人工智能工具，为医生和研究人员提供病人护理、进一步的医学发现，开辟了新的途径。探索这一新兴领域与工具，或将揭秘人工智能是如何辅助医生，从而推动医疗保健行业未来的发展。

伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign，简称UIUC）卡莱伊利诺伊医学院（Carle Illinois College of Medicine，简称CI Med）院长Mark Cohen博士与新闻局生物医学科学编辑Liz Ahlberg Touchstone，近期分享了使用人工智能工具，在医疗保健和医学发现中的风险和回报。

CI Med是世界上第一所以工程为基础的医学院。技术与工程的交汇是教导医学生如何成为未来医生的重要组成部分，而未来的医生可以带领跨学科团队，思考如何解决医疗保健领域的更大问题。CI Med的教学重点围绕，如何更好地让医学生在不同领域使用人工智能等工具。

人工智能如何帮助医生护理病人？

在患者护理方面，人工智能可以通过多种方式让医生受益。人工智能作为一种工具，可以实时为医生提供大量信息，使他们不必查找各种不同的资料来源，可以节省门诊时间。人工智能还以更易于展示、更易于理解的方式组织信息，在诊所的文档整理归类领域发挥巨大作用。

除此以外，人工智能工具还有助于其他医学领域的诊断。例如在成像领域，人工智能工具可以帮助更准确地识别肺部X光片病变或异常。随着这些工具的不断发展，还可以将病人的X光片或CT扫描图像转换成三维物体。甚至可以让该疾病的世界级专家，实时看到检测报告，从而对病人的诊治提供更专业的建议。这是一个变革，将专业知识直接反馈到医学临床，提高拯救生命的时效。

使用人工智能是否有可能造成中断医生与患者之间的人际沟通？

人工智能将被视为一种工具，而不是医疗服务提供者，人工智能并不是要取代医生，它是帮助医生和其他医疗服务提供者更有效工作的工具。随着人工智能的应用，它可以收集信息，可以帮助医生将大量信息整理成可用的选项，但它不会取代医学中的人性或人为因素。

依赖人工智能获取医疗信息有什么风险？它可信吗？

显然，受保护的健康信息对于维护数据安全和保持信任度非常重要。在研究如何在临床环境中使用人工智能工具时，必须考虑数据安全问题。同时，还需要考虑可靠性。例如，如何确保搜索到的是经过验证和确认的可靠数据？得到的是真正能帮助医疗服务提供者做出更好决策的数据吗？所以，人工智能如何获取这些信息、确定信息的质量和可靠性非常重要。

人工智能如何帮助医学发现，如药物或设备开发？

我们已经获得了电子病历的数据、多年积累不同测试和结果的数据，以及来自遗传学的数据。如果人工智能工具可以获取所有这些数据集，制作一个数字版的“你”，然后对其进行评估，会怎么样呢？当考虑使用新药物时，人工智能可以根据个人的遗传学和病史，在几秒钟内计算出成千上万的概率和风险，从而判断这种药物是否合适，或提出下一个最佳选择。

人工智能可以发挥作用的另一个领域是药物发现。它可以分析数百万种不同类型的化学式，创造出具有药用特性的新分子。同样，在设备方面，数以千计的变体可以通过虚拟原型来优化参数，思考如何在患者身上应用新设备。