GBD|2021全球主要死因:缺血性心脏病、COVID-19、中风和慢性阻塞性肺病

柳叶记事本 2024-04-13 13:54:56

背景

按照潜在死因定期且详细地报告人口健康状况,是公共卫生决策的基础。按照特定死因估算的死亡率及其对全球预期寿命的影响,是衡量降低死亡率进展状况的重要指标。在死亡率大规模激增(如COVID-19大流行)之后,这些估值尤为重要。通过对死亡率和预期寿命进行系统分析,可以对全球和不同时期的死因结果进行比较,从而深入了解这些死因对全球人口的影响。

方法

2021年全球疾病、伤害及风险因素负担研究(GBD)的死因分析,估计了1990年至2021年间,204个国家和地区以及811个国家以下地区按“年龄-性别-地区-年份”分列的288种死因每年造成的死亡率和寿命损失年(YLLs)。该分析使用了56,604个数据源,包括生命登记和口头尸检以及调查、人口普查、监测系统和癌症登记等数据。

与前几轮GBD一样,通过死因集合模型估算大多数特定原因的死亡率。死因集合模型是为GBD开发的一种建模工具,用于评估不同统计模型和协变量排列的样本外预测有效性,并将这些结果结合起来,得出特定原因死亡率的估算值,同时还采用了替代策略,以对数据不足、研究期间报告发生重大变化或流行病学异常的死因进行建模。YLLs的计算方法是:每个病因-年龄-性别-地区-年份的死亡人数与每个年龄的标准预期寿命的乘积。作为建模过程的一部分,不确定性区间(UIs)是用每个指标的1000次抽样分布中的第2.5个百分位数和第97.5个百分位数生成的。

该分析按死因、地区和年份对预期寿命进行了分解,显示了1990年至2021年间特定死因对预期寿命的影响;同时,还使用变异系数和受90%死亡影响的人口比例来突出死亡率的集中程度。研究结果以计数和年龄标化率的形式进行报告。在GBD 2021中,对死因估计方法的改进包括:将5岁以下年龄组细分成4个新的年龄组;增强了考虑稀疏数据随机变化的方法;纳入COVID-19和其他与大流行相关的死亡率,其中包括与大流行相关的超额死亡率,但不包括COVID-19、下呼吸道感染、麻疹、疟疾和百日咳。在这项分析中,在前几轮GBD所使用数据的基础上,新增了199个国家-年份的生命登记死因数据、5个国家-年份的监测数据、21个国家-年份的口头尸检数据以及94个国家-年份的其他数据类型。

结果

2019年全球年龄标化死亡的主要原因与1990年相同;从高到低依次为缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺病和下呼吸道感染。但在2021年,COVID-19取代中风成为第二大年龄标化死因,每10万人中有94.0例死亡(95%UI 89.2-100.0)。COVID-19大流行改变了五大死因的排名,使中风降至第三位,慢性阻塞性肺病降至第四位。

2021年,COVID-19的最高年龄标化死亡率出现在撒哈拉以南非洲地区(每10万人271.0例死亡[250.1-290.7])以及拉丁美洲和加勒比地区(每10万人195.4例死亡[182.1-211.4])。COVID-19中年龄标化死亡率最低的地区是高收入超级地区(每10万人48.1例死亡[47.4-48.8])以及东南亚、东亚和大洋洲(每10万人23.2例死亡[16.3-37.2])。

在全球范围内,1990年至2019年期间,22个调查原因中有18个原因导致的预期寿命稳步提高。对全球和地区预期寿命的分解显示,在研究期间,肠道感染、下呼吸道感染、中风和新生儿死亡等原因造成的死亡人数减少对生存率的提高起到了积极作用。然而,在2019年至2021年期间,全球预期寿命净减少了1.6岁,这主要是由于COVID-19和其他大流行相关死亡率的增加。在研究期间,超级地区之间的预期寿命差异很大,东南亚、东亚和大洋洲的预期寿命总体上增加了8.3岁(6.7-9.9),而COVID-19导致的预期寿命减少幅度最小(0.4岁)。拉丁美洲和加勒比地区因COVID-19减少的预期寿命最多(3.6岁)。

此外,截至2021年,288种死因中有53种高度集中在全球人口不足50%的地区,并且这些死因自1990年以来逐渐变得更加集中,当时只有44种死因呈现出这种模式。我们从肠道和下呼吸道感染、疟疾、HIV/AIDS、新生儿疾病、肺结核和麻疹等方面对集中现象进行了启发性讨论。

解释

COVID-19大流行打破了预期寿命的长期增长和许多主要死因的减少,其不利影响在人群中分布不均。尽管发生了COVID-19大流行,但在消除几个主要死因方面仍取得了持续进展,在研究期间提高了全球预期寿命。从1990年到2021年,GBD研究中的7个超级地区都出现了整体改善,从而掩盖了大流行时期的负面影响。

此外,在该分析中,关于死因的地区差异推动预期寿命增长的研究结果有明显的政策效用。对死亡率变化趋势的分析表明,一些曾经在全球范围内普遍存在的死因目前在地域上愈加集中。死亡率集中度的这些变化,以及对不断变化的风险、干预措施和相关政策的进一步调查,为我们加深对降低死亡率战略的理解提供了一个重要机会。研究死亡率集中的模式可能会揭示已成功实施公共卫生干预措施的地区。将这些成功经验推广到某些死因仍然根深蒂固的地区,可以为改善世界各地人民预期寿命的政策提供参考。END

Funding

Bill & Melinda Gates Foundation.

中文翻译仅供参考,所有内容以英文原文为准。

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