企业连接客户的能力是企业洞察市场的基本要求。从产品设计到开发建设，从营销推广到售后服务，客户反馈给企业带来新的产品设计理念，形成端（客户）到端（客户）的产品全生命周期闭环管理体系。在持续连接客户的过程中，感受市场的变化，并快速做出反应，赢得市场先机；连接外部供应商，与供应商建立协同分享系统，对产品设计、改进与提高将发挥越来越重要的作用；持续连接供应商的动态变化以及整个生态系统的协同在数字时代显得尤为重要。
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一、数据治理
数据治理是组织中对数据使用的管理行为，旨在提升数据的价值。它包括制定和实施一系列政策和流程，确保数据得到正确有效的管理。数据治理的内容涵盖确保信息利益相关者的需求评估、助力业务决策机制、绩效和合规监督等方面。数据治理的目标是通过发现、监督、控制、沟通和整合五个方面的执行力来确保数据的获取、处理和使用得到监管。
二、指标管理
指标管理涉及指标的确定、分解、设定、监控、评估和奖惩机制。公司应基于发展需求和战略目标制定指标体系，确保指标的科学性、量化性、可操作性和可追溯性。同时，需要建立健全的指标管理制度，包括指标的设定、监控、评估和奖惩机制，以确保指标的有效管理。
三、数据仓库
数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。它通过对大量传统数据库数据进行清理、抽取和转换，为数据分析提供标准化、集成化的数据。企业数据仓库的建设是一个系统工程，需要提出全面、清晰的远景规划及技术实施蓝图，并分阶段实施。
四、数据中台
数据中台是聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合的平台，旨在实现数据标准化、集成化、标签化，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营。数据中台的建设有助于提升集团企业的数据资产管理能力，加强数据质量和标准化水平，为应用端提供统一的接口和数据服务能力。
五、数据湖
数据湖是一个存储企业各种原始数据的大型仓库，供存取、处理、分析及传输。它允许企业以较低的成本存储各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据湖的建设有助于企业解决数据孤岛问题，提高数据响应速度和数据处理能力。
六、数据仓一体化
数据仓一体化是数据仓库与数据湖的结合，实现数据/元数据的无缝打通和自由流动。这种架构使得数据湖中的“新鲜”数据可以流入数据仓库中，供分析使用；同时，数据仓库中的历史数据也可以流入数据湖中，实现低成本长久保存。数据仓一体化有助于企业更好地利用数据资源，提高数据价值。
七、主数据
主数据是企业内部跨多个业务部门和系统的共享数据。它作为企业的核心数据资产，对企业运营和决策具有重要意义。主数据的管理需要确保数据的准确性、一致性和完整性，以支持企业跨部门的业务协同和决策分析。
八、数字化转型与数字化平台建设
数字化转型是企业利用数字技术来推动业务变革和创新的过程。在数字化转型过程中，企业需要构建数字化平台来支持业务创新和发展。数字化平台的建设需要关注数据治理、指标管理、数据仓库、数据中台、数据湖和数据仓一体化等方面，以实现数据的有效管理和利用，支持企业数字化转型的成功实施。
八、集团公司企业数字化转型行动方案1、数字化转型三个阶段“一切业务数据化，一切数据业务化”是公司数字化转型的关键，也是企业数字化转型的本质内涵。深刻认识数字转型过程中的关键节点，做好实现数字化、智能化的推进蓝图，即完成信息化、在线化和智能化三个阶段之后，形成良性发展的企业数字化经营生态环境。
信息化—实现业务流程管理信息化，严控内部风险以大数据、互联网等技术为基础，完成以流程管理为主的基础性规划的信息处理过程这是公司数字化转型的基础阶段。在这个阶段，需要完成企业内部核心业务流程的全覆盖，实现业务流程的信息化管理和控制。数据越准、流程越快，则企业的管控水平越高。
