之一。”

与此同时，分析与咨询公司 Omdia 的首席分析师 Andrew Brosnan 强调了量子计算在生命科学领域中的巨大潜力。Andrew Brosnan 认为在生命科学领域中，量子计算的圣杯是模拟蛋白质与候选药物之间的分子相互作用。“生成式人工智能正在夺取一些原本计划分配给量子研究的资金，因为人工智能在短期内可以创造价值，但是，量子在药物发现中的变革性潜力将持续引发人们的投资兴趣。”

但 Mur-Petit 也提醒到，每家公司都应关注后量子密码学，因为加密数据的泄露风险存在于“每时每刻”，它可以现在被收集并在未来通过量子计算机解密。雀巢正在这一领域进行投资，至于量子技术的广泛应用，Mur-Petit 预计“量子 ChatGPT 时刻”不会很快到来。

特此说明：量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考，并不意味着同意此文中的观点与数据。

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