导读：如何帮助中西部地区青少年零基础地学习AI？

“第一名，单圈最快8.70秒！”

2022年8月25日，在亚马逊云科技“AI在未来”公益计划2021学年夏令营活动中，来自贵州、四川和云南的五支高中生参赛队，展开了一场围绕自动驾驶小车Amazon DeepRacer的友谊赛。在赛道一致、车况一致的情况下，各队将最拿手的自动驾驶模型进行PK，看谁的小车能以最快速度跑完一圈。

参加夏令营的孩子们都是“AI在未来”公益计划的受益者。这项启动于2021年秋季的公益活动，旨在将亚马逊云科技在全球及本地积累的人工智能教育能力和经验，免费带到中西部等教育资源相对匮乏的地区。目前，“AI在未来”公益计划首年项目圆满收官，已经为贵州、云南等地25所学校超过2500名学生免费提供AI学习课程和资源。

人们印象中，最前沿的AI教育资源，往往只有发达地区重点学校的孩子们才能获得。助力填平中西部教育不平衡的鸿沟，正是“AI在未来”公益计划的意义所在。通过操作简单、可轻松入门的自动驾驶小车Amazon DeepRacer，亚马逊云科技希望点燃更多中西部青少年学习AI的热情。

“‘AI在未来’公益计划的初衷非常简单，我们看到中西部地区孩子们对AI有热情和梦想，但是中西部地区AI教学资源相对匮乏。这些地区对青少年AI教育确实有巨大的需求。”亚马逊云科技大中华区公共关系及企业社会责任副总裁张飒英表示。

如何帮助更多中西部地区青少年零基础地学习AI？“AI在未来”公益计划围绕亚马逊云科技全球领先的人工智能学习工具Amazon DeepRacer，提供人工智能课程、师资培训、组织Amazon DeepRacer比赛以及夏令营活动，帮助青少年学习和实践人工智能前沿技术。

具体来说，“AI在未来”公益计划有一个为期三年的小目标：

第一年，免费提供“8+18”小时课程，包括8小时人工智能基础课程和18小时实训，覆盖贵州、云南等中西部省份的25所学校，令超过2500名学生受益。这个目标已经完成。

第二年，为宁夏、青海、甘肃和云南四个省份40所学校的4000名学生免费提供全球领先的人工智能教育资源。

第三年，最终将“AI在未来”公益计划带进100所学校，三年内令超过10000名学生受益。

4所学校获得“AI在未来”公益计划Amazon DeepRacer比赛全国优胜学校证书

那么，经过第一年的实践，“AI在未来”公益计划带给同学们哪些收获呢？

贵州省黔西第一中学的聂同学告诉「智能进化论」，最大的收获是模型训练过程中对思维方式的锻炼，“不要害怕失败和犯错，只有不断试错，才能打磨出更出色的模型。” 借助在“AI在未来”公益计划中学习到的思维方式和训练方法，他后来在省级机器人竞赛中也取得了好成绩。

贵州省毕节市民族中学的臧老师表示，此前学生能够接触到AI的机会十分有限，也没有动手实践的途径。通过“AI在未来”公益计划，学生不仅能接触到前沿的AI知识，还能将理论和实践相结合，有的同学甚至找到了未来感兴趣的学习方向，为大学的专业选择提供了参考。

教育部民族教育发展中心原主任、第八届国家督学张强认为，“AI在未来”公益计划对提升教育资源相对匮乏地区学生的创新思维能力和动手能力很有意义，为推动本地青少年人工智能教育普及做出了积极贡献。

很多人都知道，Amazon DeepRacer是亚马逊云科技推出的1/18比例自动驾驶赛车，它是一个以强化学习为基础的自动驾驶竞速项目，同时也是青少年学习人工智能的绝佳平台。

“我们观察到青少年人工智能教育非常火热，但也存在一些痛点。比如，要么过分偏重理论知识，课程枯燥导致很多孩子学不下去；要么是纯玩，孩子只能对AI有感性认识，专业知识和思维训练有限。此外，优质的青少年人工智能教育课程和师资稀缺也是普遍的难题。” 张飒英分享道。

Amazon DeepRacer的优势就在于原理易懂、编程简单、极易上手，对初学者非常友好，即使是中学生也可以快速学会自动驾驶模型训练。在全球，Amazon DeepRacer联赛也相当火热，自赛事成立以来，已有超过10万名开发人员参与到线上线下的赛车竞技体验中。

亚马逊云科技机器学习产品总监张洋认为，Amazon DeepRacer适合初学者进行AI/ML（人工智能/机器学习）学习，有三大原因：

首先，与真实的AI开发科学原理一致。Amazon DeepRacer背后的原理是强化学习。强化学习最重要的是奖励机制，开发者需要围绕奖励机制制定最佳策略，比如将策略设置为围着赛道中线跑，在中线里就加分，偏离中线就减分，出圈就扣分，如此不断强化循环。整个过程就是强化学习原理的动手实践。

其次，与真实的AI/ML科研的过程一致。要针对Amazon DeepRacer训练出一个出色的自动驾驶模型，从数据准备、数据工程化、生成模型，到对模型参数调优、不断训练，整个过程和真实AI/ML科研的过程一致。

第三，与真实的研习ML所获得的体验一致。学生们会不断遇到挫折，不断改善，同时从别人的经验中学习与成长，这种体验与做科研和创新是一致的。

此外，在数据和算力方面，Amazon DeepRacer也降低了青少年的学习门槛。强化学习对数据要求相对没那么高，亚马逊云科技在云端免费为学生提供训练所需的全部算力资源，所有操作都可以在云控制台一站式完成。

可以看出，“AI在未来”公益计划与一般公益活动有很大不同。传统的教育公益项目一次性地捐赠一些设备、图书就结束了，捐赠之后学校怎么使用，学生实际获得了哪些收益，往往缺乏持续跟进。

“AI在未来”公益计划则相当重。

首先，课程设置要足够吸引人，让孩子保持兴趣学习下去。据了解，“AI在未来”公益计划的课程针对中西部做了优化，把学习门槛进一步降下来，让更多学生更容易上手操作、学习和领悟。

其次，必须长期有深入细致的执行跟进，保证学生按时完成课程。“需要大量的时间和精力跟进，要不停地跟学校老师跟进、了解孩子们在学习过程中遇到什么困难，并根据反馈做出调整。要付出巨大努力，但是项目的价值、闪光点也在于此。” 张飒英表示。

通过一辆辆自动驾驶小车，亚马逊云科技为更多中国青少年种下对人工智能、对前沿科技感兴趣的种子。

“‘AI在未来’公益计划只是为了让中西部的孩子有机会像东部最好学校的学生们一样，在高中阶段、人生比较早的阶段就可以接触人工智能，对这种前沿技术有一些了解，训练自己的思维，启发创新能力，甚至找到自己的职业发展和梦想所在。未来，我们希望通过这个计划，为更多孩子们铺筑通往科技梦想的道路。” 张飒英表示。

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本文为「智能进化论」原创作品。