一个人打造一个付费素材图库，这事怎么看都好像不太靠谱。

这事在以前的确不靠谱，不过在今天可就未必了。

咱们先来看看现在图片素材库的变化。

看到了吧，随着AIGC技术的发展，已经有图片库开始使用由AI生成的图片，虽然，目前观察数量仍不大，但随着AI出图的效率、质量进一步提高，相信过不了太长时间，AI类图片就能逐渐PK传统图片了。

明白了这个趋势，就有了具体思路了，在执行层面只需要三步。

第一步，在图库网站上截图保存销售较好的图片的预览图，对，无需原图，只需要预览图。

第二步，将图片上传到Midjourney中，并输入分析指令，AI会自动分析图像并给出四套不同的提示词。

第三步，从这些提示语中，找到合适的，再以原图为参考垫图，即可生成神形皆相似的图像。

下面是另一张原图及使用AI生成的仿图。

如果使用的是SD这样的布置的本地端的AI平台，可以无限量出图，如果使用的是Midjourney这样的付费平台，可以购买高级会员，一个月400多元，就能出数千张图像，综合算下来一张图像的成本低到了尘埃里，当然，时间成本不低。

说实话，这方法不太光明，相当于从图片库网站上打了一个无法关闭的后门，而且完美规避了版权风险。

这跟服装设计师出了一款原创服装，一堆小作坊马上出仿品，某某汽车设计师拿着尺子上车展量车，没啥大区别，不过设计师还真没招。

所以，面对这样的威胁，图片库可用的手段不多。

可行之一，就是加大AI图片量，以降低版权分润成本，同时继续提升库图片的数量。

目前，短视频平台上的壁纸小程序里，一大部分图像均来源于AI平台，通过引流赚取流量费，也是这个思路的具体应用之一。

当然，就小型图片库而言，在此讨论的是一种可能性，如果真要凭一个人打造一个小型付费图片库，这个工作量不仅太高，而且商业引流也是一大难点。

不过，如果打开脑洞，相信在AIGC的时代，你就会发现AI真的是技术奇点，是通往下一个时代必须要跨过的数字鸿沟。