内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）

文丨浪味仙 排版丨沛贤

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随着量子计算的发展，其在制药领域的应用有望革新从药物发现到优化问题的各个流程。近日在采访中，强生创新医学公司（Johnson & Johnson Innovative Medicine）发现科学组织的计算化学全球负责人 Herman Van Vlijmen，讨论了量子计算在制药行业的变革潜力。

凭借在制药行业的多年经验积累，Van Vlijmen 重点指出，在解决优化问题方面的强大潜力，使得量子解决方案具有近期的实用性。

当前，优化问题已是量子计算机能够解决的一种计算任务。巧的是，优化问题在制药行业无处不在，所以说，当前的量子计算具备了在制药行业解决实际问题的潜力。

自 1959 年收购药品制造公司 McNeil Laboratories 后，强生开始进入制药领域，而后随着产品线的扩展，强生逐渐成为全球制药行业的重要参与者。Van Vlijmen 表示，强生处理的是具有量子特性的分子，而分子的量子性质表明，未来量子计算或将在预测分子的量子特性方面提供直接优势。但是就目前而言，量子计算的重点仍是大规模优化问题。

在制药行业，优化问题存在于临床试验、物流和销售等诸多环节中，正是这种广泛的适用性，凸显了量子计算在提高制药操作各个阶段效率方面的重要性。

（图片来源：网络）

眼下，强生正在与法国量子计算公司 Pasqal 合作，以期展示量子计算确实能够为实际问题提供解决方案。尽管目前量子计算所能解决问题的规模还相对较小，但 Van Vlijmen 对未来量子计算在解决更大规模、更复杂问题方面充满信心。

场景验证是硬科技的试金石，在“量子计算 + 制药”方面，国内也一直在做积极探索，并且取得了卓越成效。2021 年，由量子计算公司本源量子计算科技（合肥）股份有限公司（本源量子）牵头，成立了国内首个量子计算生物化学行业应用生态联盟，以期打造具有国际影响力的合作案例。另据公开资料显示，前不久，北京玻色量子科技有限公司联合上海交通大学，在计算化学顶刊 JCTC 上发表了题为“基于量子计算机实现的分子对接程序”（Encoding Molecular Docking for Quantum Computers）的学术论文，通过构建 FAM 和 GPM 方法并在相干光量子计算机上进行精确求解，来解决分子对接中的采样问题，该研究提出的算法模型具有巨大的实际应用价值。

从经典计算到结合量子计算，已经成为一种算力革新趋势，同样也是 Van Vlijmen 未来愿景中的一个关键主题。“今天，我们可以用经典计算解决，但几年后情况将不再如此。”他指出，经典计算在时间和能源效率方面都存在局限性，随着问题复杂性的提高，量子计算将变得必不可少。

谈到制药领域对量子计算的未来需求，Van Vlijmen 特别提到，随着能够处理复杂任务的量子硬件的持续进步，预计在未来几年内，量子计算就能应用于真正的大规模问题。

通过采访，Van Vlijmen 用实例展示出了量子计算在制药行业令人振奋的未来，从优化应用到预测分子特性，量子计算将在制药研究和实际操作的各个方面发挥出关键作用。

资料来源：

https://thequantuminsider.com/2024/07/01/quantum-computing-for-pharma-with-johnson-johnson/

https://mp.weixin.qq.com/s/Cd4KNBv2cddtjrf48Mvt6g

特此说明：量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考，并不意味着同意此文中的观点与数据。

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