想要做好短视频运营，数据分析能力必不可少。

在短视频社交平台，数据分析能力影响着的运营策略和运营效果，同时也关系到精准对接用户的效率和短视频的转化率。

可以说，数据分析能力是运营岗位急需提升的核心能力。

数据分析能力要求运营人员掌握数据分析工具，能够对账号内容进行数据统计分析，并根据统计分析结果，调整内容运营策略。

根据巨量学、巨量算数制作的《2021年中国短视频和直播电商行业人才发展报告》显示，在短视频账号运营岗位五项能力评估中，短视频制作能力和社群运营能力相对较好，而数据分析能力目前该岗位人员能力短板。

所以，今天小菜就跟大家分享一下短视频数据分析的方法，希望看完本文能为大家分析数据提供思路。

短视频数据是平台根据视频播放情况记录下来的数据，能够帮助创作者更好地创作视频的短视频数据主要有三个：完播率、互动率、吸粉率。

完播率是短视频数据中最为重要的数据。

完播率越高，视频越容易进入下一流量池；反之视频的完播率越低，视频越难进入下一流量池。

视频的完播率在30%以上就属于比较好的。

如果这项视频数据没有达到30%及格线的话，那么最好把每个视频的时长控制在15-40秒内，或者多使用热门音乐、热门特效去提高视频的完播率。

另外，一个好开头也是增加视频完播率的秘密，比如精彩内容前置、留下悬念等。

互动率具体拆解为点赞率、评论率、转发率三项短视频数据的统称。

点赞率=点赞量/视频播放量*100%

点赞率在3%以上是属于比较好，增加点赞率是比较简单的事情，只要你的视频是有用的、有趣的，稍加引导就可以获得用户的点赞。

评论率=评论量/视频播放量*100%

评论率在1%时就是比较好的数据，当用户对视频有强烈的认同感时，用户就会想要在评论区抒发自己的想法或者表达自己的感情。

转发率=转发量/视频播放量*100%

转发率在0.5%以上就是比较好的了，转发的操作复杂，只有当用户觉得你的视频内容特别有趣、特别有价值的时候才会有转发的行为。

当用户产生关注行为的时候，不仅仅是用户认可了我们当前的视频，也是认可了我们主页内的视频。

吸粉率=作品吸粉量/视频播放量*100%

吸粉率在1%以上就算是比较好的视频数据了。

保持视频发布频次、创作有趣或有用的视频都是提升吸粉率的关键，不过一定要保持短视频作品质量。

数据分析能力的培养和提升并不是较短时间内就能实现的，但只要掌握了分析数据的基本操作，明确数据的分析的方向。

在日常运营短视频过程中注重数据分析的意识，及时定期进行复盘总结。逐渐就会形成良好的数据分析能力。

来源：偃师电子商务公共服务中心