主数据管理是一种集成的、完整的企业级主数据管理平台，具有企业级主数据存储、主数据整合、主数据清洗、主数据监管以及主数据共享等五大功能，可全面连接企业数据内容和实现企业范围内的主数据统一、完整和一致。主数据管理的内容主要为：人力资源管理相关主数据、财务管理相关主数据、物料主数据、运输相关数据、质量类主数据、业务板块类主数据和项目类主数据。

更多参考公众号：优享智库

主数据管理(MDM)平台通过数据治理服务以及对相关系统的集成来统一企业内重要的人、财、物和项目信息，可以整合并维护企业范围的全面、准确且权威的主数据，并将这些主数据信息作为共享服务分发到所需的业务和分析系统， 主数据管理解决方案可以为企业带来以下的价值：

1、保证数据的唯一性和准确性：有效整理和集中分散在关键企业流程和应用系统中的数据片断，通过一系列匹配、整合和清洗规则使之形成单一真实数据源，并提供基于工作流的数据监管流程来实现持续的数据质量维护，将统一的数据资产作为Web服务提供给周边的业务系统，实现企业的主数据协同；

2、有效降低数据管理成本：提供统一的主数据库来集中管理企业重要的数据资产，并能将对这些数据的访问以服务的方式提供给周边系统，实时地提供访问主数据的WEB服务；

3、实现更好的报表：准确、有效的数据是报表的基础，MDM可以将清洗、排重、整理之后的准确数据提供给企业的商务分析系统，得到更加准确的决策支持；

4、提供系统架构灵活性和创新性的基础：维护持续的、唯一而准确的主数据，能够在不断变化的业务环境中增强系统架构的弹性，满足爆炸式数据增长的需求。

一、主数据管理体系搭建

以下是一个详细的主数据管理体系搭建步骤：

1、定义主数据

主数据是指在企业内部跨部门、跨业务、跨系统，能够被重复利用和充分共享，具有高价值且相对稳定的基础数据。在搭建主数据管理体系之前，首先需要明确哪些数据属于主数据，例如客户信息、产品数据、供应商数据等。这些数据通常是企业的核心资产，对业务决策和运营具有重要影响。

2、数据需求分析

梳理和分析企业既有数据资源，形成符合业务需求、满足系统数据应用的权威数据源。通过需求分析，可以明确主数据的使用场景、数据质量要求以及各系统之间的数据交互需求，为后续的数据标准化和治理工作打下基础。

3、制定数据标准

根据需求分析的结果，制定统一的数据标准，包括数据编码规则、属性校验规则等。数据标准的制定是主数据管理体系建设的核心环节之一，它有助于确保数据的准确性和一致性，为后续的数据集成和共享提供便利。

4、数据清洗与整合

对现有的主数据进行清洗和整合，去除重复、错误和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。数据清洗和整合是一个复杂的过程，需要借助专业的数据处理工具和技术手段进行。

5、搭建主数据管理平台

主数据管理平台是主数据管理体系的重要组成部分，它用于集中存储、管理和分发主数据。在搭建主数据管理平台时，需要考虑平台的可扩展性、易用性和安全性等因素，确保平台能够满足企业的实际需求。

6、实施主数据管理

在主数据管理平台搭建完成后，需要实施主数据管理，包括数据的录入、审核、分发和监控等环节。通过实施主数据管理，可以确保主数据在各系统之间的一致性和准确性，提高数据的利用效率。

7、建立数据治理机制

为了确保主数据管理体系的长期稳定运行，需要建立数据治理机制。数据治理机制包括数据质量评估、数据安全管理、数据权限管理等方面的内容。通过建立数据治理机制，可以及时发现和处理数据问题，保障数据的安全性和可靠性。

8、持续优化与改进

主数据管理体系的建设是一个持续的过程，需要不断优化和改进。企业应根据业务发展和数据使用情况，定期对主数据管理体系进行评估和调整，确保体系能够满足企业的实际需求并保持良好的运行状态。

二、主数据管理整体方案蓝图

主数据管理整体方案蓝图是一个综合性的规划，旨在确保企业内主数据的准确性、一致性和高效性。以下是一个详细的主数据管理整体方案蓝图，该蓝图涵盖了从需求分析到持续优化与改进的全过程。

1. 业务需求分析：

- 深入了解企业各业务部门的数据需求，包括数据准确性、一致性、完整性等方面的要求。

- 确定哪些数据被视为企业的核心主数据，如客户、产品、供应商、员工等，并明确其管理优先级。

2. 设定目标：

- 基于业务需求，设定清晰、可量化的主数据管理目标，如提升数据质量至99%以上，缩短数据整合时间50%等。

3、主数据模型与标准制定

建立主数据模型：

- 建立一个统一的主数据模型，定义组织中核心数据的结构和关系。

- 模型应包含所有关键业务实体和属性，并确保与业务流程的整合。

制定数据标准：

- 制定统一的数据编码规则、属性校验规则等数据标准。

- 确保数据标准能够支持数据的集成、共享和交换。

3、数据清洗与整合

数据清洗：

- 对现有的主数据进行清洗，去除重复、错误和无效的数据。

- 采用自动化工具与人工审核相结合的方式，确保数据的准确性。

数据整合：

- 将清洗后的数据整合到主数据管理平台中，形成统一的数据视图。

- 实现数据在各系统之间的同步和共享。

4、主数据管理平台建设

平台选型：

- 根据企业实际需求，选择功能强大、易于集成、成本效益高的主数据管理平台。

平台建设：

- 搭建主数据管理平台，实现数据的集中存储、管理和分发。

- 确保平台具有良好的可扩展性、易用性和安全性。

三、主数据管理平台解决方案