Rufus全面推出,生成式人工智能搜索导航会打破A9算法吗?

玩小亚看世界 2024-07-18 09:36:42

今年2月,随着ChatGPT热潮席卷各大科技行业,亚马逊也默默推出了自己的聊天机器人Rufus,针对一小部分美国站用户。经过一段时间的测试,用户已经向Rufus提问了数千万个问题,目前亚马逊对该功能所反馈的数据很满意。近日,亚马逊宣布Rufus对所有美国站用户推出,正赶上亚马逊Prime Day大促。

图片来源:亚马逊

一、Rufus是什么?

Rufus是一种由人工智能驱动的生成式聊天助手。旨在帮助买家查找产品,比较产品,并获得“量身定制”的推荐来增强用户购买体验。亚马逊对此的描述是:像私人的购物助理一样帮助找到好产品。

而这种生成式人工智能正在带给买家一种动态、交互式的购物体验,它与传统基于A9算法的搜索模型有很大的不同。Rufus可以使买家反映出他们的偏好,需求和意图,更自然更直观找到所需产品。

Rufus作用于以下场景:

1、了解产品细节并借鉴其他买家的评价。当买家向Rufus询问具体的产品问题时,Rufus 会根据链接的详细信息(标题、图片、五点、A+等)、买家评论、社区问答找到有用的信息并回答。比如在搜索“背包”后,可以点击Rufus 在聊天窗口中提出的相关问题来了解有关该产品的更多信息,如背包的材料是什么?买家还可以点击“评论怎么说?”快速了解买家评论。

图片来源:亚马逊

2、产品相关推荐。比如询问相关地区的雨伞推荐,Rufus会搜索相关地区的天气、湿度以及建议该雨伞携带的功能来推荐产品。或者问““最适合儿童生日派对的草坪游戏是什么?”“给 9 岁的孩子什么礼物好?”Rufus会根据人群属性、场景属性来识别,推荐关联度最高的链接。

图片来源:亚马逊

3、产品比较。比如无法在两个产品间做出决定,那么买家可以通过提出“无反光镜相机和单反相机有什么区别?”等问题来快速比较功能。或者根据自身需求来问Rufus“应该买登山鞋还是跑步鞋”,让Rufus来帮助买家快速做出选择。

图片来源:亚马逊

4、获取最新的产品更新信息。买家通常希望会根据最新的产品趋势和畅销品进行购物,Rufus可以帮助买家获取到最新的产品趋势,如询问“女性牛仔趋势是什么?”Rufus就会根据趋势做出推荐。早期的测试结果反映,Rufus还可以回答购物以外的问题。一些买家反馈说获得了有关时事的答案,例如美国大选。侧面也保证了Rufus在信息传达的及时性,这一点也是后续卖家在运营上需要关注的,结合热点来做运营。

图片来源:亚马逊

5、访问历史订单和当前订单,方便买家根据之前的订单快速做出购买决定。买家可以通过 Rufus 快速、轻松地访问物流跟踪,并提出如“我的订单在哪里?”之类的问题。”以了解何时可以收到产品。还可以快速访问历史订单,提出问题以帮助他们根据之前订购的产品做出决定。

图片来源:亚马逊

从以上作用场景可以看出,Rufus与依赖关键词搜索的传统搜索算法有所不同。生成式人工智能Rufu可以了解买家请求的上下文和买家意图,并提供个性化建议,使得买家购物变得更加高效。

二、Rufus推出,对亚马逊卖家有什么影响?

人工智能搜索导航的转变必然会给习惯于传统搜索算法的链接带来影响。以往的搜索算法A9根据关键词的相关性对链接进行优先排名,更多关注于与关键词相关性强的搜索结果和商品推荐,因此卖家的文案大多聚集于产品层面。

如今Rufus的推出,以及目前已作用于多个类目的新AI算法COSMO表明,排名不再由简单的关键词相关度决名,而是产品相关度加用户行为。对用户当下的搜索内容结合过去的搜索习惯、购买习惯、用户特征对用户的需求进行预判,根据预判推送符合用户需求的产品。这些产品会被优先展示在搜索排名的前面。

这种根本区别意味着卖家不能仅仅依靠关键词优化和SEO来稳定产品的排名。随着产品展示变得更加个性化和“浓缩”,重点将从广泛的搜索可见性转向有针对性的、有意图性的、针对特定受众的展示。意味着卖家在运营中需要深度融入对用户需求的理解,要求运营人员对买家搜索词和行为进行更细致的分析。

比如需要卖家对关键词抽取词性,针对用户搜索词进行分解词性推断买家的意图,分析词性关系推流关键词背后的用户需求,再围绕人群化需求推流商品。Listing文案为例,以“用户视角”将意图词布局在文案,特别是标题,让COSMO或者Rufus知识图谱标注抽取到意图词,使得产品更容易被COSMO算法识别和收录,从而被COSMO更多用户推流,在搜索排名、导航栏推荐、问答推荐以及其他推荐流量领域获得优先展示的机会。总结起来就是你需要告诉亚马逊COSMO或者Rufus系统“我们产品的具体人群、卖什么产品、怎么用途,在哪里用”,从而获得更多推荐机会。

图片来源:词匠

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