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一、基础数据平台技术架构搭建

从总体上规划企业级的基础数据平台，平台将包含历史数据存储、基础数据平台、统一报表平台、自动调度监控等内容组成，数据平台要采用统一的数据标准规范；

基础数据平台ETL监控、调度功能，完成从原数据仓库数据移植到新数据平台的工作。

ETL子系统实现将各业务系统的数据抽取至数据平台，并进行数据的清洗、转化、加载等操作，形成数据分析、决策所需的各种汇总数据模型、分析模型，最终形成各种报表、查询以及KPI指标。ETL子系统实现自动化的数据抽取、数据加载、数据转化、数据卸载、自动化数据重新加载、加载错误自动处理、脏数据识别等功能。

二、基础数据平台数据补录功能

提供数据补录平台功能，包括补录流程管理、补录模版管理、单笔补录、批量补录等。通过补录平台实现数据平台无法自动获取的具备分析价值的数据。

三、本期基础数据平台数据标准涵盖以下工作内容：

接口标准：规范数据平台加载数据接口、卸除数据格式及校验标准

公共代码标准：参考总行ODS与数据仓库标准与集团特色数据标准；

数据质量管控

数据质量管控是一个长期的过程，依托于数据管控组织机构、流程的建立和完善。数据平台一期进行数据质量管控体系的初步探索，主要完成如下目标：

（1）、建立初步的数据质量管理检查规则，包括功能性和非功能性规则。功能性规则主要包括：完整性、唯一性、合法性、准确性等；非功能性主要包括信息的完整性、一致性、业务稽核等；

（2）、根据建立的初步检查规则，进行数据质量的监测，出具初步的数据质量检查报告；

（3）、根据数据质量检查报告，提出数据质量提升的解决方案。

构建统一、层次合理、灵活的企业级数据模型

整合各业务系统数据：通过数据模型的设计和实施，将不同业务系统的数据进行统一规划，消除数据冗余和不一致性，形成集团统一的数据视图。层次结构设计：采用合理的层次结构（如星型模型、雪花模型等），以支持高效的数据查询和分析，同时降低数据维护的复杂性。灵活性考虑：在设计数据模型时，充分考虑未来业务发展的需求，预留足够的扩展空间，以便在业务需求发生变化时能够迅速调整数据模型。

建设统一数据应用平台

基础数据平台搭建：基于构建好的数据模型，搭建稳定、高效的基础数据平台，为上层应用提供坚实的数据支撑。统一报表平台实现：在基础数据平台的基础上，开发统一的报表平台，支持自定义报表、可视化分析等功能，满足不同业务部门的报表需求。业务分析和经营决策支持：通过报表平台提供的数据展示和分析功能，帮助业务部门更好地理解业务数据，发现业务规律，为经营决策提供有力支持。

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