我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0)，以广泛应用杂交种和化肥、 农药的生物-化学农业(农业2.0)，以农业机械为生产工具的机械化农业(农业3.0)之后，正向以信息为生产要素, 互联网、 物联网、 大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业（农业4.0）迈进。
电脑代替人脑、机器代替人力、自主安全可控是我国智慧农业发展的三大战略目标，所有的任务布局都是为了在完成目标的路上添砖加瓦。
人机协同一体化数据采集体系
在农业全产业链主要环节部署农业物联网、农机车载监控应用终端，与农业摇感、农业无人机和传统人工采集系统结合, 实现对农业生产全领域、全过程、全覆盖的实时动态监测。
国家农业农村大数据中心
搭建统一开放的国家农业农村大数据中心;建设全局性、区域性、 专业性的大数据：建设基于大数据的“一张图”(农业生产要素、环境要素、产业布局等）；开展基于农业大数据的创新应用，融合农业一二三产，提高生产调度、决策、管理、服务能力。
农业智能装备应用
针对农业产业链中劳动密集的环节, 加快发展大田作物精准播种、精准施肥/药、精准收获等智能装备，设施农业育苗移栽、水肥一体化、绿色防控、智能控制等智能化装备，设施养殖中环境控制、精准饲喂、疫病防控等智能化装备，以及农产品加工、冷鲜物流等智能化设备。
智慧农业重大工程
围绕效率型、效益型、效果型三类农业，在农产品优势产区实施智慧农业工程，将互联网、物联网、大数据、 云计算、区块链、人工智能、5G和智能化农业装备, 应用于农业生产加工、物流、销售等环节，促进农业三产融合发展，提高农民收入。
