据彭博社报道，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)正在筹集资金，建设半导体晶圆厂，为人工智能(AI)应用生产芯片处理器。

奥特曼认为，未来几年人工智能技术将变得足够普及，足以支撑自己的半导体供应链。当然，这家合资企业将与英特尔(Intel)、台积电(TSMC)和三星(Samsung)等公司竞争。

OpenAI目前在其广受欢迎的ChatGPT服务中使用英伟达的A100和H100 GPU，根据10月份发布的一份报告，该公司一直在探索开发自己的人工智能芯片的方法。

OpenAI设计自己的人工智能芯片将与亚马逊(Amazon Web Services)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)和许多其他超大规模企业所引领的趋势保持一致，这些企业除了购买现成的产品外，更喜欢自己开发芯片处理器。

但显然，山姆·奥特曼想做一些不同的事情:建立一个“人工智能芯片工厂网络”。该合资企业与总部位于阿布扎比的G42和软银集团等潜在投资者进行了讨论，旨在解决目前和将来的人工智能相关芯片供应短缺问题。

显然，奥特曼认为，台积电(TSMC)、三星代工(Samsung Foundry)和英特尔代工服务(Intel Foundry Services)等老牌芯片代工厂在未来几年将无法满足市场对人工智能芯片的需求。

至少可以说，这个项目的财政和运营规模是巨大的。据报道，仅与G42的讨论就集中在筹集80亿至100亿美元之间。该项目的全部范围和合作伙伴名单仍处于发展的早期阶段，这表明建立此类设施需要大量投资和时间。

报道没有详细说明奥特曼是否计划收购一家老牌代工厂来生产人工智能芯片，还是建立一个全新的晶圆厂网络，以满足OpenAI及其潜在合作伙伴的需求。

2nm或3nm制程技术的开发成本高达数十亿美元，而且随着制造节点的缩小，成本还在上升。与此同时，一个能够在3nm或2nm级节点上大量生产芯片的现代晶圆厂，可能要花费300亿美元。

晶圆厂的成本也在迅速上升，目前一台EUV光刻机的成本约为2亿美元，而一台高NA的光刻机的成本预计在3亿至4亿美元之间。在未来几年，人们将需要在一个晶圆厂中使用多台EUV光刻机来为人工智能和高性能计算应用制造先进芯片。

奥特曼能否为晶圆厂筹集到数百亿或数千亿美元资金，然后维持运营，并确保它们在最先进的节点上生产芯片，这只有时间才能证明。然而，毫无疑问，奥特曼的尝试可能会扰乱现有的代工市场和格局。

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