原文《企业主数据管理总体架构、系统逻辑架构项目解决方案》PPT格式，主要从企业主数据总体架构设计、系统逻辑架构、整体实现策略、主数据管理平台功能、主数据建模、主数据整合、基于数据交换平台的主数据整合等进行建设。适用于售前项目汇报、项目规划、领导汇报。

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一、建设背景与目标

随着企业信息化建设的不断深入，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，数据分散、数据质量参差不齐、数据孤岛等问题严重制约了企业的数据利用效率和业务决策水平。因此，构建一套完整的企业主数据管理总体架构和系统逻辑架构，对于提升企业数据管理能力、优化业务决策流程具有重要意义。

本项目旨在通过构建主数据管理平台，实现对企业主数据的统一管理、清洗、整合和共享，提高数据质量和数据使用效率，为企业提供全面、准确、及时的数据支持。具体目标包括：

1. 实现主数据的标准化和规范化管理；

2. 提高主数据的质量和准确性；

3. 打破数据孤岛，实现数据的共享和交换；

4. 优化业务决策流程，提高决策效率。

二、总体架构设计

企业主数据管理总体架构设计以业务需求为导向，以数据为核心，构建一套完整的数据管理体系。总体架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和应用层。

1. 数据采集层：负责从各个业务系统、数据源中采集主数据，包括结构化数据和非结构化数据。

2. 数据存储层：采用分布式存储架构，实现对主数据的统一存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。

3. 数据处理层：包括数据清洗、数据整合、数据转换等功能，实现对主数据的标准化和规范化处理。

4. 数据服务层：提供数据查询、数据报表、数据挖掘等服务，满足企业不同业务部门的数据需求。

5. 应用层：包括数据管理工具、数据分析工具、数据可视化工具等，为企业提供便捷的数据管理和分析手段。

三、系统逻辑架构

系统逻辑架构是总体架构的具体实现，包括数据流程、系统模块、功能组件等方面。系统逻辑架构设计应遵循以下原则：

1. 模块化设计：将系统功能划分为若干个独立的模块，便于开发、测试和维护。

2. 组件化设计：采用组件化开发方式，提高代码的复用性和可扩展性。

3. 松耦合设计：模块之间应尽量减少耦合度，降低系统复杂性和维护成本。

根据业务需求，系统逻辑架构可划分为以下几个模块：

1. 数据采集模块：负责从各个数据源中采集主数据。

2. 数据存储模块：负责主数据的存储和管理，支持分布式存储和备份恢复功能。

3. 数据处理模块：包括数据清洗、数据整合、数据转换等功能，实现对主数据的预处理和标准化处理。

4. 数据服务模块：提供数据查询、数据报表、数据挖掘等服务，支持多种数据格式和接口方式。

5. 系统管理模块：包括用户管理、权限管理、日志管理等功能，保障系统的安全性和稳定性。

四、主数据管理平台

主数据管理平台是企业主数据管理的核心，负责主数据的集中存储、管理和服务。平台应具备以下功能：

1. 主数据模型管理：支持自定义主数据模型，满足企业不同业务部门的需求。

2. 数据质量管理：通过数据清洗、校验、审核等手段，提高主数据的质量和准确性。

3. 数据关系管理：管理主数据之间的关联关系，支持数据的联动和追溯。

4. 数据服务管理：提供数据查询、数据报表、数据挖掘等服务接口，满足企业不同业务部门的数据需求。

5. 系统监控和告警：实时监控系统的运行状态和数据质量，提供告警和故障处理功能。

五、数据组织架构

数据组织架构是指企业数据管理的组织结构和职责分工。企业应建立专门的数据管理组织或团队，负责企业主数据管理的规划、设计、实施和运维工作。数据组织架构应包括以下几个层次：