这一阶段，以“内部风控为主”，以公司内部管理者为服务对象，以管理者的管理目标为核心，基于管理诉求来构建整个体系，把目标向下执行的每个流程节点都监控起来，确保不出问题，比如全面预算领域的“三上三下模式”、销售管理领域的“三控一管”等。通过行政管理压力进行项目实施推动。在保障企业决策质量的情况下，确保各项业务流程有序推进。
在线化—实现业务应用场景全覆盖，给业务赋能以云计算为基础，以一线员工为服务对象，以AR（增强现实）/VR（虚拟现实）、协同办公等应用技术为支撑的组织在线、沟通在线、数据在线、业务在线、场景在线。一是让内部员工的工作场景全部在线，基于一线员工的工作场景进行工具优化和设计，让员工时刻在线。二是将在线场景进一步拓展到外部客户和合作伙伴，内外互联，实现客户在线、供应商在线、资产在线、“管理+员工”在线。
随着公司规模越来越大，企业经营沉淀的数据体量快速膨胀，对数据生产的要求越来越高，以前人工填报的方式面临巨大挑战。企业员工、合作伙伴和客户以在线方式广泛连接，用移动互联网工具打破时空限制，从而实现业务效率的极大提升。及时沉淀的数据给业务赋能，省去了人工填报的工作量。为下一阶段的智能化阶段奠定坚实基础。
智能化—实现智能决策场景全覆盖，持续驱动业务基于大数据、人工智能、中台架构等技术支持下，连接外部生态伙伴，以生态赋能为建设目标，构建智能决策、智能营销、智慧工地或者智慧园区等场景。在这个阶段，通过数据的持续沉淀建立起公司业务中台和数据中台结构，通过共享服务连接生态圈，接入更多的生态资源和生态能力，通过数字中台系统化沉淀数据资产，用人工智能算法驱动业务。
这一阶段需要将内部数据资产与外部生态数据深度整合，以中台逻辑来构建两大中台，即业务中台和数据中台。数据中台包含与外部生态数据连接所需要的的数据模型、算法服务、数据产品和数据管理等。数据中台在整合内外部大数据后，可以通过AI算法来进一步驱动业务决策，甚至能实现部分业务的机器决策，较大程度地提升经营效率。
2、 数字化转型行动路线数字化转型是企业战略转型的重要组成部分和战略落地的技术支撑。工作量大、涉及面广，转型的紧迫性高，需要做好设计规划，描绘出未来3-5年的转型路线图，才能有的放矢，获得更好的实施效果。
确立数字化转型战略1.明确打造数字化国有企业的愿景与目标
数字化转型的目标是打造现代数字化国有企业，应进一步明确描绘数字化转型后的图景、总任务和总要求。制定长期数字化企业目标及短期里程碑。通过愿景与目标共同指明行动期内的发展方向及成功实施数字化转型战略的总体指导。
2.识别影响公司未来发展的关键角色
识别影响企业未来发展的内外部关键角色是数字化转型取得成功的一个关键要素。就是要识别影响企业未来发展的内外部关键角色，包括企业CEO、负责各业务线的CxO以及具备管控职责或业务赋能的一线员工，还包括客户和供应商。公司数字化转型关系到各个不同角色的切身利益，他们都是推动或阻碍数字化转型的利益相关者。
3.调整组织架构，设立关键KPI指标
公司数字化转型战略及其部署和应用都需要有相应的数字化转型组织架构予以匹配。根据数字化战略的不同，构建不同类型的数字化转型组织架构，并且设立关键的KPI。
九、集团公司数字化转型信息化规划蓝图
规划蓝图
规划蓝图
规划蓝图
高起点规划，以实现公司高效经营管控为核心目标，建立**公司三大管控平台（经营决策平台、运营管控平台、一体化业务管理平台），实现人、财、物（资源）、事、信息集中管控，通过信息化集成总线，建立**信息化数据中台和大数据中心，实现各信息系统间互联互通，实现数字化资产统一标识、统一数据标准、统一集中管理与调用，进一步打破系统间的信息孤岛现象。
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