原文《企业数字化转型大数据治理运营、大数据能力平台、大数据中心方案》WORD格式，共257页。主要从大数据能力平台（平台总体功能架构、平台各部分架构关系）、数据治理平台（数据治理概述、平台总体建设、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据工厂管理、统一调度管理、数据资产管理、数据智能分析）、AI能力平台、GIS基础平台、数据可视化平台、安全管理平台、统一运维平台（监控资源管理、基础资源管理、应用服务监控、数据质量监控、监控告警管理等）、运营大屏建设、大数据资源中心建设、数据湖建设等。

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以标准化数据仓库建设为理论基础，以数据中台建设为目标，实现全市政务数据、视频图像、物联感知、社会行业等全域数据的归集、清洗、加工，提升数据服务化能力，以数据支撑全市各项政务、社会管理以及经济发展等业务，以业务反补数据，实现业务数据闭环，为全市政务服务、经济建设、城市管理，社会治理等实现全方位的数据赋能。

建设内容主要是要搭建统一的大数据能力平台；建立大数据资源中心，完成标准化数据仓库的建设；并构建基础及融合业务应用数据库，为全市的政务处理、经济发展、社会民生、城市管理等实现数据赋能。

Ø 使能高效协同，全面优化数据动态更新与同步机制

推动公共数据完整归集，按需及时同步和更新公共数据，形成大数据枢纽，保证委办间政务协同。

Ø 驱动数据应用，进一步完善大数据基础、主题库建设

完善基础、主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用。

Ø 聚焦服务赋能，初步构建数据中台能力体系

搭建统一流数据治理与处理中台，并完善数据共享服务与数据分析和可视化 服务，提升数据共享与创新应用效能。

Ø 加强数据运营，推动全市数据统一标准化管理及运维

构建统一数据开发与调度，增强数据管理能力 建立统一数据运维和自有的大数据组件技术栈，保障平台稳定运营。

Ø 确保安全可控，完善数据安全和平台安全管控

建立完整的平台安全和数据安全管控体系，保障数据安全管控。

大数据能力平台：平台总体功能架构：大数据能力平台旨在提供从数据采集、存储、处理到分析的全流程服务。其核心功能包括数据的分布式存储、实时计算、离线计算、数据挖掘与机器学习等。平台各部分架构关系：平台通常包含数据源层、数据存储层、数据处理层、数据应用层等。各部分之间通过数据总线或API接口进行数据的传输和交互，形成一个有机的整体。数据治理平台：数据治理概述：数据治理是确保数据质量、安全性、一致性和可用性的重要手段，它涉及数据的全生命周期管理。平台总体建设：数据治理平台通常包括数据标准定义、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等功能模块。数据标准管理：制定并维护数据标准，确保数据的统一性和规范性。元数据管理：管理数据的元数据，提供数据的描述和上下文信息。数据质量管理：监控数据质量，提供数据清洗和校验工具。数据工厂管理、统一调度管理、数据资产管理、数据智能分析：这些模块分别负责数据处理的自动化、任务的统一调度、数据的资产化以及基于数据的智能分析。AI能力平台：提供AI算法的训练、优化和部署能力，支持各种AI应用场景，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。GIS基础平台：结合地理信息系统（GIS）技术，提供空间数据的存储、查询、分析和可视化功能，支持地理信息的空间分析和决策支持。数据可视化平台：将复杂的数据转化为直观的图表和可视化界面，帮助用户更好地理解和分析数据。安全管理平台：负责整个大数据系统的安全防护，包括数据的加密、权限管理、安全审计等功能，确保数据的安全性和隐私性。统一运维平台：监控资源管理：对平台上的各项资源（如计算资源、存储资源等）进行实时监控，确保资源的有效利用和性能稳定。基础资源管理：管理平台的基础设施，包括硬件和软件的部署、配置和更新。应用服务监控：监控平台上的应用服务运行状态，确保服务的可用性和稳定性。数据质量监控：持续监控数据质量，确保数据的准确性和完整性。监控告警管理：设置告警阈值，当监控指标超出正常范围时及时发出告警通知，以便运维人员及时处理。运营大屏建设：通过大屏展示平台的关键指标、运行状态和数据分析结果，为决策者提供直观、全面的信息展示。大数据资源中心建设：集中存储和管理大数据资源，提供数据共享和交换的机制，促进数据资源的有效利用。

10.数据湖建设：构建一个存储原始数据的仓库，支持多种数据类型和格式，为数据分析和挖掘提供灵活、低成本的存储解决方案。

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