黄仁勋:你只需做好一件事

嘉有商学宾 2024-03-22 11:04:31
北京时间3月19日凌晨,具有“AI春晚”之称的GTC大会在美国加州圣何塞召开,英伟达创始人黄仁勋在GTC大会上发表了主题演讲。黄仁勋宣布英伟达将推出用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构,搭载Blackwell技术,英伟达将推出号称“史上最强芯片”GB200。此次大会迅速在AI界掀起了一场热议,黄仁勋又一次成为业内的焦点。黄仁勋是如何带领英伟达走到今天的?以下是嘉宾商学创办人吴婷校长的解读,Enjoy~ 八个月前,黄仁勋成为历史首位把企业做到1万亿美元市值的华人。 如今,这个数字乘着火箭,飞跃到了2万亿。 AI的最佳算力是GPU,而英伟达是GPU的垄断者。 所以有人说,黄仁勋就是运气好,你看英伟达股价,2017、2018年是赶上了虚拟币挖矿潮,GPU大卖一波,股价从不足5美元涨到70美元;等虚拟币被封杀,他又赶上了AI潮,GPU卖得更好了,股价从40多美元涨到800多美元。总能踩对风口,这运气谁不羡慕啊? 说这话的可就是不了解黄仁勋了,我看他不是踩风口,而是等风口、造风口,因为他创业三十年来,一直坚持只做一件事。 什么事呢?加速计算。 简单科普一下,按用途分,芯片有两类,一类是做通用计算,比如以前电脑上只有一个芯片,就是CPU,干什么活都靠他,用途广,销量大。 另一类是做加速计算,只做一种功能,比如图像处理,也就是GPU。 英伟达曾经展示过什么是GPU。他们先搬来一个小巧的喷绘机器人,可以灵活地喷出来一张笑脸,也能喷其他图形,相当于CPU;然后搬来一个巨大的组合式喷枪,跟火箭炮似的,虽然不灵活,但是一下就能喷出来一张蒙娜丽莎。 看着很牛吧,但是在他1993年创业时,加速计算的市场空间很小,不是什么热门项目。 所以他一说要创业搞加速计算,家人不支持、分析师不建议、投资人不搭理,他连办公室都租不起。 但是黄仁勋依然坚持,他认为图像处理的加速计算是个好方向,当时电子游戏开始火了,但是画质很渣,CPU带不动。谁能把游戏画质提上来,谁就能吃到这块大蛋糕。 好在有他的前老板牵线,红杉资本投了200万美元,英伟达破壳了。 黄仁勋跟日本的游戏主机厂世嘉合作,给世嘉开发图像处理芯片。 结果开发到一半,微软更新了图形处理标准,相当于你照着别人的方案干,都快干完了,发现人家方案改了。 巨头一旦改标准,你只能跟着走,不然你的市场只会越来越小。 黄仁勋只好果断停止开发,要不是世嘉老板网开一面,结了尾款,英伟达可能当时就关门大吉了。 有了这么一次失败经验,按说黄仁勋应该赶紧刹车,换个方向。但是没有,他还要大干快上,做市面上第一款适应微软新标准、而且能量产的3D处理芯片。 为了加快进度,他拿出够公司活3个月的钱买了一台高端机器,小伙伴们怎么劝都劝不住。 半年后,英伟达拿出划时代的作品——GPU,并进入微软供应体系,还把英伟达送上了纳斯达克。 过了几年好日子,黄仁勋又觉得加速计算这么好的技术,不能只用在游戏上,还可以搞开发。 2007年,英伟达投巨资给GPU搞了个开源的软件系统,叫CUDA,从此GPU就从游戏显卡变成了开发工具,而且使用门槛降低了一大截。 百度前首席科学家吴恩达后来是这么评价的:CUDA出现之前,全球能用GPU编程的可能不超过100人,有了CUDA,使用GPU就很轻松了。 听上去很美好,但是当时的主流市场并不认可,CUDA卖不动。 更要命的是,2008年,做CPU的两个大佬英特尔和AMD都来背刺,它们也研发出GPU,跟自家的CPU捆绑销售,英伟达的股价从9美元一路跌到不足2美元。 黄仁勋被逼到了墙角,他会放弃CUDA、放弃加速计算吗? 当然不会,他的反击是加速加速再加速,英特尔的CPU虽然能加入GPU,但只具备基础的功能,术业有专攻,英伟达要做高性能的独立显卡。想玩高品质游戏,必须买我们的高品质显卡。 他就这么一边靠游戏显卡赚钱,一边继续做CUDA。直到2012年,AI大神辛顿教授带着两个学生,用英伟达GPU训练出一个AI模型,拿下国际图像识别大赛的冠军。CUDA的潜力这才被外界认可,黄仁勋的加速帝国再下一城。 至于挖矿,也是因为英伟达GPU运算速度过于强悍,才让黄仁勋成为最强卖铲人。 所以黄仁勋能抓住这些风口,不是他踩得准,而是他等得久、造得狠。甚至对于算力要求越来越高的生成式AI,这也是英伟达算力芯片的进步,才推动着下游开发的进展。 你怎么看黄仁勋的成功呢?欢迎来评论区聊聊。 作者 | 吴婷 参考资料: [1]英伟达GPU一战成神!黄仁勋押注人工智能,建起万亿美元显卡帝国.新智元.2023 [2]「人物」黄仁勋:一手缔造芯片市场“新王”的人.界面新闻.2023 [3]市值突破2万亿元,AI的泼天富贵砸中英伟达.经济观察网.2024
0 阅读:0

嘉有商学宾

简介:感谢大家的关注