《大型车企数字化智能工厂整车应用架构及核心系统建设方案》主要介绍了大型车企如何通过数字化和智能化手段，构建智能工厂，实现生产、物流、管理等各方面的全面升级。

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以下是文件的核心要点总结：

1、智能工厂整体架构：

​整车应用架构设计：以微服务架构理念搭建智能制造平台，实现业务紧密无缝的集成与联动。

零部件应用架构设计：运用协同云和智造云覆盖零部件的智能化需求，并与整车厂高效协同，打造全新供应链生态圈。

智慧工厂总体架构设计：以5G工业互联网为核心，通过“1+8”模式，构建全场景智能化工厂。

​2、核心应用系统功能规划：

​MES（制造执行系统）：负责计划管理、生产控制、质量管理等功能，通过行业主流技术架构全新构建，实现制造过程的透明化和可追溯性。

LES（物流执行系统）：管理物料配送、仓储、器具出入库等，提升物流效率，降低物流成本。

协同云：围绕供应协同、客户协同、制造协同等六大模块，提供流程引擎和可视化配置，满足多业务领域的协同需求。

制造云：包括设备管理、质量管理、能耗管理等模块，可根据企业不同需求实施，满足智能制造转型不同阶段的要求。

​3、智慧制造与智能管理：

​生产可视化与追溯：通过视频标签和MES融合，实现生产全流程的可视化监管和事后追溯。

远程巡查与合规管理：利用AI技术分析视频，监测作业人员行为，确保生产合规性和安全性。

环境安全管理：智能感知环境变化，保障绿色安全生产，如充电桩管理、防火检测等。

​4、智慧物流与仓储：

​智能物流：实现物流车辆的预约、调度、监管等功能，提升物流效率和管理水平。

智能仓储：运用自动化设备和信息系统，实现仓储管理的全面升级，提升存储和取货效率。

​5、管理运营指挥中心：

​全局掌握与细节洞察：通过数字化手段，对工厂运营进行全局监控和管理，确保各项业务高效运行。

环境监测：实时监测工厂内环境指标，确保生产环境符合标准，提升生产效率和安全性。

​6、网络与安全：

​基础网络架构：基于SDN和SD-WAN技术，实现工厂网络的安全、高可用和业务按需调度。

工控安全防护体系：遵循等级保护2.0等标准，构建工控安全防护体系，保障生产系统的稳定运行。

​7、数据中心与智能化建设：

​智慧工厂数据中心设计：采用超融合架构，简化智能化架构并利于扩容，降低投资成本。

智能制造实施方法论：覆盖评估到落地的全过程，确保智能制造项目的顺利实施。

​8、行业示范与成效：

​行业示范：通过实际案例展示智能制造在大型车企中的成功应用，如捷豹路虎智能工厂等。

项目实施效果：显著提升生产效率、能源利用率和质量管理水平，实现智能化资源的高效配置。

​这些核心要点共同构成了大型车企数字化智能工厂整车应用架构及核心系统建设方案的主要内容，为车企实现智能制造提供了全面、系统的解决方案。