"姚遥领先"公众号的第171篇原创文章
阅读大约需要3分钟,并帮忙点击文末的“赞”和“在看”!
谷歌前 CEO 施密特突然又火了!他曾作为“反华急先锋”,主导了美国对中国半导体产业的“超级制裁”。上周,他在斯坦福的一次讲座中抛出的几个观点,犹如重磅炸弹,在社交网络上瞬间炸开了锅。在美国这个政治正确至上的国度,施密特的这番“大实话”简直让人瞠目结舌!
他首先向老东家谷歌开炮,批评其过于自由散漫,认为谷歌落后于 OpenAI 就是因为员工们过得太舒服了,他甚至建议谷歌应该学学台积电、特斯拉,做个“奋斗逼”。在国内 996、反“内卷”思潮此起彼伏的当下,施密特这位“灯塔国”高层的这番言论,无疑让人感到意外。更劲爆的是,他竟然公开鼓励创业者去抄袭!抄成了就找律师打官司,抄败了也没人追究,这与人们印象中美国人更守规矩、更高尚的形象大相径庭。
不过说白了,施密特也就是把潜规则摆到了台面上而已。毕竟,资本追求的就是利润,如果没有法律、工会这些束缚,美国资本家们说不定比“福报”马爸爸还要黑呢!而他关于 AI 的几个判断,更是颇具看点。他先是看衰微软和 OpenAI 的合作,结果被现实打脸;接着又觉得苹果做不出啥牛 AI,肯定会在竞争中掉队;他还放言,AI 将会让强者恒强,无论个人还是国家,落后就要挨打,最终得付出惨痛代价。
这些观点见仁见智,毕竟施密特已经远离业务一线很久了。不过从目前来看,微软和苹果的决策者显然比他更有远见。但有一点我特别赞同施密特的观点,那就是 AI 要真正形成生产力,还得等上很多年。他用电力对工业的促进来举例,说电力可是用了整整 30 年,直到分布式电力系统出现才大显神威。不过仔细想想,电力之所以一开始没能立马发挥巨大作用,还不是因为电力系统那时候太不成熟、太不稳定了,又贵又危险,最初也就只能用来照明。直到后来电力系统进化出了低成本的交流电,工厂设施也经过了改造,电力才真正发挥出了它的价值。不然的话,就算给驴拉磨盘接上电,也没啥实际用处啊!
AI 对生产力的推动也是同样的道理,得等到它变得易用、便宜、安全,而且数字化系统也更“AI 化”才行。最近我测试了国内几乎所有的大模型,得出的结论也跟施密特差不多。ChatGPT 出现已经一年多了,大部分人都用过这些大模型,但大多数人也就是拿它们当搜索引擎使,问些简单的问题。那些花费巨资“炼”出来的大模型,真正的实力却鲜有人能领略到。在 AI 时代,竞争的普遍规律依然适用,信息差是第一道门槛,99%的人都被挡在了门外;接下来比拼的是“认知差”,那可是只有 1%的人才玩得起的“游戏”。
目前国内主流的大模型包括百度文心一言、阿里通义千问、腾讯元宝、智谱清言、字节豆包、百川百小应等。经过一年多的发展,这些大模型在能力上都已经达到了及格线,彼此之间的差距微乎其微。现在的竞争焦点已经转移到了数据、生态和服务能力上。最近,“智能体”这个概念突然火了起来。仔细一研究就会发现,所谓的智能体 Agent,其实就是个大模型的“工具人”。好比倚天剑虽然锋利无比,但不会使剑法也是白搭;而智能体,就是那个会“使剑法”的人。得感谢信息时代,普通用户再也不用背剑谱了,只需要用计算机组合一下剑谱,就能拿着倚天剑冲锋陷阵了!
要让大模型真正为你服务,最简单的方法当然是直接问问题。不过很多人只是简单地问些“一次性问题”,比如介绍本书、制定个旅游计划之类的,这其实是大材小用了,把大模型当成搜索引擎在用。要想让大模型干点深度、复杂的工作,就得学会用提示词 Prompt。这就好比输入一段话,让大模型给你个结果,比如描述一下自己的近况,或者让大模型给点建议,像“为了做……工作,我在招聘……员工,能否给我定义几个关键词……”。但这还不够,这段话得精心设计,才能让大模型听懂。
跟大模型对话,关键不是告诉它要做什么,而是得让它知道自己是干啥的!所以在写提示词的时候,一定要在最前面加上一段自我介绍,比如“我是一名有 10 年工作经验的 HR,擅长……领域的招聘,对……技术很精通”。这样大模型就知道该往哪儿使劲了,也知道去哪里找最合适的数据。接下来就简单多了,你把自己是谁、有啥问题说清楚就行,不需要太精确,像和朋友聊天一样,用自然语言描述就行。最重要的是,得把你想要的结果说清楚,比如要个表格、列个清单、用英文表述等等。
我用这种方法试了试这些大模型,效果简直不要太好,远胜过那种一句话的问题。不过不同的大模型风格迥异,字节豆包最人性化,百度和阿里的就跟普通搜索差不多,智谱和百川比较中规中矩,最让我惊艳的是腾讯元宝!我仔细研究了一下,发现原因在于数据源。腾讯元宝竟然可以搜索公众号数据,而公众号可是目前最丰富、最友好、最及时的数据源啊!所以几乎所有问题都能找到最合适的答案,而且还都是最新的!
开发智能体超级简单,把提示词 Prompt 的输入输出连起来就完事了!比如,你可以用提示词问腾讯元宝关于中国锂电池行业的结构、现状和发展情况,然后把得到的结果输入到一个能生成表格的智能体里,接着再把这个表格作为输入,放到一个能生成 PPT 的智能体里,最后就能得到一份关于中国锂电池行业的 PPT 了。我用字节扣子、百度文心、智谱清言、腾讯元器都做了类似的智能体,发现字节扣子最容易上手,但效果最好的还是腾讯元器!最关键的是,腾讯元器生成的智能体还能发布到 QQ 和微信小程序里,真的是太好用了!
大模型的竞争已经从算力比拼发展到了能力比拼,接下来就是智能体应用的较量了!虽然大部分开发者还懵懵懂懂没啥行动,但腾讯那庞大的社交数据已经让其他几家望尘莫及了。除非是专注于有独特数据的垂直领域,否则在消费级智能体 Agent 领域,腾讯元宝必将一骑绝尘!
(注:由于众所周知的原因,本文未对 GPT 上的智能体开发进行测试)施密特其实也曾积极推动过谷歌在中国的发展业务,但在当前中美激烈竞争的大背景下,他只能选择站在美国这边,成为了中国的“敌人”。正如他所言,AI 改变世界还早着呢,但我们必须站在 AI 的这一边,把自己和企业都按照 AI 的要求调整到位,到时候才能真正拿着“倚天剑”改变世界啊!