1. 数据管理委员会：负责制定数据管理战略和规划，指导数据管理工作。

2. 数据管理团队：负责具体的数据管理项目实施和运维工作，包括数据采集、存储、处理和服务等方面。

3. 业务部门数据管理员：负责本部门主数据的录入、维护和使用工作，确保数据的准确性和完整性。

六、运维与安全管理

运维与安全管理是保障企业主数据管理平台稳定运行和数据安全的重要措施。企业应建立完善的运维和安全管理机制，包括以下几个方面：

1. 运维管理制度：制定完善的运维管理流程和规范，确保系统的稳定运行和故障及时处理。

2. 安全管理制度：建立数据安全管理制度，包括数据加密、备份恢复、访问控制等措施，保障数据的安全性和完整性。

3. 监控与告警系统：建立监控和告警系统，实时监控系统的运行状态和数据质量，及时发现和处理问题。

4. 应急响应机制：建立应急响应机制，制定应急预案和演练计划，确保在突发情况下能够快速响应和处理。

通过以上措施的实施，可以为企业主数据管理平台的稳定运行和数据安全提供有力保障。

主数据建设背景

整体实现策略

应用系统以企业服务总线及主数据管理系统为基础进行构建，实现“双总线、高内聚、松耦合”的架构设计，使得分散的应用系统形成一个有机的整体。

总体架构设计

总体架构设计

系统逻辑架构

主数据管理平台功能

主数据建模

主数据整合

主要包括如下：

1、基于SOA的插座式架构

提供基于SOA的插座式架构，内置服务管理、流程管理、数据加密、调度引擎、日志管理、规则引擎等，相互之间协同运行，作为一个整体方便各种交换服务、数据加工、质量处理服务、传输服务等作为插件。

2、强的数据加工

提供适配器方便各种类型的数据采集；提供流加工技术在一个服务流内实现数据检查、数据清洗、数据比对、数据转换、数据逻辑判断、数据路由、数据异常处理等计算并将计算的结果输出到数据服务的目标中；提供智能路由、基于通道和文件的可靠传输技术保证数据的安全可达，提供分类处理、归档处理、文件清理等功能增强数据的分发功能。

3、方便易用的服务模型工厂

提供方便易用的模型化服务供数据交换和管理使用，包括交换服务、整合服务、数据质量服务、同步服务、文件处理服务、传输服务、shell服务等，并提供流程实现这些服务之间的组合，如顺序执行、并行执行、条件处理等，形成组合服务。

4、服务控制中心

服务控制中心包括服务管理、安全服务总线、服务调度、服务分配等，实现对服务的调度和控制，用于保证服务安全可控。将配置好的服务分级授权给不同的部门、用户；提供安全可管理的服务总线作为服务使用入口，当用户访问服务时，服务总线将做用户的身份鉴定，通过后检查其访问权限，都通过后，才能使用该服务。

通过访问数据服务屏蔽数据源，实现共享数据的安全授权，可以到表、字段、记录级的安全控制。

5、服务资源管理

服务资源管理包括项目目录管理、服务资源目录、服务资源模型等，用于实现数据服务工厂和资源目录的一体化，可以通过资源目录查找到共享数据服务，经过申请、审批等流程后，通过服务控制中心得到授权的数据服务，进而通过数据管控平台进行数据的交换和共享。

6、安全管理工具

主要包括部门管理、用户管理、安全管理、角色管理、分级授权、安全审计、交换节点的安全认证等。

提供统一的安全管理，实现对交换和共享数据的分级授权和访问控制、交换和共享服务的分级授权和访问控制、交换和共享资源目录的分级授权和访问控制，交换和共享服务的安全审计和身份鉴定等。

7、统一的可视化工具

在同一个工具内，可视化实现数据节点的管理、交换服务建模、数据加工建模、共享服务建模、数据质量的管理、服务目录管理、资源目录管理、运行及监控管理等。

数据交换平台功能架构

基于企业服务总线（ESB）的主数据整合

ESB-产品功能

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