1.华为，--盘古药物分子大模型，该模型通过加速药物研发，将药物设计周期从数年缩短至数月，成本降低70%。西交大一附院刘冰教授基于华为云的一站式AI辅助药物研发平台和盘古药物分子大模型，发现了近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。2024年，盘古药物分子大模型进行了全新升级，新增了十大AI制药核心场景，进一步深耕医疗健康行业；--盘古医学大模型：2023年，华为云发布了盘古医学大模型，覆盖医疗诊前、诊中和诊后的全流程，全方位守护用户健康。该模型基于盘古NLP大模型，加入了1600万+医学文献、100万+疾病/手术/药物突破预训练，以及专家指导精调，打造可溯源可信赖的医学大模型；润达医疗大模型良医小慧：润达医疗和华为云共同打造的润达医疗大模型良医小慧，经过高达10亿次的训练，能解释超过4500个检验项目和2800种疾病，综合准确性达到87.74%。目前，润达医疗的数智化解决方案已经在上海长海医院、温州医科大学第一附属医院、柳药集团、美年健康等60多家医疗机构实现应用落地。--健康小美：2024年1月17日，润达医疗、美年健康与华为云签署了全面合作协议，共同打造国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师。该产品通过生成式人工智能技术和准确的数据驱动服务，为用户提供个性化、主动化、精准化的健康管理建议、计划及服务。--数字健康档案：健康小美能够根据用户的健康数据、生活习惯和家族病史，建立连续、完整的数字健康档案，制定个性化的健康体检方案和预防措施。通过三维数字孪生技术，创建了一个虚拟的“数字孪生人”，全面模拟用户的健康状况，提前发现潜在健康问题，并提供解决方案。--数智本草·中药研发大模型：天士力与华为云共建的数智本草·中药研发大模型，赋能中药研发中的智能问答、报告生成、交互计算、中药诊疗、中药教育等场景，推动现代中药走向数智中药。--雷公大模型：云南白药与华为云共同打造的“雷公大模型”，依托华为云盘古大模型平台，构建了云南白药行业级大模型工程化、模型化以及应用化能力，对中药材种植、生产加工、营销等产业链环节进行深度挖掘和赋能。 2.腾讯，腾讯健康AI医疗大模型，自研的混元大模型拥有超千亿参数规模和超2万亿tokens的预训练语料，具备强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力和可靠的任务执行能力。这些技术特点使得腾讯健康AI医疗大模型能够在多个医疗场景中发挥作用，如提升病历撰写效率、自动化生成体检报告、帮助患者降低用药风险等。与北京协和医院合作研发的便携式智能化手术导航系统，以及与迈瑞医疗合作开发的全自动细胞形态学分析仪是腾讯健康AI医疗大模型的成功案例。腾讯健康AI大模型已经落地超过1300家企业、医院等机构。 3.百度，灵医Bot大模型，百度旗下智慧医疗品牌灵医智惠推出的一款医疗健康大模型。基于文心大模型能力，融合全国超800家医院、4000多家基层诊疗机构的智慧医疗服务经验，面向医疗领域推出新一代医疗对话机器人，包括健康智能体家族、在线医疗Copilot、AI智慧门诊、灵医开放平台等。其中，灵医开放平台面向企业，提供分导诊、预问诊、药品问答、症状自诊、辅助诊断等服务API，并免费提供API1000万token额度，助力产业伙伴低成本、低技术门槛地使用医疗垂类大模型 4.阿里，夸克健康助手。这款应用在夸克App的部分搜索结果和功能板块中上线了全新的内容交互方式。用户只需在夸克主页的搜索框里输入健康领域的相关内容，夸克健康助手就会自动弹出。此外，夸克健康助手还有独立的功能页面，支持用户针对健康问题进行多轮提问和对话 6.京东健康，京医千询大模型，整合了大量的临床实践指南、医学文献和专家知识，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，并在2023年12月，京东健康就与温州医科大学附属第一医院达成了战略合作，共建“未来医院智慧服务”,打造了全国领先的新一代智慧医院的智慧服务系统。应用成熟度较高的是14B和22B的模型产品，主要应该用在非医疗决策方面。 6.百川智能，AI健康顾问，拥有丰富的医药学知识，还具备医生思维。它能够像经验丰富的全科医生一样，在用户提出问题后，通过持续提问来深入了解症状，收集足够的病症信息后进行综合判断，并给出诊断结果和用药建议。这样的设计使得AI健康顾问能够在实际医疗场景中提供有效的辅助和支持。百川智能在Baichuan3大模型的训练过程中采用了多种技术创新，如“动态数据选择”、“重要度保持”以及“异步CheckPoint存储”等，确保了模型的稳定性和高效性。此外，Baichuan3还突破了“迭代式强化学习”技术，提升了语义理解和生成能力，在诗词创作等方面表现出色6。这些技术进步不仅增强了Baichuan3在医疗领域的应用潜力，也在其他领域展示了其强大的功能。 7.云知声，山海认知大模型，2024年5月24日发布，具有600亿个参数，基于BERT的大语言模型UniCore基础上，通过更大规模数据训练而来的。在半年度评测中取得总分72的优异成绩，在国内大模型排名第四，全球大模型梯队。在南宁火车东站的应用，提升了智能客服的体验。为吉利睿蓝汽车打造情感型虚拟助手，提供全车全场景的情感化智能交互体验。医疗行业提供医疗咨询、健康管理等服务。在上海市徐汇区虹梅街道司法所的应用，提升了司法服务的可及性与便利性 8.