2012年北京的7.21特大暴雨，当时我记得新闻说是500年一遇。可是现在明明才过去了11年，怎么又出现了最近千年一遇的7.31暴雨。甚至大家会有一种感觉，就是总能听到百年一遇、千年一遇的词汇。为什么我们总是遇到？难道是气象专家太不靠谱了吗？

百年一遇这个词你不能按照字面意义来理解，并不能理解100年中只发生1次。而是应该把它理解成一种概率上的描述。我们以百年一遇为例，假设北京1000年里发生500毫米降雨的情况出现了10次，我们把这种情况称为百年一遇。也就是说1000年里每一年发生的概率是1%。那么10年里发生1次这种情况的概率是多少呢？是乘以10，增加10倍，10年发生的概率变为10%。还是除以10，变为0.1%。都不是。我先告诉你答案，10年里发生1次的概率大概是9.1%，10年里发生2次的概率大概是0.41%，10年里发生3次的概率是0.011%。10年里没有出现这种情况的概率是90.4%。

怎么算的？10年里发生1次：第一年这个事件发生了，后面9年都没有发生，那就是1%以99%，再乘以99%，一共乘9个99%。有没有可能出现这种情况？就是这个事件不是第一年发生，而是在第二年发生的，其余9年没发生，还有类似第三年、第四年。包含所有情况的话共有十种情况。公式就是0.01*0.99的9次方*10。10的取值就是10中取1的组合数，高中学过的那点东西。

10年里发生2次:0.01*0.01*0.99的8次方*45。45的取值就是10中取2的组合数。

其他情况以此类推。

如果我们把10年扩大到100年，也就是100年里发生1次的情况是多少呢？根据公式0.01*0.99的99次方*100≈0.366。所以说100年里发生1次的概率大概36.6%。100年里1次也不发生的概率也大概是36.6%。换句话说我们每年猜测今年发生或者不发生这种灾害的可信度都只有36.6%。是不是有点反直觉。原来的固有观念打破了。

其实真正的气象工作者都不是像咱们上面那样简单的一计算就完了，他们每年都会通过新的数据去修正原来自己的猜测，最后得出数据，还是比较靠谱的，这种方法被称作贝叶斯方法。至于他们干不干正事我就不知道了。