基础设施ReitsDJT

1. 什么是数据、数据资源、数据资产？数据是企业、个人等主体通过生产活动、行为而产生、采集到的相关信息；数据资源是将采集的相关信息经过盘点整理，有潜力转化为数据资产；数据资源需要经过结构化治理后才可以产生价值，结构化治理就是对数据资源使用相关技术等工具根据不同属性分字段进行加工处理，形成有价值的数据资产。

2. 数据变资产是否有政府补贴？经检索公开信息，各地政府对数据要素市场发展给予相应的补贴政策。例如，深圳市提供了多项支持数字经济发展的政策，包括对数字创意企业、数字化转型项目、公共服务平台建设等给予资助和奖励，最高补贴额度可达1,500万元。上海数据交易所发布的“数据要素市场繁荣计划”中提出，将设立一亿元人民币的专项激励资金，用于支持数据产品登记、鼓励数据产品交易、培育优质数商企业等，以繁荣数商生态、活跃场内交易。此外，北京市也鼓励企业进行数据资产登记，并对于首次开展数据资产登记并获得相应证书的企业，按照该企业首批取得数据资产登记证书的登记数量给予补贴。

3. 数据变资产有何好处？对于数据持有主体来说，第一，有助于提升其资产规模和市场估值，数据资产入表能够改善利润表和资产负债表，从而提升自身的估值和资本力，进行股权融资、债权融资。第二，通过数据资产化，企业能够更有效地管理和利用其数据资源，提高运营效率和决策质量。第三，数据资产化能够盘活企业数据资产的价值，还有助于企业探索新的商业模式和收入来源，如通过数据交易、数据服务和数据产品开发等。第四，数据资产化还能够促进企业的数字化转型，提高其在数字经济中的竞争力。

4. 数据资产的核心权利？“数据二十条”1中提出了“三权分置”，是指建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权这三种权利的分置制度。这一制度的提出旨在解决数据要素产权不清晰、权利属性不明确等问题，从而推动数据要素市场的形成和数据价值的挖掘。

5. 数据资产的确权方法？数据资产入表，首先需要解决权属问题。数据资产的确权是一个复杂的过程，涉及法律、技术等多个方面。目前数据资产的确权方法，包括“三三制”数据确权法和统一标识代码确权法。

“三三制”数据确权法2指的是在横向实现数据产权要素的三层分离确权，即在客体方面区分个人信息与数据，在主体层面区分来源者和处理者，在内容层面区分数据持有权和数据用益权。在纵向上以数据三阶段进行确权，即数据资源阶段、数据集合阶段和数据产品阶段，在各个阶段，数据形态将发生形态变化，那么数据的客体、主体、内容也将发生变化，其权属也需要重新界定。通过统一标识代码（MA）为数据确权则是通过统一标识代码注册管理中心（UTC）申请的MA标识代码之后，根据一定的编码规则，为数据资产确定一个确定编码号码，实现数据资产的确权、溯源，并且可以防止数据资产的非法复制和滥用情况。通过唯一的标识对数据资产进行确权和管理，有助于解决“数据孤岛”问题，实现数字资产的流通，从而提升企业数字资产价值。

6. 数据资产如何进行登记？目前广东省、北京市、浙江省温州市、天津市、山东省青岛市可对数据资产进行登记，登记后发放数据资产凭证。以广东省为例，广东省政务服务数据管理局于2023年4月对《广东省数据资产合规登记规则（试行）》等制度征求意见，试行期间，企业可以申请数据资产登记，登记机构为广东省政务服务数据管理局授权的政府部门或其他机构，如广州数据交易所。最终发放的数据资产凭证将明确数据资产的基本信息及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的权益比例。

在申请程序上，分为普通程序和简易程序。适用普通程序的数据产品和服务包括：涉及公共数据的；涉及重要数据的；涉及国家与公共安全、商业秘密、个人信息和隐私的；涉及关键信息基础设施的；涉及数据跨境活动的及行业主管部门及省政务服务数据管理局规定的其他条件。除满足上述条件外，其余数据产品和服务实行简易程序。普通程序的申请流程包括申请、初审、复审和公示，最后发放数据资产登记凭证：

简易程序的申请流程包括申请、审核和公示，最后发放数据资产登记凭证：

首次登记，登记主体需要提交的材料包括：数据产品和服务介绍说明书；数据来源材料；数据安全合规体系介绍；资产权益比例证明文件及其他必要材料。登记机构可视情形要求企业提交第三方专业服务机构出具的合规评估报告。登记后若登记主体名称变化或登记主体分立或者合并，或者数据产品和服务的名称、类别、形态、应用范围等状况发生变化，以及资产权益比例发生变化，企业还应当申请变更登记。

7. 数据资产如何入表？数据资产入表的全流程可以分为五步3，具体如下：

第一，数据合规与确权。持有主体对数据的合规性进行审查并且梳理数据的整个授权链条，确保数据来源合法，权属清晰，没有法律风险，并委托律师事务所出具专项法律意见确认数据资产合规；第二，数据治理与管理。通过对数据的存储、质量等进行管理，建立数据管理体系，也是为后续会计计量奠定基础；第三，预期经济利益的可行性分析。这是因为资产确认要求相关经济利益很可能流入企业，在这一步基本确认了可入表的数据资产的范围；第四，相关成本的合理归集与分摊。根据数据资产的用途将其划分为无形资产或者存货，进行相应的成本归集、分摊和计量（包括初始计量和后续计量）；第五，入表与披露。将数据资产反映在资产负债表中，应根据相应的要求进行披露。

8. 现阶段哪些数据更适合变资产？持有主体在考虑哪些数据适合资产化的时候，应当评估数据的三大特性：

第一，合规性。数据的权属清晰，来源合法，使用过程合规；第二，可治理。即该数据可以通过加工处理，形成有价值的数据资产；第三，高价值。首先是可以进行量化评估，并具有可预期的经济效益。持有主体应当结合自身的业务特点，选择那些使用过程合规、易于治理并且能够带来显著经济效益的数据进行资产化，例如贵州勘设生态环境科技有限公司就是利用其仿真AI模型运行的数据集作为数据资产入表，济南能源集团则是以热网检测数据入表。

9.数据资产化的典型案例？典型案例如温州的“信贷数据宝”通过将个人或企业授权信息“上链”，形成了数字资产云凭证，极大地提高了信贷业务的效率和精准度。再如贵州勘设生态环境科技有限公司通过对数据资源进行收集、校核、清洗和大模型数据驯化，最终形成高质量的数据资源，对于符合资产定义的数据资源进行成本归集分析并成功入表。

10. 现阶段数据变资产的难题？现阶段，持有主体将数据变资产面临着一系列的难题，主要包括数据确权难、隐私保护难、价值评估难、交易机制不健全、法律法规不完善、市场监管难等。来源：法知速递

本文仅为分享观点、学习交流之目的，文章、图片版权均归原作者所有，若有侵权敬请联系删除。中至远