左手医生，MedGPT/左医GPT大模型，利用大规模生成式AI模型技术，全面赋能医疗健康领域的各应用场景。左医GPT支持基于客户提供的高质量小样本数据，通过微调模型来实现个性化医疗任务解决。此外，它还支持私有化部署方案，确保敏感医疗数据在客户内部安全存储和处理，比通用大模型更安全 9.医渡科技，医渡科技大模型在MedBench评测平台上取得了优异的成绩。MedBench是由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台，依托顶级医疗机构的专家经验和知识储备，设置了医学语言理解、医学语言生成、医学知识问答、复杂医学推理和医疗安全和伦理等5大维度，共包含15项任务、20个数据集及30万道题目。医渡科技大模型的优秀表现得益于公司在医疗知识和知识图谱方面的积累，也离不开其在模型架构和算法方面的不断创新 10.华大基因，基因检测多模态大模型GeneT，该模型利用超过百万级的高质量数据，构建了百亿级的高质量token，结合解读专家经验，实现了对全基因组数据的精准解读。据了解，在真实临床样本的测试中，GeneT模型展现出了极高的准确率，能够从数百万个变异位点中快速筛选出与临床表型相关的致病突变，为临床诊断和治疗提供有力支持。基于基因检测的特殊性（属于垂直行业领域），有些场景下并不需要超大参数规模的模型产品，一些小模型的产品就能够满足生产过程中的需求，华大基因就采用了一些十几B参数的小模型，虽然在训练过程中会比较消耗资源，但投产之后的成本还是非常低的。 11.讯飞医疗，讯飞星火医疗大模型，在个人画像、健康干预方案、病历文书生成及质控、检验检查报告解读、体检报告单解读、药盒解读等细分任务中表现均处于领先，在健康常识、疾病百科、用药知识、电子病历结构化、专业知识生活化等方向上均展现高度专业性。 12.清华大学智能产业院，水木分子，对话式药物研发助手工具ChatDD。该公司由清华大学国强教授、AIR首席研究员聂再清教授担任首席科学家，致力于打造生物医药行业的基础大模型及新一代对话式药物研发助手ChatDD在通用语言模型的基础上，GhatDD-FM100B还叠加了生物医药专业知识增强、多模态对齐，以及指令微调和RLHF三层设计，确保其能够真正理解医药行业。此外，公司还开发了LangCell单细胞与文本跨模态大模型、分子与文本的跨模态大模型MV-Mol，以及原子级蛋白质表示学习模型ESM-AA等。具体到应用上，ChatDD当前聚焦于药物立项、临床前研究和临床试验助手三大场景。目前，公司与复星医药的合作就主要围绕辅助立项决策来进行，重点关注自动情报分析和商业价值评估等场景。水木分子目前已与美年大健康、爱康国宾、慈铭、瑞慈、东软熙康、中信体检、普惠、艾诺等2000+多品牌连锁体检机构和深圳市南山人民医院、深圳市第二人民医院、福田中医院、上海市第十人民医院等200+主要公立医院达成深度合作。未来，ChatDD预计在制药前、中、后阶段发挥作用，助力商业智能与立项、临床前药物发现、临床试验等各环节，具有极强的产品竞争力。 12.浙江大学，启真医疗大模型，致力于通过AI技术提升医疗服务水平，据了解该模型可应用于远程医疗、医疗咨询、健康管理和个性化治疗方案定制等领域，并已在多个试点项目中得以应用； 13.四川大学，华西医院信息中心，惠每医疗大模型，具备鉴别诊断和病历生成自动生成能力的该模型适用于临床决策支持系统，帮助医生进行诊断和治疗计划的制定。 14.中科闻歌，大医金匮中医大模型，依托中科闻歌全自主产权的雅意大模型，选择了1500余本中医典籍及海量临床医案数据进行训练，解决了中医症状标准化、四诊特征数据对齐、中医临床辨证推理以及诊断与治疗方案可控生成等技术难题，构建了国内首个中医标准化症状知识图谱，以及OTC中药、OTC西药、中药方剂、中医食疗和中医运动处方五大细分知识库。大医金匮在中医执业医师和执业药师模拟考试中准确率也达到85%以上。 15.东软医疗，与广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院，肺部CT影像处理软件NeuLungCARE-QA，填补国内通过胸部CT平扫图像筛查慢阻肺的技术空白。慢性阻塞性肺疾病是一种常见的、可预防和治疗的慢性气道疾病，其特征是持续存在的气流受限和相应的呼吸系统症状。在中国约有1亿慢阻肺患者,每年导致约100万人死亡,已成为中国致死率第三高的疾病。慢阻肺发病时会出现胸闷、呼吸困难等症状，与很多其他疾病具有相似的病症，筛查要通过胸部CT进行，而对于医生而言，解读CT影像给出诊断意见需要消耗大量时间，而对于急性发作的患者来说等报告的时间过于漫长，患者有可能在短时间内有生命危险。这时候，如果将AI技术应用到CT筛查中，就能够快速对CT影像进行初步解读、筛查出可能是慢阻肺造成的患者不适，医生能尽快干预治疗，从而让患者在发病初期就能得到适当的治疗，降低慢阻肺的死亡率。NeuLungCARE-QA是一款针对慢阻肺筛查的智能辅助分析软件，软件可以通过肺部CT平扫图像的自动分析，输出肺实质分析定量（Quantification定量）与支气管（Air气道）的相关参数，辅助医生进行慢阻肺的早期筛查等临床应用，从而有效推进呼吸疾病“早筛早诊早治疗”的健康行动落实。相较于肺功能检测，CT平扫覆盖面广，且已在基层医院和体检中心普及。因此，在肺癌CT筛查人群中，借助NLC软件即可进一步挖掘受检者的胸部CT平扫信息，帮助尽早发现潜在的慢阻肺患者，将防治前移至无症状期，使患者获益更多。 待续.....