现在的公司是系统地将人工智能集成到他们的产品和流程中，还是只是在追随最新工具？ 还记得在 2017 年的加密货币热潮中，一家饮料公司将自己更名为“Long Blockchain”并看到其股价翻了五倍吗？今天，就像当年一样，你很难找到一家公司不在屋顶上大喊采用当今的变革性技术，即人工智能。 那些构建人工智能工具和硬件的人正受到投资者和媒体的关注，而那些使用它们的人则很快吹嘘通过尖端技术推动进化、优化和生产力。就对商业和整个世界的影响而言，人工智能自成一类。它的地震潜力几乎是不可理解的，有些人与互联网的出现相提并论。 但正是这一事实引发了2017年的闪回。在每天都有新工具和新版本发布、现有工具存在严重缺陷、没有人知道明天会是什么样子的混乱环境中，每家公司怎么会突然成为“人工智能驱动”？ 这来自欧盟科技界的最新传闻，我们睿智的创始人鲍里斯（Boris）的故事，以及一些有问题的人工智能艺术。 公司是否真的系统地将人工智能集成到他们的产品和流程中？或者，HR 的 Bob 使用 GPT-3 生成通用职位描述就足够了，公司可以声称自己是“人工智能驱动的”吗？ 虽然不幸的是，我确信后者很普遍，但我的兴趣在于前者。也就是说，全力投入人工智能的公司的定义方面是什么，我们如何将它们与那些只是在炒作中滑行的公司区分开来？以德国POD初创公司merchOne的首席执行官菲利普·穆尔鲍尔（Philipp Muehlbauer ）为例，该公司自称是人工智能驱动的公司。Philipp 分享了 AI 如何集成到 merchOne 的流程和产品中，并强调了公司 AI 转型的五个要素。 1. 了解技术并认识到其潜力 人工智能不是昙花一现的时尚，也不是单一的工具，而是一种变革性的技术。许多人继续将 AI 与 ChatGPT 以及他们早期生成电子邮件或令人失望的文章的经历联系起来。但是，这缺少了树木的森林，并认识到这是全面采用人工智能的先决条件。 即使我们仅限于 ChatGPT 及其许多包装器，AI 的能力也非常广泛。您可以将以前无法实现的流程数字化和自动化。任何人都可以在瞬间分析大量数据。需要数周才能完成的任务现在可以在数小时内完成。 与此同时，每天都有数十种针对和自动化特定用例的人工智能工具问世。“在过去的18个月里，每个人都意识到，与我们应该期望的相比，我们在此之前对人工智能的信念微不足道，”菲利普说。 将人工智能等同于任何单一工具或用例是短视的。对于任何公司来说，认识到人工智能的变革潜力是拥抱它并开启新工作方式的第一步。 2. 进行全面转型 凭借其众多应用，人工智能可以渗透到公司的方方面面，包括其产品。这对任何组织来说都是非常令人生畏的。从哪里开始？如何管理这一切？如何不错过？ 这些是战略问题，而不是单个工具或用例的问题。公司必须采取整体方法，系统地研究人工智能如何在整个组织中创造价值——从产品和服务到内部运营。如果没有这种全面的视角，实施人工智能风险就会成为一项不协调的工作，巨大的潜力被浪费在不连贯的用例上。 例如，merchOne 的 AI 战略基于三大支柱： 人员 — 影响组织，让每个人都能利用人工智能的力量（例如，人工智能使用的一对一辅导） 产品 — 不断反映 AI 在他们作为一家公司的生活中发生的变化（例如开发新产品） 流程 — 升级业务流程以更好地服务客户（例如，分析数千条评论以查找和响应痛点） 当然，你需要一颗北极星，菲利普建议客户满意度，因为“最终，客户需要一路受益，无论是更好的客户服务、与公司的更顺畅的互动，还是更好的产品。 3. 赋能 AI 布道者 人工智能驱动型公司的另一个标志是人工智能布道者的存在和支持，这些人致力于保持在人工智能技术的最前沿。几乎不可能让每个员工都自愿这样做，因为人们既没有时间也没有资源，即使只是为了跟上最流行工具的更新。 让它落在每个人身上也会带来风险，例如，采用大量工具使协作复杂化、构成安全威胁并使文档变得不切实际。 因此，为了推动新工具和用例的发现，并确保团队充分利用现有工具和用例，必须有领导者负责探索、测试和推荐 AI 工具。 这可以在组织层面，也可以在更精细的层面上，例如，团队经理带头，就像 merchOne 的案例一样——“我们在组织内有某些 AI 布道者，他们在 AI 上投入的时间比其他人多，他们利用这些信息来让团队在他们的直接圈子里变得聪明。 4. 先行者 每天发布的人工智能工具数量之多不仅令人生畏，而且还可能引起对其质量和实用性的怀疑——追逐最新工具可能会有风险。此外，随着人工智能的日新月异，人们可能会担心，当一个工具被采用时，它可能已经过时了。 当然，尽职调查和谨慎是必要的。然而，正如 Philipp 所建议的那样，“如果你等待完美的工具，你会等待很长时间。使用现有的东西，尽可能多地受益，学习你能学到的东西，当你不得不扔掉它时，不要失去动力。在过去的 12 个月里，什么是可能的，什么是不可能的，这是疯狂的。还有很多事情将会改变。 市场上产品的快速发展几乎没有放缓的迹象，当必备工具建立起来时，早期采用者将获得明显的优势——无论是在成熟的内部流程方面，还是在充分利用这些工具的实践经验方面。 5. 劳动力转型 可以说，成功的人工智能转型的最大决定因素是拥有一支不断提升技能的员工队伍。这可能特别具有挑战性，因为鉴于流行的媒体叙述“人工智能正在为你的工作而来”，员工通常将人工智能视为竞争对手，而不是增强者。然而，这种立场与对人工智能流畅性日益增长的需求不相容。 事实上，对人工智能持开放态度现在是merchOne招聘策略的核心要求。为了帮助每位员工适应新的现实，该公司扩展了其学习平台，增加了与人工智能相关的内容。它还提供关于如何使用人工智能的一对一辅导和指导，超过一半的员工都抓住了这个机会。 “我们认为我们有责任帮助我们的员工确保他们有一个值得期待的职业。人工智能不会在一两年内消失。它将继续存在。不学习人工智能就像在商业世界中不学习英语一样——它不再有意义，“菲利普指出。 顺其自然，但一定要接受它 如果说人工智能在过去一年中的进展有什么收获，那就是没有人能真正告诉你人工智能在未来12个月里会是什么样子。它正在突飞猛进地发展，没有一个星期没有大公司取得改变游戏规则的进展，而小公司则筹集了数百万美元。 但人工智能带来的真正好处已经摆在桌面上。不要把它们留在那里。