5月21年微软发布Copilot+PC，6月18日各品牌AI PC将陆续上市，行业进展顺利。PC在AI时代，从指令集到芯片和整机设计都将迎来大变局。

1、架构：ARM架构能效比优势明显，在取得制程优势后，依靠转译进行x86生态到ARM生态的过渡方式被苹果走通，被微软跟进。

2、独立NPU成大势所趋：NPU执行AI任务的高能效表现，适用于长时间AI任务，内置NPU作为SoC架构40年来最大的变化。

3、整机设计适配AI负载：存储容量提升、近存计算、散热挑战增加，主板设计预计迎来大规模革新。

AI领域NPU IP持续上量，全球出货量超1亿颗。

生成式AI变革已经到来。需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。

NPU，是“神经网络处理单元”的缩写，神经网络处理单元（NPU）是一种专门设计用于加速神经网络计算的处理器。与传统的中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）不同，NPU从硬件层面上针对AI计算进行了优化，以提高性能和能效。

CPU是通用处理器，设计用于执行广泛的计算任务。它具有强大的灵活性和可编程性，但可能在特定任务（如AI计算）上效率不高。

GPU最初设计用于处理图形和视频渲染，它擅长处理并行计算任务，因此在AI领域也得到了广泛应用。然而，GPU并非专门为AI计算设计，它在处理某些类型的AI任务时可能不如NPU高效。简单概括为CPU负责整体计算和协调，GPU负责图像部分

NPU负责AI计算和AI应用。工作流程是任何工作先通过CPU，CPU在根据工作性质来决定分配给谁，如果图形方面的计算就分配给GPU，如果AI计算方面的就分配给NPU。NPU在笔记本电脑和PC领域越来越普遍。

NPU专为实现以低功耗加速AI推理而全新打造，其架构随着新AI算法、模型和用例的发展不断演进。Al工作负载主要包括由标量、向量和张量数学组成的神经网络层计算以及非线性激活函数。优秀的NPU设计能够为处理这些AI工作负载做出正确的设计选择，与AI行业方向保持高度一致。

NPU（神经处理单元）的应用范围非常广泛，它们主要用于加速人工智能（AI）领域的计算任务。以下是一些具体的应用领域：

1. 图像识别：NPU可以高效地执行图像处理任务，如目标检测、图像分类等，广泛应用于智能手机、智能摄像头和自动驾驶汽车等设备中。

2. 语音识别：NPU能够加速语音识别算法，使得智能助手、自动语音识别（ASR）系统等应用能够快速准确地识别和处理语音信号。

3. 自然语言处理*：NPU支持自然语言处理（NLP）任务，如机器翻译、情感分析等，这些应用在智能客服、社交媒体分析等领域有着重要作用。

4. 面部跟踪和手势识别：NPU可以用于面部识别和手势跟踪，这些功能在视频会议、游戏和安全监控系统中非常有用。

5. 视频监控：NPU可以用于视频分析，提高视频监控系统的智能性和效率，例如在人流统计、异常行为检测等方面。

6. 自动驾驶：NPU在自动驾驶汽车中用于处理传感器数据，进行环境感知和决策制定，是实现自动驾驶的关键技术之一。

7. 高级驾驶员辅助系统（ADAS）：NPU可以支持ADAS中的各种功能，如车道保持、碰撞预警等，提高驾驶安全性。

8. 深度学习框架支持：NPU支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得在NPU上部署和运行深度学习模型变得更加方便。

9. 端到端的神经网络推理和训练：一些NPU支持从模型推理到训练的全过程，提供全面的AI计算能力。

10. AI芯片竞争：随着AI技术的发展，NPU的使用范围不断扩大，成为提升AI应用性能的重要手段，尤其在SoC产品中

NPU概念股：

瑞芯微（603893）：公司新推出的SoC大部分搭载了自研NPU，满足市场对智能化、算力的需求。

美格智能(002881):算力模组集成了 CPU/GPU/NPU等多种计算单元。

智微智能（001339）：公司提供AI服务器和AIBOX边缘设备，推出基于GPU、多家ASIC AI加速卡、ARM NPU的多系列产品。

全志科技（300458）:基于NPU加速的高性能视觉处理 Soc 芯片已在量产阶段。

国科微（300672）：公司的NPU已实现前端IPC最高4T算力和后端NVR/DVR 9T算力。

北京君正（300223）：公司的NPU技术已应用于T40、T41、A1等芯片中，且已量产销售。

广和通（300638）:公司正式推出基于高通 QCS8250 芯片平台的高算力 AI模组 SCA825-W，集成高性能Kryo585 CPU架构、Adreno650GPU、独立NPU、Hexagon DSP 和 Adreno995 DPU处理器，可全面提供高达15TOPS的算力支持。

安联锐视（301042）：公司的产品开发有使用英伟达服务器做AI智能训练，产品端以嵌入式芯片平台内置NPU赋能各类AI场景。

芯原股份-U（688521）：GPU/NPU等推动IP业务增长，公司单价较高的GPU/NPU等IP需求较好。