DeepSeek分析与Manus区别解释下Manus怎么干活的，有想象力，但白领

DeepSeek分析与Manus区别

解释下Manus怎么干活的，有想象力，但白领不用害怕

1. 它不是用你的电脑干活，有的点评人误会了。你对话框让它干活，它就在服务器上开一个“虚拟机”。就是给AI员工分配一个“虚拟电脑”，里面有很多“工具链”软件。

2. 例如，解压软件，你给它发压缩文件，它会调用工具软件解压。需要识别图片单据上的文字，就调用OCR软件。最大的一个“AI生产力工具”是编程软件，这就复杂了。现在看来python会得到AI支持，因为语句简单，本来就是伴随着机器学习发展做大的。还有生成网页的工具，总之很多工具，组成了“工具链”。这些就是AI员工的吃饭家伙。

3. 然后，很重要的是“搜索”，也就是调用浏览器工具，去收集信息。如问上市公司财报，股价。有时一般搜索搞不定，如我问kimi、deepseek某天的股价股指，它们只会搜索新闻报导。而Manus会和人一样找专业的网站API查，这就需要深度开发。

4. 在这之前，先生成一个办事步奏。也就是做菜先把菜谱准备好。搜索，调用工具链，一步步准备原料，加工。最后，就能把做好的菜端出来。从白领的角度看，就很惊人了。居然一句话能办那么多步的事。

5. 这里有个关键，就是AI需要理解人的意图，组合信息，生成信息。这就需要“基座大模型”，Manus应该是用的Claude sonnet 3.5，最新3.7了。但可以用多个，如也用了Qwen。可以看出，这会被说是“套壳”，但是框架不一样，是有技术含量的套壳。

6. 这个框架的问题，我认为是两个。它能办的事，严重受限于工具链，而且调用工具链的手段有限。例如编程，对了好办，要是错了就很麻烦，人可以去调试程序，AI员工也会调程序，但是就不如人。例如生成PPT，套路有限。展现出来的不错效果，是预先调好的套路。偏离套路，就没那么好，或者崩溃死机。当然潜力是有的，套路也有用了，一些白领活就是简单套路。

7. 再一个，我认为会是理解人的意图，交互方面。人们如果意图非常明确，文件和需求组织得好好的，让它按套路干，是可以的。但是人们往往需求没那么清楚，而是模糊地要干什么，然后不断优化调整，满足甲方爸爸的第10次改动要求。那AI员工就懵逼了，人也太难伺候了，太善变了，还是得人类员工来。所以，不要抱怨领导和甲方难伺候，要是任务明确，AI员工就干了。越是PUA的要求，人类员工越有优势。

8. 对美国AI的影响不会那么大那么快，在中国一夜爆火是科技自媒体矩阵发威了，中国特色。美国那边早就有这样的产品，不会觉得多新鲜。但应该会把价格打下来，奥特曼说OpenAI要卖2万美元一个月的“博士水平AI员工”，便宜的也2000美元一个月。中国这边会给出1%的价格，性能差点也有吸引力，奥特曼估计又要骂娘。