现在用AI改写在各个领域的有相当多的人在运用，优势很明显，AI能够精准捕捉原文的深层含义，并在这个基础上创造出语义相近而表达各异的文本。这项方法已成功应用于多个领域，包括新闻热点、三农、评论、情感文叙述以及职场成长类等，都有显著的成效。
目前，一些领先的AI语言模型，例如GPT、claude、copilot、kimi系列，已经证明了它们在文本生成和改写方面的超凡能力。这些模型能够产生流畅、连贯的文本，同时保持与原意的高度一致性。
今天跟大家分享我改写一篇高流量文章的步骤：
首先在某众号搜索功能中寻找一篇阅读量超过10万+的热门文章。通过观察，可以发现近期有许多新某众号发布了关于卖方的热门文章，我决定选择这一主题进行创作。
在选择文章时，我会遵循两个关键原则：
1. 选择阅读量高但粉丝数较少的文章。
2. 选择新公众号发布的热门文章。
这两点原则的共同之处在于，它们都能确保所选文章的热度是由平台对内容的推荐所驱动，不仅仅因为某众号主拥有庞大的粉丝群体或厉害的写作技巧。这种方法特别适合初学者在选择写作主题时使用。
通过这种方式，我能够确保所改写的文章不仅在内容上与原文保持一致，而且在表达上更加独特和创新，同时避免了与原文的直接相似性。
将文章内容提交给AI进行分析。
在此，我挑选了一篇特定文章的文本，准备咨询kimi。
接下来，输入指令，让AI对以下文章进行分析和概括，同时指出所需的写作技巧和风格（或根据文章主题确定），即“指定的文章内容”。
Prompt：
分析总结下面这篇文章，需要什么写作技能和技能，"""这里是你找到的爆款文章内容，xxx"""
得到回复:
这篇文章《蜂鸟几乎腰斩，北京最牛学区房挺不住了？》主要探讨了北京海淀区蜂鸟家园学区房的市场变化及其对中产家庭的影响。文章通过对蜂鸟家园的历史成交数据、业主和中介的访谈，以及对当前教育政策的分析，揭示了学区房市场的复杂性和家长对孩子教育的焦虑。
要分析总结这篇文章，需要以下写作技能和技巧：
1. 阅读理解能力：能够理解文章中的数据、事实和观点，把握文章的主旨和结构。
2. 批判性思维：对文章中提出的观点进行分析，区分事实和作者的主观判断，并对这些观点进行批判性思考。
3. 信息整合能力：将文章中的多个信息点整合起来，形成一个连贯的总结。
4. 逻辑清晰：在总结时保持逻辑清晰，确保读者能够理解文章的主要论点和支持论点的证据。
5. 语言表达能力：使用准确、清晰的语言来表达文章的要点，避免歧义。
6. 概括总结技巧：能够提炼文章的核心内容，用简洁的语言表达出来。
7. 背景知识：对北京的学区房市场、教育政策和社会现象有一定的了解，以便更好地分析文章内容。
8. 同理心：理解文章中提到的家长的心态和行为，以及他们面临的社会压力。
9. 数据解读：能够解读文章中提到的数据和统计信息，理解其对论点的支持作用。
10. 写作风格：根据目标读者群体，选择合适的写作风格，使总结既专业又易于理解。
通过运用这些技能和技巧，可以有效地分析总结文章内容，为读者提供一个清晰、全面的文章概要。
开始让Ai分段进行仿写然后根据 GPT 指令模板，修改 Skill 部分的内容，替换成刚才GPT回答总结的写作技巧。继续发送指令。
Prompt:
分析得非常到位。现在，请你依据选定文章的主题，模拟其内容结构和大纲，以及其独特的写作风格和语言特色，进行仿写。具体要求如下：
1. 保持原文的主题结构完整，但可以通过调整语言的顺序来减少重复性。
2. 结合一些经典的格言或引用，增强文章的说服力。
3. 每完成一个段落的创作，都需要得到你的确认。只有在收到“继续”的指令后，我才能进行下一个段落的创作。
