新能源智驾哪家强，中国山东看…不好意思走错片场了，今天来聊聊国内新能源的智驾技术？首先做个小调查，你是哪家智驾的车主？？？ 首先当前智能驾驶技术主要分为纯视觉方案和多传感器融合方案（以激光雷达为核心）两大阵营，而特斯拉的FSD则是作为纯视觉路线的标杆，激光雷达的标杆嘛，就像国内大学排名一样，清华北大双日凌空毋庸置疑，但是第三嘛，个个都说自己是第三，智驾也是，都声称自己是行内标杆[狗头] 首先看下纯视觉方案：代表车型有特斯拉FSD、比亚迪天神之眼（部分车型）、小鹏XNGP（部分版本） 它的核心逻辑仅依赖摄像头+算法，模仿人类视觉系统，通过海量数据训练神经网络实现环境感知与决策。有哪些优点呢？ 1. 成本低：硬件成本仅需3500-4000元（如特斯拉FSD和比亚迪天神之眼），远低于激光雷达方案。 2. 迭代快：通过OTA快速优化算法，特斯拉FSD的OTA速度是激光雷达方案的3倍。 3. 设计友好：无需车顶激光雷达，车身风阻更低，造型更简洁。 再说下缺点： 1. 环境适应性弱：暴雨、逆光、夜间场景易误判，国内实测接管率高达24次/百公里（如特斯拉FSD在成都误判鸡群为塑料袋）。 2. 数据门槛高：需积累数十亿公里级真实路况数据，国内车企数据闭环能力相对不足。 3. 硬件依赖强：摄像头需专用化（如特斯拉采用索尼500万像素镜头），国内车企硬件性能参差不齐。 再说下激光雷达方案： 代表车型有：华为ADS 3.0、小鹏XNGP（高配版）、蔚来NAD 它的原理就是激光雷达+摄像头+毫米波雷达多传感器融合，通过高精度点云数据增强感知冗余。 也讲下优缺点吧 首先是优点 1. 复杂场景可靠性高：激光雷达在雨雾、夜间障碍物识别率比纯视觉高27%，浓雾避障成功率提升40%。 2. 本土化适配强：针对中国特有场景（如三轮车横穿、潮汐车道）优化，华为ADS 3.0可实现1.2秒变道决策。 3. 法律风险低：L3级以上自动驾驶需车企担责，激光雷达被视为安全底线。（虽然国内暂时还没有相关法律出台） 缺点 1. 成本高：单颗激光雷达成本约6000元，三颗方案整车成本增加超1.8万元。 2. 算力消耗大：云数据处理对芯片要求极高，部分车型因算力不足导致系统卡顿。 3. 设计妥协：车顶激光雷达影响美观与空气动力学。 就短期来说， 激光雷达仍是城市NOA的主流，尤其在L3级责任划分明确的场景。 而 纯视觉在高速场景（如特斯拉NOA、比亚迪天神之眼）持续优化，成本优势推动下沉市场普及。 但是随着科技的不断发展，随着专用摄像头和低算力高性能算法突破后，传感器也将冗余减少，算法进一步轻量化，形成“视觉为主、雷达为辅”的混合架构。 你们觉得呢？
