在旧金山举行的 VB Transform 2024 期间，VentureBeat 宣布了第六届年度 AI 创新奖的获奖者，为第二天的 VB Transform 提供了来自企业 AI 和数据领导者的见解。 该奖项旨在表彰企业在生成式人工智能方面的实施、创新、创业承诺以及富有远见和包容性的举措。共颁发了五个类别的九个奖项：年度生成式人工智能创新者、生成式人工智能最佳企业实施奖、最有前途的生成式人工智能初创公司、生成式人工智能远见者、生成式人工智能多样性和包容性以及生成式人工智能开源贡献奖。 被提名者和获奖者来自我们的日常编辑报道以及提名委员会成员的专业知识、知识和经验。分别是： Jonathan Frankle，Databricks 神经网络首席科学家 Diya Wynn，AWS 负责任的 AI 负责人。 Tonya Custis，欧特克 AI 研究高级总监 Prem Natarajan，Capital One 首席科学家兼企业 AI 负责人 Kalyan Veeramachaneni，麻省理工学院计算机学院首席研究科学家 年度生成式人工智能创新者首先赢家是OpenAI。这家初创公司迅速成为科技界关注的焦点，其突破性的人工智能创新吸引了业内人士和公众。从 ChatGPT 的病毒式成功到围绕每个新模型发布的期待，OpenAI 巧妙地将聚光灯放在了 AI 一代身上。他们的快速进步，包括 GPT-3、GPT-4 和 DALL-E，不仅展示了人工智能的潜力，还引发了关于其影响的全球对话。随着最近 GPT-4o （GPT-4 Omni） 的发布，OpenAI 继续占据头条新闻并引导 AI 未来的叙事，巩固了其作为 AI 革命中每个人都关注的公司的地位。 年度生成式人工智能创新者另一赢家是Microsoft。这家科技巨头一直致力于将 gen AI 整合到其 Dynamics 和 Power 平台中，以利用 gen AI 的力量实现企业应用程序。该公司还在Microsoft 365业务生产力和协作应用程序套件中部署了Copilot一代AI助手。今年 2 月，该公司宣布 Microsoft Copilot Studio 将允许开发人员构建充当代理的 AI 机器人。今年该公司的 Azure AI 团队在 Hugging Face 上发布了一个名为 Florence的新视觉模型。WorkLab 联合创始人兼 Microsoft Copilot 总经理 Colette Stallbaumer 是 Transform 的演讲者。她在当天早些时候的一段视频中接受了该奖项。“我很荣幸 VentureBeat 将 Microsoft 评为最佳企业和实施。这是不可思议的一年，我很高兴我们的客户看到了 Copilot 在企业中的价值。我很荣幸代表 Microsoft 和 Copilot 背后的令人难以置信的团队接受这个奖项。谢谢。 生成式人工智能最佳企业实施奖（金融）的获胜者是 Patronus AI。该公司专注于人工智能评估和安全性，特别是对于大型语言模型（LLM）。随着越来越多的科技公司发布能够看到、听到并将情感注入交互的模型，这使得很难跟上准确性、隐私和审计需求。Patronus AI 旨在应对这些挑战，并推出了“FinanceBench”基准测试、数据集和诊断工具，以帮助检测机器人信息中的个人身份信息 （PII） 等领域。今年17月，该公司在A轮融资中筹集了20万美元。Patronous AI 团队无法亲自出席会议领奖;然而，联合创始人兼首席执行官阿南德·坎纳潘（Anand Kannappan）确实发送了一段接受视频。 Kannappan表示，该公司很高兴获得该奖项。“我们帮助公司扩大规模，我们发现故障以告诉他们的系统......我们去年年底推出了补丁，以帮助金融服务公司并测试他们的系统，“他说。“此后，它被金融机构广泛采用为标准。我们为 VentureBeat 的这一认可感到非常自豪，我们对 2024 年及以后的下一步感到非常兴奋。 生成式人工智能（健康）最佳企业实施奖的获胜者是 Abridge。该公司提供了一个人工智能驱动的平台，专为医疗对话和改进临床文档而构建。该公司的技术通过深度电子病历集成，将患者与临床医生的对话实时转换为结构化的临床笔记。今年 150 月，该公司宣布了 30.<> 亿美元的 C 轮融资，距离 <> 万美元的 B 轮融资仅四个月。该公司还宣布与耶鲁大学纽黑文卫生系统达成一项新的企业协议，以减轻临床文档的精神负担，专注于患者护理。Abridge 首席技术官/首席战略官 Zack Lipton 在 VB Transform 上为公司领奖。他谈到了该公司如何努力消除医疗专业人员面临的行政摩擦。