多场景数据赋能，为AI提供充足的知识来源

AI已成为筑建精准、高效“智能”营销的重要基础。通过AI深度感知用户，并以个性化推荐的广告形式触达用户心智，实现亿人亿面的信息触达。AI深度学习需要充足的知识来源，但移动互联网时代用户注意力和行为分散在碎片化的场景中。阿里创新业务事业群智能营销平台背靠阿里集团雄厚的底层技术和多产品体系，实现集团内多场景的融合和贯通，涵盖搜索、信息流、视频、分发、LBS、音乐、游戏等场景，串联起消费者的主要生活场景链条。

依托多场景资源，构建海量数据池，充分发挥数据技术优势，洞察数据维度与解析数据价值，并结合AI系统算法，通过技术挖掘和加工，构筑用户特征和营销模型，帮助平台系统更好的感知用户、认知用户，从而助力智能投放、智能出价、智能运营、智能创意、智能风控各环节为广告精准优化进行知识输入。

AI加持智能化广告投放

在存量市场中如何持续保持高速增长，成为各个营销平台面临的新挑战。存量市场增长的关键，在于单位流量上的价值提升，在于更精细化的运营，在于更智能化的广告匹配，在于更高的点击和转化效果。广告的投放过程，需要历经召回、粗排、精排、展现、点击、转化这样一个逐层递减的多级漏斗。

智能化广告投放，就要实现广告漏斗的最大化效率，在漏斗的每一层级解决严格时间约束和大量数据处理的矛盾。召回阶段，需要在几十毫秒内从广告库中召回尽量多的相关广告；粗排+精排阶段，要尽可能精确地实时预估亿级用户对大规模千/万级别广告的点击率和转化率，优选出收益最高的广告；展现阶段，需要确定展现队列，为各个展现位置基于预期收益选择最优的广告样式。

当我们把这些业务难题抽象成数学问题，就可以应用AI的强大能力求解，对整体投放实现有效控制，在百级时段、千级渠道、万级广告库、亿级用户之间实现精细化动态控制，让营销系统商业化效能迈上一个新台阶。

智能创意，拉近用户和服务的距离

创意的核心是激发用户的情感共鸣，当用户看到和自身相关性高的广告时，内心更容易接受，情感共鸣更容易被激发，广告效果将得到提升。

传统创意是经由广告主人工提交，创意和样式都要一一绑定，用户需要点击创意进入落地页，才能触达背后的服务。为了缩短用户和服务的距离，提升点击和转化效果，阿里创新业务事业群智能营销平台以智能创意的方式，将落地页中的服务内容前置，所见即所得。基于创意全组件化，将广告主的创意元素(标题、描述、图片、子链等)封装成组件，进而由组件组合成整体样式，以组件的方式呈现背后的服务内容，比如服务预订组件可直接进行预订，咨询组件可直接建立和用户的连接等。

近年来越来越普及的视频广告也可以利用AI实现内容结构化，在视频中完成品牌曝光、商品介绍、一键购买等功能。而广告主，只需要根据自身传播需求设置不同形态的广告并植入到视频内容中，完成品牌与内容的无缝对接。

当智能创意插上了AI的翅膀，传统扁平化的广告形式可以立体丰富多维度地满足需求，进而把用户可能感兴趣的场景，物体等跟广告产品进行关联。在特定的营销场景中激发用户的情感共鸣，最大化的做到转换率的有效提升，扩大广告主的收益。

此外，AI对营销的赋能远不止这些，利用智能风控，可以基于AI技术进行软文识别、图像风险识别；智能运营则通过对广告流失的预测进行激励提升留存。可以预见，AI让营销效率越来越高，大力推进AI赋能的广告投放也将越来越占据竞争优势。阿里创新业务事业群智能营销平台通过持续的技术创新，在为广告主营销创造更多的可能的同时，更为企业的商业价值赋能，为市场增长注入新动力。

让我们共同期待下一期重量级大咖的见解分享吧！