为PCAI软件“认证”,是英特尔要做的一件大好事

三易生活 2024-10-28 20:00:44

不久前在2024年10月25日。英特尔在位于北京的GTC科技体验中心内召开了大规模的产品体验、技术展示活动。

如果大家有关注近期PC市场的动向可能就会猜测,英特尔方面这是为了展示刚刚发布的酷睿Ultra 200S系列桌面平台。

从某种程度上来说,这个推测其实有错,因为英特尔确实在活动现场专门划出了一间展示厅,集中带来了各品牌基于全新酷睿Ultra 200S系列处理器的桌面PC,以及满满一墙的Z890主板。

但如果是以整个展示区域的面积占比去划分就会发现,比起展示新的硬件平台,英特尔似乎将更多的精力放在了展示他们在“AI应用”的落地成果上。

大量展示端侧AI应用,英特尔确实有底气

就在此次活动的现场,英特尔至少摆出了比酷睿Ultra 200S系列新品展示区大一倍以上的面积,用于演示他们与大量第三方开发者合作的AI PC软件成果。

关于这些AI软件,我们三易生活在此前的稿件《高调秀出AI实力,英特尔正在确立新时代的领导力》中,已经介绍了一部分。平心而论,他们确实联合了非常多的软件开发商,在音视频、办公文字、会计记账、编程辅助、文件管理、数字人、本地知识库问答等相当多样化的细分领域,都做出了一些让人眼前一亮的AI软件实例。

而且与大家目前经常见到的那些所谓“AI软件”相比,英特尔此次展出的这些软件还有几个很明显技术上的优势与特征。

首先在此次展示的现场,英特尔方面有意地关掉了所有展示机的联网功能。也就是说他们就是要表明,在场的全部PC端的AI应用,都是真正只依靠本地算力执行、不需要联网的“真·端侧AI”。

而且在某些应用的展位上,讲解人员还会仔细地给我们展示,一款AI应用在不同的功能中分别用到了哪些不同的算力模块。比如在某个自动录音+自动总结会议纪要的软件里,就可以很清楚地看到转录部分用的是CPU在执行,而录音结束后的内容自动总结则调用了GPU的算力进行AI加速。

除此之外,纵观此次展示区所使用的设备不难发现,这些“真·端侧AI”应用甚至并不一定需求最新的硬件平台才能支持。比如据称可以用NPU来实现“音质超分”的QQ音乐,就运行在一台基于酷睿Ultra 100H系列平台的笔记本电脑上。换句话说,英特尔的这一套本地AI生态,已经具备对自家老平台的向下兼容性,老用户不一定非得换机,同样也可以受益于新驱动和新的软件环境。

如何让消费者识别“真假AI”?这是个现实难题

平心而论,英特尔这次展示的AI应用,确实要比市面上大多数打着“AI”旗号、但实际上是用云端算力实现的方案,要更能够考虑到用户隐私保护,而且也更符合当下整个行业的技术趋势。

特别是从促进行业发展的角度来说,只有当越来越多的应用可以真正调用本地NPU、GPU、CPU进行AI加速运算,甚至对新款平台产生强烈的性能需求时,才能真正让“AI PC”从一个单纯的营销口号,变成软件和硬件协同进步、共同促进换代的真正“新质生产力”。

但是这样一来,另一个问题就随之产生了。站在消费者的角度,我们要如何才能知道一款“AI软件”到底是用的本地算力、还是云端算力,又要如何判断一款AI应用是否对硬件有特别的需求,比如需要特定的PC平台(或NPU规格)呢?

关于这个问题,我们三易生活在现场也向英特尔方面提出了疑问,并且我们给出的建议,是为了方便消费者识别“真·端侧AI”应用,英特尔应该考虑自己搭建、或是与应用商店合作伙伴一起,推出明确带有“英特尔认证”的AI应用下载渠道。从而让消费者知道,在这里下载的AI应用就可以确保在英特尔的AI PC平台上,以NPU驱动来离线运行。

独家披露英特尔“AI应用认证”计划,或带来更深远的影响

遗憾的是,出于各方面的考虑,英特尔方面的相关人士表示,他们现在并没有直接为合作伙伴推出“AI应用商店”的打算,但确实有自家尚未公布的“AI应用认证”相关企划。

根据相关人士的描述,这个规划可能会比较类似于大家熟悉的、NVIDIA的“it's meant to be played”。它可能会以一个显眼的LOGO、或者一页特定启动画面的形式,出现在未来所有通过认证的PC AI软件里。

现场展出的部分案例已经具备“英特尔AI PC版”这样的特殊名称后缀

这样一来,用户只要下载、安装了相关软件,在第一次启动的时候立刻就能知道,这款软件针对带有AI加速能力的英特尔硬件做了优化,它可能会需要英特尔的CPU、NPU,或GPU才能达到最好的AI性能。与此同时,这也就意味着只要用户拥有符合要求的硬件,那么相应的软件将能够真正地使用本地算力去执行AI运算,不仅可以更省电、也更有利于保护用户隐私。

对于这种“芯片厂商给软件做认证”的机制,其实过去曾经有游戏行业的从业者进行过批判。因为在游戏行业里,这种针对性的优化可能会在一定程度上限制玩家对于硬件的选择,并且给硬件的市场竞争带来额外的不公平性。

但问题在于,对于如今PC上的AI生态来说,由于各硬件厂商的设计方案、开发环境都完全不同,大家本就没有一个统一、且高效的AI软件运行环境。在这样的情况下,由本就具备生态优势的厂商,发起明确的、针对软件是否能够真正“用好”AI硬件的认证,对于消费者来说显然就是好事一桩。

从短期来说,这可以指导消费者去选择“哪些才是真正用心做了的AI软件”,从而让购买了AI PC的用户可以真正体会到新硬件带来的能效和速度优势。而从长期来看,这种认证机制也确实有可能终结目前PC AI软件良莠不齐,尤其是云端AI软件鱼目混珠、AI硬件反而完全得不到发挥的现状。

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