中影年年申请基于多模态驱动的机械臂控制专利,技术突破提升效率与准确率

中影年年 2024-10-28 17:37:49

金融界2024年10月19日消息,国家知识产权局信息显示,中影年年(北京)科技有限公司申请了一项名为“基于多模态驱动的机械臂控制方法、系统及存储介质”的专利,公开号CN 118752495 A,申请日期为2024年9月。专利摘要指出,该专利涉及数据处理技术领域,公开了一种通过传感器模组采集和处理多模态数据进行机械臂控制的方法。该技术通过特征提取、融合以及递归神经网络预测机械臂状态,生成实时关节控制指令,显著提升了机械臂控制的效率和准确率。这项创新技术通过结合多模态数据的驱动,极大提升了机械臂控制的效率和准确率,标志着公司在智能控制领域的又一重要技术突破。

(专利公布公告)

多模态驱动技术通过整合视觉、触觉、力觉等多种感知数据,实现了机械臂的精确控制。传统的机械臂控制往往依赖单一模式进行操作,存在效率低、误差率高等问题。中影年年研发的基于多模态驱动的控制系统,不仅能够更快地处理复杂环境中的动态变化,还能大幅提升操作的准确度和灵活性,使机械臂在不同应用场景中表现更为出色。

(本图由AI创作)

该技术的应用范围广泛,涵盖了制造、医疗、影视制作等多个领域,尤其是在智能制造和自动化操作中具有巨大潜力。通过整合中影年年多年来在虚拟技术和人工智能领域的积累,这项专利有望为公司在数字制造和智能系统的技术研发上开拓全新路径。

中影年年一直致力于推动人工智能与多模态技术的深度融合,基于多模态驱动的机械臂控制系统是这一愿景的关键成果之一。这项专利不仅在技术上实现了新的突破,也为公司在智能制造领域的拓展奠定了坚实基础。

此次专利申请展示了中影年年在智能控制和多模态技术领域的领先地位,也进一步巩固了公司在科技创新方面的行业领先地位。

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