OpenAI 发布规模最大的模型 GPT-4.5 ，其运行成本高昂，每 100 万输入 token 收费 75 美元，输出 token 达 150 美元，分别是 GPT-4o 的 30 倍、Claude 3.7 Sonnet 的 25 倍 。模型性能呈两极分化态势，在事实性问答和软件开发测试中表现优于部分模型，幻觉频率降低；但在高难度学术推理测试中，表现不及竞争对手及 OpenAI 自家的推理模型。考虑成本，其性能提升未达预期，尤其在深度推理任务上表现不佳。
不过，GPT-4.5 的情感智能有明显提升，能更贴心地理解和回应人类情感。GPT-4.5 的发布似乎验证了 “规模定律的终结”，随着模型规模扩大，性能提升不再显著，成本与收益失衡，这可能是 OpenAI 向 GPT-5 及结合推理模型路线的转折点，预示着 AI 产业将对传统规模化预训练模式进行反思与变革