将前面总结到的写作技巧添加到这里面
得到回复：
所以通过向kimi提供多篇热门文章的内容，能根据我们所需文章的调性来调整和优化我们的写作策略。
我们可以将这些提炼出的技巧和观点整合到一个定制化的写作模板中，这个模板将指导我们如何根据公众号的主题快速创作出吸引人的内容。
通过这种方式，我们可以更高效地利用kimi的反馈，从爆款文章中提取的写作技巧和风格特点，如引人入胜的开头、紧凑的论证结构、富有说服力的论据和经典的引用等，融入到我们的写作模板中,将其转化为我们公众号文章创作的有力工具。
通过每一段的仿写，全文汇总如下：
在北京的海淀区，有一个小区，它的名字叫做蜂鸟家园。这个小区并不大，但每平方米的房价曾经超过了20万。蜂鸟家园之所以出名，是因为它紧邻着北京有名的中关村三小，这所学校被誉为“宇宙第一牛小”，因此，住在这里的家庭，都是为了孩子能够进入这所顶尖学校。
然而，2023年的北京房地产市场发生了变化，蜂鸟家园的房价也开始出现了波动。据业内人士统计，蜂鸟家园的房价回调幅度在当年的北京小区中排名第一。这让许多曾经高价购入的业主感到了压力，他们开始意识到，自己购买的可能并不是一个保值的资产，而只是一个为了孩子教育的投资。
在蜂鸟家园，有一个业主叫王晓，他是34岁的父亲。他每个月都会收到中介发来的房源成交单，从中可以清楚地看到小区房价的变动。进入2024年，蜂鸟家园只卖出去了6套房子，其中有两套的成交价都是600万元整。这个价格仿佛成了一个心理底线，一旦跌破，似乎就要开始“跌跌不休”。
中介陈彩在万柳卖了十几年的学区房，她发现今年3月份蜂鸟家园一套房子都没卖出去，这在她看来是非常罕见的。去年这个时候，蜂鸟家园还是炙手可热的。她记得有一位家长在3月底急匆匆地来到门店，要求买一套最便宜的房子，甚至没有看房就以800多万的价格买下了一套50平方米左右的一居室。这位家长的孩子已经6岁，下半年就要入学，但还没有落户，所以他非常着急。
在北京，每年5月是小学的入学登记时间，如果想让孩子如期读上一年级，年初的这几个月就是最后的买房窗口期。因此，2月和3月通常是强学区房成交最多的时期。去年，这两个月份蜂鸟家园总共卖出去了22套房，几乎是全年成交量的一半。但今年，这个数字断崖式下跌，变成了1。
蜂鸟家园的房价从去年下半年10月开始剧烈变动，从年初的800万一路滑落到650万。虽然蜂鸟家园的知名度很高，价格下滑后吸引了不少人来看房，但真正下手的人却不多。过去几年，蜂鸟家园的成交价随着学区政策的起起伏伏而变化。政策利好时，一套43.98平方米的大开间，成交价能飙升到985万，单价22.4万元/平方米。最高的一套，甚至卖到过1028万。反之，跌到800万以下也是有的，但600万，的确是近几年来的最低点。
600万成了最后的那道心理防线。总会有买主砍价，说降到600万内就下单。但卖家们完全无法接受这个价格，600万以内就干脆不卖了。双方都不退让，僵持到最后的结果，就是一单都没有成交。况且，还有一些更被看重的不确定性，延长着这场拉锯战的时间线。
可以看到写的还是比较不错的，最终我们可以将这个过程视为一个持续的学习和改进的循环。随着我们不断地向AI提供内容和接收反馈，我们将能够不断完善我们的写作模板。
以上，就是本期的分享。
END：
最后我想说的是：写作是一件能让你一直受益的事，所以你应该坚持不懈地去做，不要放弃！
我是大象，一个专注于AI写作的自媒体玩家，最近做课很忙，但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了，跟不上它的步伐，其实不用急，只要我们不断地学习AI，努力地跟上，就不会被时代落下。
