文|邻章

突如其来的疫情，打乱了正常的生活与生产节奏，带来了诸多负面影响，但在这场抗疫斗争中，我们也更进一步的见识了科学技术的力量，特别是人工智能技术的巨大作用——无论是其助力科学家解密病毒基因序列，还是助力基层实现疫情信息排查，亦或是帮助用户实现自查自防，都可以说是人工智能技术作用凸显的铁证。

如今，随着我国疫情已被高效控制，在促进疫苗研发、实现复工复产、推进新基建建设的新要求下，顶层设计正鼓励在抗疫中展现出巨大作用的人工智能技术进一步发挥好支撑作用；而在经济重启企业转型的真实需求下，人工智能在业界落地速度上也愈发的呈现出加速趋势。

在此，我们可以以百度为例，透过这家“2019全球AI公司五强”公司近期在AI技术落地上的频繁动作，一窥当下人工智能技术落地的火热。

从现实来说，一直致力于推进AI技术在全行业落地，实现产业智能化发展的百度，当前正为各行各业按下AI落地加速键，“疯狂”的进行技术输出。仅以四月下旬为例，捋一捋时间线，我们就能看到百度AI技术的落地速度有多快。

4月15日，基于自主研发的ARM服务器，百度发布覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四大场景的百度“云手机”，其在让用户手机摆脱配置限制的同时，也助力百度智能云进入游戏、教育、远程办公等赛道。

4月19日，百度无人驾驶出租车服务——Apollo Robotaxi服务上线百度地图及百度APP智能小程序，这是国内首个通过国民级应用向公众开放的自动驾驶出租车服务，百度由此开启无人驾驶出租车在国内市场的大规模运营。此时，长沙用户打开百度地图进入打车服务或在百度APP搜索“Dutaxi”，已能率先体验新式自动驾驶出行服务。

4月20日，百度研究院推出业界首个支撑通用型、大规模生产的智能视频合成平台VidPress，以AI技术大幅提速视频内容生产效率，助力用户争雄短视频时代。

通过VidPress，用户仅需一键输入新闻图文内容链接，其余全部工作即可由平台自动化完成，视频素材智能化聚合、解说词生成、语音合成、音视频对齐和渲染导出等视频制作的整套制作流程在9分钟内即可完成。

4月21日，百度Apollo签约南京市、秦淮区两级政府，为秦淮车联网省级先导区建设，推进南京智能网联汽车产业高质量发展提供助力。通过在自动驾驶、车路协同、智能车联等领域展深入合作，为南京智能交通新基建开路。同日，百度通过公益基金会向中科院生物物理研究所资助AI算力资源，用于支持“针对新冠病毒的药物筛选”项目的研究，共同推动疫情防控及防治工作。

4月24日，百度在一天之内又达成了两项重要AI落地战略合作：

一是百度与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所签署战略合作协议，双方将联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，共同推动新冠肺炎病毒相关分析研究工作，以及未来更长远的公共卫生相关科学研究。据悉百度将为工作站提供一整套最先进的基因测序设备，并将基于AI、大数据能力，持续为病毒病所的研究工作提供技术支持。

二是百度智能云协同度小满与亿联银行达成战略合作，百度智能云与亿联银行预期在金融业务和金融科技方向将在大数据、云计算、人工智能方面进行更深入合作，建立起从IaaS基础云服务到SaaS解决方案的完整金融智能化方案。届时百度智能云将与度小满协同作战，整合百度技术能力和金融业务能力，与亿联银行形成三边共赢的战略合作，共同打造“未来银行”新范式。

一个月内，百度AI技术在交通、金融、内容创作、生物科技等领域密集落地，这样的落地速度，可以说是许多人都是为之羡慕的。而在百度AI技术落地加速度中，又释放出了怎么样的信号？

邻章认为至少有这样四点：

一是各行各业对效率提升、降本增效、实现产业智能化的需求，因疫情冲击而进一步凸显，变得更为迫切。其实这倒不难理解，毕竟疫情对各行各业带来的冲击是显而易见的，而像金融这种本身就处于内外承压的行业，在疫情黑天鹅的突袭下，其遭受的冲击可能就更为凸显，自然也使得他们对新技术的需求会更为迫切。在此，AI解决方案技术提供商们可能需要做好市场强需求的准备了。

二是百度AI的技术虹吸效应显现。在此前文章中我就曾谈到，随着越来越多的业内伙伴选择与百度合作，通过百度的AI技术进行产业智能化改造，这一方面证明了百度AI技术对产业智能化改造的强适用性；另一方面也或将使得百度AI技术产生虹吸效应。如今看来，这一预判并没有错。而随着百度在与各行各业伙伴的技术合作中积累到越来越丰富的落地经验，再加上其本身AI技术的领先性，相信百度AI技术的虹吸效应在未来将进一步显现。

三是对人工智能核心技术的持续研究是其实现技术输出赋能的前提。许多人可能都在羡慕百度AI在行业的密集落地，但为什么百度AI技术对各行各业的智能化改造具备强适用性，其中非常重要的原因就在于百度在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI核心技术上拥有世界级的技术能力，在SemEval、AAAI、CVPR 、ACL等行业顶会中取得了丰硕的成绩。

诸如在SemEval 2020 上，百度基于飞桨平台自研的语义理解框架 ERNIE一举斩获5项世界冠军，囊括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析；又如在AAAI 2020中，面对斯坦福、哈佛、谷歌等强力竞争者，百度在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域共入选论文28篇，堪称全球第一梯队；再如在有计算机视觉领域“奥斯卡”之称的CVPR 2020中，百度入选论文达到22篇；在ACL 2020中，百度11篇论文被大会收录。这些都是百度在AI核心技术领域水准与实力的体现。

四是百度在技术输出中不仅重视产业效益，同时也在追求社会效益。这从百度向中科院生物物理研究所资助AI算力资源；与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”等动作就可见一斑。它彰显着百度对AI技术的态度：AI不仅要为企业与产业创造经济效益，同时也要带来社会效益，要通过AI技术促进社会发展，践行企业社会责任。

产业发展的有趣之处或许在于，不确定性事件似乎比确定性事件更能对行业发展产生关键性的助推作用。就这次疫情而言，虽然它让社会按下了暂停键，使得一季度GDP同比下跌6.8%，但从产业进化的角度来看，它也或给人工智能等技术在行业内实现更快、更大规模的落地按下了加速键。这对于产业早日达成产业智能化升级，走上智能经济发展道路而言，却也可以说是一剂催化剂，这从百度AI技术的在各行业的频繁落地，就可见一斑。

作者：邻章【微信号：ZLxgic，公众号：TMT317】系独立撰稿人，专注科技互联网评论，致力传递有价值的思考，关注智能手机、消费&产业互联网、人工智能等产业，现已入驻36氪、虎嗅、钛媒体、界面、创业邦等40余家科技媒体。