除了说"FSD领先国内高阶智驾一个代差"，元戎启行CEO周光在接受采访时侯其实还

除了说"FSD领先国内高阶智驾一个代差"，元戎启行CEO周光在接受采访时侯其实还分享了很多观点：

比如在被问到怎么看国内这一波"车位到车位"的宣传攻势时，他说：

"目前，国内车位到车位都是建图、到无图、再到建图的过程，从技术层面来讲，这是没有价值的，这是一个通过工程能力来实现的“缝合怪物”，AI能力没有长进，可能用户觉得有一定的价值，像特斯拉这种公司，他不会为了取悦用户做这个，他们希望通过技术去解决。"

"VLA是从specialist（专才）到generalist（通才）的，不是VLA无法做generalist，你无法做到通才，我觉得通才是实现L5的，如果我们不考虑商业化，我认为就不应该有L3，就应该是直接像特斯拉这样，从L2级尽可能追平L5，可能我限定一个区域，这是他们追求的。

从纯AI角度来讲是这样子，但是商业角度上又不一样，我需要噱头，有了噱头才能卖更多的车，这又是另外一个考虑了，我觉得特斯拉在美国这么做也是因为他没有对手，也许他在中国这么卷，他可能也会搞一个车位到车位，实在是美国没有能打的，他想怎么玩怎么玩。"

在被问到："怎么看数量量级的差距对于算法迭代速度的影响"时，他的回答是：

"我们现在刚从specialist到generalist走，今天还没有到那个时候，接下来我觉得会进入这个时代，我没有看到同行们进入了这个架构，你不是这个架构何谈所谓的优势呢，它是不存在的，我们所谓的这种优势是指你已经全面进入了大模型时代，你又采用了更新的架构，你可以享受scaling law带来的优势，其实没有，你不在这个时代何谈这个？

都还没有进入VLA，何谈进入大模型时代呢？整个得以大模型的架构来做的自动驾驶才叫大模型时代，现在都是专家系统，你跟我说你讲规模效应，这不是很搞笑吗？"

在被问到如何实现L5时，他的回答是：

"今天的这套专家系统，它离开了路就不行了，它不是一个通才系统。你应该做一个通才系统，你可能会增加一些数据的成本，但绝对不是大量的成本，你做到了这个，相信才有可能做出L5级，这说明你对物理世界有一个广泛普遍的认知。

然后你再收敛到这个垂类场景，我们对这个垂类场景最终进行一个对齐，我觉得那个时候可能才是真正的L5到来的时候。"

汽场全开