“在过去的一年里，我们已经从一个单一的试点发展成为部署在全国50多家医院系统中的领先系统，”利普顿说。他补充说，希望为医生和医疗专业人员节省宝贵的时间。 “每天我们都会听到医生的来信，他们能够早点回家，10年来第一次午休，晚上与家人共度时光，”利普顿说。“我们每天为医生节省了数小时，而我们才刚刚开始。” 生成式人工智能（软件）最佳企业实施奖的获奖者是 ServiceNow 和 Hugging Face。StarCoder是一个新的LLM，是BigCode项目的一部分，是ServiceNow和Hugging Face的共同努力，于5月推出。这是围绕 AI 代码生成工具构建开放社区的努力的一部分。ServiceNow 的 AI 高级首席产品经理 Sampada Chavan 在 VB Transform 上接受了该奖项。“我想强调两件主要事情，”Chavan说。“第一，我们希望真正利用开放式创新的良性循环，将开源社区聚集在一起，根据数据构建模型，并将其回馈给承诺的社区。”她补充说，第二部分是获得有关模型的公开、透明的信息。“这将帮助我们大规模使用生成式人工智能以及响应迅速、负责任的人工智能，”她说。 最有前途的生成式人工智能初创公司奖项颁发给开发了创新的一代人工智能应用程序并表现出高增长潜力的最有前途的初创公司。 获胜者是 Lamini.这家初创公司为人工智能模型开发和部署提供了一个平台，最近宣布的调查结果显示，其微调可减少90%的幻觉。该公司成立于 2022 年，旨在简化为企业创建、微调和部署自定义 LLM 的过程。Lamini的平台专注于在专有数据上实现模型训练，同时解决隐私问题和计算效率。Lamini 的首席技术官兼联合创始人 Greg Diamos 在 Transform 上接受了该奖项。“来到这里能够创建这家公司是一段真正的旅程，”他说。“我认为我们的使命是让每个企业都能获得生成式人工智能。他补充说，公司很荣幸获得该奖项。 生成式 AI 远见卓识者奖项旨在表彰通过其思想领导力、研究或构建基础技术的工作为一代人工智能领域做出重大贡献的个人。约翰·帕斯莫尔（John Pasmore）是Latimer的创始人兼首席执行官，Latimer是一家法学硕士，其设计具有深刻的同理心，并致力于减少偏见。Latimer 了解不同声音和叙述的细微差别，并利用检索增强生成 （RAG） 模型架构来确保每个响应都基于最准确、最全面的可用数据。帕斯莫尔在Transform上接受了他的奖项，他说：“这是一个难以置信的荣誉。我们是一家非常年轻的公司。我们从去年 7 月开始，并于今年 1 月推出了我们的产品，其唯一目标是使 AI 尽可能具有包容性。因此，我们构建了一个内置模型，希望每个人都能使用。我们已经看到了巨大的采用率，我们正在与许多学院和大学合作。 生成式 AI 多样性和包容性奖项旨在表彰在促进 gen AI 领域多样性和包容性方面做出最大贡献的公司、组织或个人。这可能包括推进人工智能伦理，使人工智能技术更容易获得，为代表性不足的群体提供机会和支持，或者以减少偏见和促进社会正义的方式使用人工智能。Maryam Rezapoor 从事 Amazon AGI 的产品开发工作。她与英特尔和 Udacity 合作建立了 AWS AI 和 ML 奖学金，从概念到创建，为来自服务不足和代表性不足的社区的高中生和大学生提供资源，让他们在全球范围内开始他们在 AI 和 ML 领域的职业生涯。（披露：我们的提名委员会成员之一为 AWS 工作）Rezapoor 在 VB Transform 上接受了她的奖项。她感谢 AWS 的团队和领导。“构建这个产品和程序的旅程对我来说充满了决心和反思，”Rezapoor 说。“作为一个来自伊朗的人，驾驭新文化的经历塑造了我的观点。我清楚地记得我完全认识到多样性的价值和力量的那一刻。与来自各行各业的人共处一室。我亲身体会到，对于不同背景的人来说，愿景如何转化为非凡的事物。“因此，我真的对未来的数据创意和创造者充满希望，这些想法和创造者与世界一样多样化，”她补充道。 生成式 AI 开源贡献奖项旨在表彰对开源工具、数据集或其他资源做出最重大贡献的个人、团队或公司，以帮助推动 AI 一代的发展。我们的获胜者是 Hugging Face。这家领先的人工智能公司和平台为机器学习 （ML） 从业者、研究人员和开发人员提供了一个全面的生态系统。Hugging Face 以其对 ML 社区的重大开源贡献而闻名，尤其是在推进自然语言处理 （NLP） 和计算机视觉 （CV） 技术方面。Hugging Face的平台已成为人工智能从业者的首选资源，促进了该领域的创新和知识共享。 恭喜所有获奖者和提名者。