作者丨于东云

如今很多的企业都在做数智化转型，要么是属于数智化的原生企业，要么是被迫转型数智化的企业。但同时，许多企业都在思考到底要如何转？往哪里转？转什么？

3月14日-3月16日，以「供应链革命」为主题的第九届中国快消品创新大会在成都举行。

用友网络消费品行业副总经理、高级解决方案专家于东云女士作为大会嘉宾出席，面对来自全国的两千多名厂商代表及快消人士做了以《消费品行业数智化转型、探索与实践》为主题的重磅演讲。

「新经销」特将于东云女士演讲的精华部分整理成文，以飨读者。

当下，经济环境、政治法律环境、社会文化环境、技术环境发生许多变化，恰巧这些变化给数智化转型带来必要性条件。

围绕这些必要性条件，消费品企业数智化转型方向到底应该如何转？

消费品企业，它由三大核心竞争力所构建。

第一、以产品为核心

小米以产品为核心，它所有产品的研发都以消费者为核心。我们企业由原来的产品为王到体验为王，依靠消费者的体验进行个性化研发、设计、柔性供应链和个性化定制生产。

第二、以人为核心

以消费者为核心的整个营销变革，也是我们以产业链为核心的企业需要注意的，它更加关注的是上下游的融通，上游、供应链、下游、经销商，整个产业链之间生态圈的玩法其实是它竞争力的核心。

第三、以创新为核心

在生产制造领域，组织模式、考核规则以及技术上，都在进行一系列创新性变革。

围绕三大核心竞争力，我们会发现消费品行业所需要做的是洞察所有消费品企业。所以在数智化转型上，要构建以下五个方面的能力：

第一是企业管理精益化。他们希望识别的是更多维度的、海量的、大数据的、基于企业经营决策和智能支持的，这类管理的精益化的数据。

第二是决策支持的及时化，所有经营动态、经营数据分析能够实时看见，以此能预测未来的发展、市场空间、产品走向以及产品的生命周期。

第三是营销运营体系化。企业会建立线上线下统一的门店标准管理体系，以打造它在整个产业链当中的核心竞争力。

第四是对市场响应的敏捷化。

第五是商业智能决策化。

围绕这几点，会发现整个企业在做数智化转型的时候无非就是要从技术、企业意识、业务应用场景以及数据驱动深度融合等几方面去构建数智化转型。

在整个数智化转型过程中会发现，首先数智化转型一定是企业的一把手工程；其次它一定是与企业的目标、战略相匹配的。同时，基于企业战略目标匹配的基础之上，围绕企业方方面面业务场景不断地变革和转变。

近五年来服务很多企业的时候都会面临一个问题——企业最初大多是围绕若干个分散平台构筑信息化，技术架构不统一，导致平台技术整合有难度。

在平台技术方面，一体化平台底座的构建和基于上面若干个应用的插件，是所有企业数智化转型需要去首先考虑的重要环节。在此环节中，新技术的应用也尤为关键。比如说，数智化、智能化会融入到生产、管理、营销以及整个产业协作的方方面面。

工程化体系，要把所有数智化转型的技术作为一个工程化的体系，来构建整个交付、运营、保障、支持等一系列企业规范的管理标准。

组织，数智化转型一定是依赖于组织的赋能，因此如何去对企业进行赋能，如何带动企业高质量发展，也是企业在转型过程当中需要重点思考的。

要提升竞争力，包括新技术和新架构的升级和介入。

营销领域的转型。

对于营销领域转型，更多企业叫做全渠道营销。实际上对于整个渠道的转型，往往是属于以大企业构建为核心，拉动整个产业链的上下游联动，为终端提供更好的服务。

所以这个时候大家会发觉，核心企业不只是要服务于经销商、分销商，还要联合经销商、分销商去服务终端的消费者。这就是它的整个全渠道营销链条的构建和架构。

在供应链领域，更多是在韧性供应链上进行构建。

当你的企业变成是以产品为核心或以人为核心之后，会发觉它对整个供应链要求越来越高，供应链的计划性、韧性会影响你整个企业链的上下游。

用友在这个解决方案当中更多是拉动企业的上游、下游，中间是核心企业的整个供应链计划体系。

在制造领域的转型。

越来越多企业开始思考AI智能、排程、高级算法，以及在这个过程当中高级算法能够指导我的企业在整个排程的高效性和可持续性。

在人力资源领域的转型。

赋能员工、激活组织是其十分重要的关注点。在这个环节，其实很多企业关注的已经不是过去的数对人头，发对工资，而是精准的人才发展、人才画像、敏捷的组织决策能力、卓越员工的体验能力以及灵活用工的管理能力。

重点保证“选用育留”的合理性。将企业人才画像、人才能力对比、组织的能力和常态化分析，实时推送给前端业务团队。

如今，企业越来越关注灵活性，在整个用工过程当中，考勤排班越来越复杂，因此如何解决企业在这方面的问题达到效率的提升尤为重要。

在员工体验上，需要做的就是随手办事、服务员工。所有的环节，都能通过手机进行全面地办理。

用友的智能人可以解决员工在企业的所有问题，所有不理解的问题都可以问它。这是员工数智化转型当中需要做的关键场景。

因此，在数智化转型过程当中，真正服务的其实不只是企业管理层，还有中层以及员工。

在财务领域上。

企业会面临多系统整合，在这过程当中，业财的融合是目前很多企业的难题。业财整合不是简单的数据传输，在整合过程中会发现数据是逐渐衰减的。真正从数据再去反观业务的时候，会发觉我们能够了解的信息寥寥无几。

所以现在越来越多的企业开始关注业财融合的宽度和精度，强调流程融合、数据融合，也就是如何从流程上去拉通业财，如何从数据上去融合业财。

这也是用友这三年推出的第一个“事项中台”，解决的是企业前端所有业务多维度的数据进入到财务体系形成“一数两表”，一方面是反映对外财务披露报告，另一方面是反映内部经营管理报告，所以其对数据维度要求是极其丰富的，它能够支撑接下来的数据服务和数据分析。这是和以往数据融合不一样的地方。

把所有这些业务活动、业务事项全部接入到业财融合的事项中台，然后再从中台依据不同的管理维度报告，去产生面对不同客群需求所有的数据支撑，跟以往单纯传数据，生成凭证是完全不同的概念，且其最大的优势是所有信息是可追溯。

很多企业都在做BI分析，但BI分析更多是属于功能型工具，不是服务型平台与工具，我们赋予它一定公式，让它去做报表的提取。实现由大数据平台由功能化平台向服务化平台转型。

有了AI的植入之后，会发觉我们有很多数据能够为前端业务提供服务，做业务创新、生产、运营等等。

例如立高食品，通过整个数据服务帮助企业做数智化转型，以前端的客户画像、采购定价比拟、人均创收等数据维度的分析，来支撑其前端的业务规范。

这几年在整个数据方面投入的企业越来越多，这也跟国家政策息息相关。

国家已经发布了数据资产入表，也就是所有企业在数据上的投入，以及数据给企业带来的经营价值能力的投入，包括后续持续性的投入，都可以成为企业的资产。所以这对于企业来说是一个利好。

希望大家能够基于此，思索一些自己未来的数智化转型的思考。