原文《数据治理数据中台闭环管理系统建设和实施方案》PPT格式，主要从数据中台建设目标、数据治理闭环管理、构建标准统一的数据底座、建立共享数据服务体系、实现敏捷化的数据开发、建立数据质量治理体系、提供灵活的服务编排能力、建立集中化的数据资源等进行建设。

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一、系统架构与设计

数据中台闭环管理系统的核心在于构建一个稳定、可扩展、高效的系统架构。我们将采用微服务架构和容器化技术，以提高系统的灵活性和可维护性。同时，系统将包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据服务层等多个层次，各层次之间通过接口进行连接，实现数据的顺畅流动。

二、数据采集与整合

数据采集是数据中台的基础工作，我们将通过API接口、ETL工具等方式，实时或批量地采集来自各个业务系统的数据。在数据整合阶段，我们将对数据进行清洗、转换和标准化处理，消除数据不一致和冗余问题，为后续的数据处理和分析提供可靠的数据源。

三、数据处理与分析

数据处理是数据中台的核心功能之一，我们将利用大数据处理技术和机器学习算法，对数据进行深度挖掘和分析。通过数据挖掘技术，我们可以发现数据中的隐藏规律和趋势；通过机器学习算法，我们可以构建预测模型，为企业的决策提供支持。

四、数据存储与管理

数据存储是数据中台的重要组成部分，我们将采用分布式存储技术，构建高性能、高可靠性的数据存储系统。同时，我们将制定完善的数据管理策略，包括数据分类、数据归档、数据备份等，确保数据的安全性和可用性。

五、数据治理策略制定

数据治理是数据中台建设的关键环节，我们将制定一系列数据治理策略，包括数据质量标准、数据使用权限、数据安全规范等。通过数据治理策略的制定和实施，我们可以确保数据的质量、安全性和合规性，提高数据的利用价值。

六、安全与合规性保障

数据安全和合规性是数据中台建设的重要考虑因素。我们将采用加密技术、访问控制等手段，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，我们将严格遵守相关法律法规和行业标准，确保数据的合规性使用。

设计思想：以开源生态为基础，调研前沿主流开源技术，深入研究并结合实际业务数据痛点进行二次开发设计改造，实现各种独立开源框架上下文信息跨系统级共享，沉淀为自主可控的技术体系，形成一体化数据生产线，建设数据中台。

建设目标：建立全员数据能力，充分利用数据，获得更先进生产力，最终基于数据资产进行业务决策、管理决策。

数据治理闭环管理：从管理上做到采集->开发->计算->存储->标签->标准->治理->质量->可视化->调度->共享->开放->监控全过程闭环

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