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【FuninUSA.NET综合报道】我们的大脑被"编程"为从我们喜欢的人那里学到更多，而从我们不喜欢的人那里学到更少。认知神经科学研究人员通过一系列实验证明了这一点。

记忆具有重要的功能，它使我们能够从新的经验中学习，并更新已有的知识。

我们既能从个人经历中学习，也能将这些经历联系起来，从而得出关于世界的新结论。

这样，我们就能对不一定有直接经验的事物做出推断。这就是所谓的记忆整合，使学习变得快速而灵活。

隆德大学心理学副教授伊内斯-布拉毛（Inês Bramão）举了一个记忆整合的例子：假设你正在公园散步。

你看到一个人牵着一条狗。几个小时后，你又在城市里看到这条狗和一个女人在一起。

你的大脑很快就会联想到这一男一女是一对情侣，尽管你从未见过他们在一起。

做出这样的推断是适应性的，也是有帮助的。当然，我们的大脑也有可能得出不正确的结论或选择性记忆。

谁提供信息很重要

为了研究是什么影响了我们的学习和推理能力，伊内斯-布拉芒与同事马里乌斯-伯尔茨格（Marius Boeltzig）和米卡埃尔-约翰森（Mikael Johansson）一起做了一个实验，让参与者记忆和连接不同的物体。

这些物体可以是碗、球、勺子、剪刀或其他日常用品。

结果发现，记忆整合能力，即在不同学习事件中记忆和连接信息的能力，会受到呈现信息的人的影响。如果信息来自受试者喜欢的人，那么信息之间的联系就会比来自受试者不喜欢的人的信息更容易。

参与者根据政治观点、专业、饮食习惯、最喜欢的运动、爱好和音乐等方面对"喜欢"和"不喜欢"做出了个人定义。

可应用于政治

研究人员表示，这些发现可以应用到现实生活中。

Inês Bramão以政治为例进行了假设：

一个政党主张提高税收以改善医疗服务。后来，您参观了一家医疗中心，发现医疗条件有所改善。如果你同情那个希望通过提高税收来改善医疗服务的政党，你很可能会把医疗服务的改善归功于税收的增加，尽管改善的原因可能完全不同。

关于基本机制

已经有大量研究表明，人们学习信息的方式因来源不同而不同，这也是两极分化和知识阻力的特征。

隆德大学心理学教授米卡埃尔-约翰森（Mikael Johansson）说：我们的研究表明，这些重要现象在一定程度上可以追溯到支配我们记忆工作的基本原理。

我们更倾向于从自己喜欢的群体提供的信息中建立新的联系和更新知识。

天生的信息处理方式

研究人员认为，从大脑的基本功能出发来理解两极分化、抵制新知识以及相关现象的根源，可以让我们更深入地了解这些复杂的行为。

因此，这不仅与社交媒体上的过滤泡沫有关，还与一种与生俱来的信息吸收方式有关。

尤其令人震惊的是，即使是完全中立的信息，我们也会根据说话者的不同而对信息进行不同的整合。在现实生活中，信息往往会引发更强烈的反应，这些影响可能会更加突出。

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