Excel 批量导入是很多 B 端产品中比较常见的功能，市场上也有很多解决方案，但对于产品经理来说，设计 Excel 批量导入的功能依然是很费心思的工作，因为写清楚一个 Excel 批量导入的 PRD 要注意的细节太多了。今天我就来跟大家分享一下 Excel 批量导入的注意事项。

通常而言，Excel 批量导入会包含以下几个步骤：

上传 Excel 文件

解析 Excel 文件及校验字段

数据预览及确认

导入数据

导入反馈

根据以上的 Excel 批量导入数据的步骤分解，我下面按照步骤要跟大家讲下注意要点。

1. 上传 Excel 文件

首先，通过 Excel 导入数据一般有两种方式：模板导入和非模板导入。所谓模板导入，即必须将要导入的数据转移到指定的 Excel 模板文件中，并将该模板文件上传完成数据的导入；而非模板导入，就是直接将要导入的数据文件上传，由平台进行字段解析，获取所需的字段和数据表中的字段进行映射后由用户确认完成导入。这两种方式各有优劣，模板导入是最常见的，实现成本相对较低，且数据格式准确性更高，但需要用户下载模板并迁移数据；非模板导入对用户更友好，不需要用户转移数据，但会存在数据字段映射不对的情况。

产品经理在设计 Excel 批量导入的时候，要考虑好是采用模板导入还是非模板导入，另外还需要注意的是限制好导入文件的格式（xls、xlsx、csv）、文件的大小以及单 sheet 导入。

2. 解析及校验字段

这个步骤是可以被拆成两个步骤的，先解析文件，判断文件的格式是否正确，如果不正确就直接提示错误，不必进行下一步，如果文件解析成功，则进行字段的校验。在这个步骤里，务必注意一些特殊字段要单独处理，比如图片、文件等，而且对于解析校验有问题，如果是采用了全部数据导入的方案，则要及时中止流程，避免错误数据导入系统，并且要给出清晰的反馈，如果是采用部分数据导入的方案，则需要将错误数据做好标识并提供导入的地址。

3. 数据预览及确认

在这个步骤里，如果是非模板导入，一定要将数据表的字段和导入文件里的字段列出来进行对比，避免导入错误字段的数据，另外数据预览界面展示的数据排序，最好是导入文件里的数据顺序，避免用户产生疑惑，对于数字类型、货币类型等涉及到精度转换或汇率转换的字段，一定要转换之后展示。产品经理在这一步骤里，要谨记：预览的数据就是导入的数据。

4. 导入数据

在导入数据这里，产品经理要考虑的主要是两个偏技术的问题：一是导入数据是采用新增还是更新，新增就是直接往表里加数据，更新则需要对每行数据进行判断，如果表里存在则覆盖原有的，如果表里不存在则新增；二是同步导入还是异步导入，同步就是指在导入数据的时候不能进行其他的数据操作，通常来说展现的形式就是不能关闭当前窗口直到导入完成，异步则是导入的时候可以进行其他数据操作。

5. 导入反馈

无论是什么形式的数据导入，在导入完成的时候一定要给用户及时且清晰的反馈。

如果导入成功，那么需要告知用户导入数量、成功数量、失败数量以及导入时间等，如果导入失败，那么需要告知用户失败的原因，务必要提供错误文件的下载地址，在数据表中标识错误的行列，并在其中一列标注错误原因。

除了以上的五个步骤注意要点，因为 Excel 批量导入毕竟是对系统数据进行操作，产品经理务必要研发做好数据操作日志，并预留数据回退的余地。

以上便是我对 Excel 批量导入注意要点的梳理和总结，大家如果觉得有所遗漏的，欢迎指出并留言给我。

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