如何选卡--DeepSeek模型高效推理的秘诀 DeepSeek训推的原生计算精度FP8、FP16、FP32三种，英伟达也只有Ada、Hopper和Blackwell架构同时支持。 A100/A800是Ampere架构，不支持FP8 (x) RTX4090是Ada架构，同时支持三种计算精度 (V) RTX5090是Blackwell架构，同时支持三种计算精度 (√) H100/H800是Hopper架构，同时支持三种计算精度 (√) H200/H20是Hopper架构，同时支持三种计算精度。(√) 500G显存只可以跑4bit版本的满血R1，真IFP8版本要900G以上显存 性能测试 1台 141GB 8卡H200，价格220w，速率3780token/s(NV官方测试) 2台80GB 8卡A100，价格200w，速率1200token/s(实测测试) 2台 48GB 8卡4090，价格60w，速率1800token/s(实际测试)。 3台 32GB 8卡5090，价格140w，速率3500token/s(预估计算值)。 RTX4090 48G显存版本最具性价比，其次是RTX5090 8卡H200单台机器可以跑满血DeepSeek-R1671B版本
