多智能体路径规划(MAPF)是一个在共享环境中为多个智能体规划无碰撞路径的问题。传统上MAPF问题主要在离散环境中研究,
情感计算(Affective Computing)是通过计算机技术识别、理解和模拟人类情感的研究领域。它的应用范围广泛,
在当今快速发展的科学研究领域,如何高效地探索新领域、识别复杂模式并揭示庞大科学数据中的隐藏联系,成为了人工智能面临的重大
自动代码生成技术近年来取得了显著进展,特别是在自然语言处理(NLP)领域。大型语言模型(LLMs)如 GPT-4o 和
随着技术的不断进步和数据量的爆炸性增长,大规模人工智能(AI)系统的需求日益增加。这些系统在交通管理、电力分配、城市规划
多智能体路径规划(MAPF)是一个在机器人、交通控制和自动化仓库等领域具有广泛应用的重要问题。MAPF的核心目标是为一组
9月5日,“智驭未来·创想无界——人工智能应用场景高峰论坛暨成果发布会”将在重庆渝中区JW万豪酒店隆重举行。现场将会发布
随着互联网和社交媒体平台上视频内容的爆炸性增长,视频理解技术的重要性日益凸显。视频理解不仅仅是对视频内容的简单分类或标签
多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)是由多个智能体(agents)协同工作以解决复杂任务的系
随着物流行业的快速发展,智能仓库技术应运而生,旨在提高仓储效率和灵活性。传统仓库依赖传送带等固定设备,虽然能够完成基本的
在复杂的现实世界中,人类的社会互动往往依赖于复杂的心理推理,即推断导致这些互动的潜在心理状态。这种能力被称为“心智理论”
多智能体系统(Multiagent Systems, MAS)是由多个自治代理(agents)组成的复杂系统,这些代理通
国际、国内有诸多AI 技术团队正在医疗领域展开应用研究及开发,人工智能(AI)技术正迅速改变着医疗保健领域的面貌。通过其
多智能体AI系统近年来在模拟集体决策和增强聊天机器人文化敏感性方面展现出巨大的潜力。这些系统通过模拟多种社会文化身份的A
大模型近年来取得了显著进展,展示了在自然语言处理任务中的强大能力。这些模型如ChatGPT、Gemini、Opus和LL
情感检测和推理是自然语言处理(NLP)领域中的重要研究方向。随着社交媒体和在线交流的普及,理解和分析文本中的情感信息变得
多智能体强化学习(MARL)近年来在解决复杂的决策问题上取得了显著进展。MARL系统通过多个智能体的协作,能够在诸如DO
时间序列预测在现代数据分析中扮演着至关重要的角色。它不仅在金融市场、天气预报等领域广泛应用,更是供应链管理中的核心技术之
一致性推理是人类智能的核心能力之一,指的是处理等价但表述不同的任务的能力。例如,当我们被问到“告诉我现在几点!”和“现在
多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)近年来在各类任务中展现出卓越的能力,尤其是在代码生成、数
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