淘汰特斯拉FSD的是中国产业集群优势

现在市面上自动驾驶/高阶驾驶基本存在两种主流方案，一种是华为ADS高阶智驾，另一种是特斯拉FSD。

要判断华为ADS和特斯拉FSD孰优孰劣，谁会成为以后自动驾驶的主流，其实很简单。

小编个人见解是：华为ADS将胜出，成为一家独大的高阶自驾解决方案。

理由是中国激光产业集群的发展帮助华为ADS成为主流。

这个结论，无需细究华为ADS和特斯拉FSD在技术上的区别，就能得出。

最激烈的斗争往往不是利益之争，而是路线之争，利益之争是可以妥协的，利益是可以交换的，路线之争不同，路线之争争的是未来，所以没有讨论的余地。

举个例子，新能源汽车发展路线上，有中美的电能驱动和日本的氢能驱动，电能和氢能就是路线之争。

现在看来电能路线胜出，日系车企巨头开始回归电能赛道。

回到华为ADS和特斯拉FSD，他们底层逻辑路线是相同的。

即：信息输入+算法。

尽管特斯拉加上AI元素和网络神经元等高大尚词汇，其本质也是算法。

唯一的区别是，在信息输入介质选择上，华为偏向激光雷达，而特斯拉偏向纯视觉路线。

选择不同的信息输入介质，本质上是商业的考量，即成本因素。

曾经，特斯拉也试验过激光雷达方案，但因为成本问题，才转为纯视觉路线。

但特斯拉并没有完全放弃激光雷达方案。

据美国激光雷达传感器制造商Luminar Technologies透露,特斯拉是其2023年第一季度最大的激光雷达客户,采购额“占该季度营收的10%以上”。根据Luminar的财报数据,该公司第一季度营收为2100万美元,由此推算,特斯拉在该季度采购激光雷达产品的金额超过200万美元。

特斯拉大量采购雷达，就算不是商用，起码也是用于激光路线研发，保留火种。

由此推测，特斯拉可能随时改头换面，最终采用华为激光雷达方案。

特斯拉FSD没有推送给中国用户，很多人以为是监管层不允许数据出境，以至于特斯拉缺乏中国道路数据进行训练，导致特斯拉没法完善FSD。

真是锅从天上来，甩都甩不掉。

其实，纵然马斯克拿到中国道路数据用于训练，也无法弥补纯视觉路线的局限。

即纯视觉信息采集，在黑暗条件下或者极端条件下信息采集局限。

中国道路数据，可以帮忙特斯拉FSD提升算力，并不能帮助特斯拉捕获和摄入更多实时道路信息。

马斯克对于特斯拉FSD的设想是，在摄取到足够信息之后，其强大的算法和神经网络能做出类似人类的决定。

纵然再强大的算力，在缺乏实时准确的道路信息时，也是枉然。

所有，FSD纯视觉方案缺少的不是算法，而是信息录摄取和录入，这不是通过训练数字就能弥补的。

中国海量的，复杂的道路数据也救不了特斯拉FSD。

特斯拉选择纯视觉方案，主要原因是激光雷达成本过高，影响公司利润。

也就是说，只要激光雷达成本足够低，特斯拉也大概率会采用激光雷达方案。

把高端产品打成白菜价，这是中国的强项。

中国号称发达国家的粉碎机不是盖的。

实际上，中国激光雷达产业，将随着自动驾驶的兴起，迎来爆发式增长。

根据市场研究机构的预测，全球激光雷达市场规模将从2020年的20亿美元增长到2025年的60亿美元，年复合增长率达24%。其中，中国激光雷达市场规模将从2020年的4.5亿美元增长到2025年的14.3亿美元，年复合增长率达26%。

随着中国对激光雷达产业的扶持，这个行业的投资、研发和产能都有望在上台阶。如同半导体、存储器一样，从昂贵的价格高位跌落。

所以，在激光雷达价格大幅下降的未来预期下，预估华为的激光雷达ADS将淘汰特斯拉纯视觉FSD。