在之前的文章里，我曾对数据中台的架构以及数据指标体系做了经验总结，但从架构到指标体系其实都只是设计层面的东西，当我们真的要把数据指标体系落地，又该如何去实现呢？今天我就来讲讲数据指标体系如何落地的。

首先，所谓数据指标体系的落地，在这里指的就是数据埋点的过程。而不同于数据指标体系是产品经理可以独立去完成的事情，数据埋点是产研团队通力合作的事情。下图便是我对数据埋点落地流程的理解。

产品经理在整套流程中承担了主要责任人的角色，要负责根据功能需求明确指标、输出埋点需求文档、和开发测试团队评审方案以及最后验收工作。

在上述的数据埋点流程中，产品经理负责的所有事情里，最关键的莫过于输出埋点需求文档，这是所有工作的前提。而对于埋点的需求文档当中，要注意以下几点：

页面及页面元素的命名要统一

事件命名要规范

上报时机要明确

上报数据要完整

（一）页面及页面元素的命名要统一

产品中的所有页面及页面元素最好是有文档统一管理命名，以便后续每一次做数据埋点的时候能够统一使用，避免造成指标命名、事件命名不一致的情况。

（二）事件命名要规范

对于事件的命名，最好是团队内部有一个标准，比如可以是由页面、页面元素、行为和结果组成，如活动页面_报名按钮_点击_成功，这样的命名规范可以让所有人一目了然，看到事件名就知道具体是哪个页面哪个元素的事件。

其中，行为通常包含四种：点击、进入、展示、退出，结果无非就是成功和失败。

（三）上报时机要明确

上报时机主要有三类：

展示时候上报：需要明确重复展示是否重复上报；

点击时候上报；

接口响应时候上报：当后端接口返回结果时再上报。

（四）上报数据要完整

对于埋点最后要采集的数据，一定要做到不遗漏、不重复，确保地理位置信息（where）、时间信息（when）、设备信息和应用信息（what）、用户信息（who）以及行为信息（how）都要明确上报，并且要做好分类，方便团队成员更好地阅读埋点需求文档。

对于数据指标体系的落地，我就介绍到这里，要想真正学会数据埋点，还是应该多做几次实操，慢慢形成自己的方法论。