《数字化智能工厂框架及智慧场景应用解决方案》涵盖了数字化智能工厂框架的各个方面，从网络架构到数据采集，再到生产管理、能源管理、设备管理和成本管理等多个环节，旨在通过数字化、智能化手段提升工厂的整体运营效率和管理水平。

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本方案的核心要点可以总结如下：

​1、数字化智能工厂框架：

​总体架构：包括网络架构、数据采集、生产过程管理、生产调度管理、罐区管理、能源管理、设备管理、安环管理、成本管理等多个模块。

多端展示：支持浏览器、移动终端、工业终端等多种终端展示，实现信息实时共享。

​2、网络架构与数据采集：

​现场部署：涵盖制胶、预混、包装等工序，利用现场操作终端、电子秤、传感器等设备采集数据。

数据传输：通过工业级交换机、路由器等网络设备，将数据传输至数据采集服务器、MES服务器等。

​3、生产过程管理：

​透明化：实现从工业系统到管理端的监视，包括监视画面、参数列表、趋势图、报警等功能。

个性化设计：支持协同计划、生产调度、异常管理等，提高生产效率。

​4、罐区管理：

​功能全面：包括储罐检尺、收付、罐量计算、化验分析、移动作业等。

算法支持：采用体积积分算法，精确计算储槽体积，支持多种储槽形状。

​5、​能源管理：

​能源监控：对原水、无离子水、循环水、交流电、直流电、蒸汽、压缩空气等多种能源进行监控。

统计分析：进行能源数据采集、数量计算、能源统计、能源网平衡等，实现能源精细化管理。

​6、设备管理：

​全生命周期管理：包括计划预算、采购库存、使用管理、维护管理等。

核心应用：涵盖设备卡片、台账、特种设备、固定资产卡片等管理，支持设备维修、点检等功能。

​7、安环管理：

​安全管理：实施两票三制，确保工作安全，包括工作票和操作票的管理。

健康环保：关注工厂的健康安全环保，提高整体管理水平。

​8、实时成本管理：

​数据采集：通过DCS、MES等系统实时采集生产数据。

成本分析：提供装置/产线班成本、工厂日成本、车间日成本等报表，支持移动报表和分析。

​9、智能优化：

​工业数据平台：实现数据集中处理、统一管理和接口。

智能算法：支持智能配料、吹炼终点预测、产品质量分析等智能模型，提高生产效率和产品质量。

​10、应用上云：

​设备云：实现设备云端接入、状态监视、远程诊断等功能。

物联云：提供物联服务，降低应用成本，简化设备连接过程，沉淀工业知识。

追溯云：构建全产业链追溯体系，实现订单追踪、产品防伪、防窜货等功能。

​11、价值提升：

​效率提升：通过数字化、智能化手段，提高生产效率。

质量提升：通过智能优化和实时监控，确保产品质量。

成本降低：通过精细化管理，降低采购成本、备件采购成本和能源消耗。