中国AI企业本来都是第四范式。（见《从第四范式到第4.5范式》）

中国AI企业本身的技术起步无关紧要，海外AI开源技术都更先级、更快迭代，中国AI企业可享后发优势；不管机器学习还是深度学习，不管针对结构化数据、文字还是图像，领域性的AI模型都只是功能模块，AI模型本身构不成企业应用，中国AI企业需要将AI功能模块整合为企业应用软件。因此，中国AI企业实际上都是第四范式的toB软件企业。

第四范式软件企业，核心竞争力得区别在于产品设计与产品线组织能力。软件企业，如果有Salesforce与Palantir那样的产品能力，那么就有Salesforce与Palantir那样的收入动量、利润动量和估值；软件作坊，如果只会国内某语音AI大作坊那样的项目化劳动，即使项目做得再大再多，也难有可持续的核心竞争力和利润动量。

直到2015年，DeepMind与OpenAI的争锋初期，DeepMind仍是依靠第四范式的思路首先跑出，在DeepMind的强化学习风生水起的时期，外界依然预计DeepMind会更快在第四范式toB领域取得商业成功。

但是，事情正在慢慢起变化，最后由Sam Altman改变了格局。

2013年底，科研电影《her》上映，这部电影不仅准确预言了toC LLMs应用的兴起，还准确预言了Scaling Law，更是准确预言了故事将发生在2025年。据说《her》是Sam Altman最喜欢的电影之一，以至于Sam Altman后来多次提到《her》。

跟随着《her》的预言，Sam Altman的OpenAI取得成功，以LLMs与Scaling Law为核心的第4.5范式形成，在美国形成了以OpenAI、Anthropic、Google为核心的第4.5范式行业中坚。西风东渐，中国AI企业则开始“脱四向4.5”，标志就是“言必称大模型”。

第四范式，从企业需求出发做AI，不盲目凑大模型的热闹，企业应用需要大模型则用，不需要大模型则不用；第4.5范式，all-in大模型，all-in AGI，以LLMs与Scaling Law的力量来创造需求。这两个范式上都跑出了优秀标杆，Salesforce与Palantir市值分别为2700亿美元与1000亿美元，OpenAI与Anthropic市值分别为1500亿美元与400亿美元。

与此同时，第4.5范式迅速进入了OpenAI与Anthropic的终局之战。第4.5范式的终局之战为什么来得这么快？因为Scaling Law企业的收入、成本、费用都是指数增长模型，指数无法等待时间，指数也不会给更落后者机会。

“脱四向4.5”的中国AI企业，既要凑大模型的热闹，又要从企业需求获得收入，收入端是软件企业模型，成本和费用端是LLMs企业的模型，剪刀差之下，顾此失彼。

从上述角度就可以看清智驾的格局。特斯拉的Scaling Law已经跑通，FSD出货、数据、算力都已是可持续的指数模型。国内已经跑出来的智驾企业，华魔地大，都是标准的优秀第四范式，从车企需求出发做智驾，只有在口号上才是“大模型”与“端到端”。商汤绝影，不用再细说，应能看出问题在哪里。

“脱四向4.5”是否始终会是个困境，并不能说有定论，商汤是否能走出适应大局并适合自己的道路，拭目以待。这条路走通之前，给予优秀第四范式企业的PS-TTM均值10，对于“脱四向4.5”的企业无法维持。

但是，中国有大批的AI企业正在“脱四向4.5”中裸奔，绝大多数AI企业的实力与处境还远远不如商汤。如果这些AI概念企业利用“脱四向4.5”仍能骗住投资者，仍能享有极高估值，那么相比之下，商汤会显得很便宜，只有在这个故事之下，击鼓传花还能继续。